IT峰會：聽BAT大佬們談人工智能

　　可以容納近千人的五洲廳到了4月2日下午，聽眾少了1/4，上午滿員有人還想擠進來，因為稍有的BAT三大大佬都在。這像極了現(xiàn)在的人工智能虛火過旺，人人朋友圈都在談人工智能，似乎不說句人工智能就不是搞科技的似的，但人工智能急需冷靜下來直面其發(fā)展的階段和可能帶來的問題。

　　站在旁觀者角度的經(jīng)濟學家，清華大學國家金融研究院院長朱民一連十問，讓科技圈大佬們開始反思人工智能帶來的倫理道德的挑戰(zhàn);而微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋則從專業(yè)角度指明了人工智能目前還在哪些方面有待提高和突破;企業(yè)實干派馬化騰和李彥宏則講述了各自企業(yè)在人工智能方面的考慮和對前景的看好。

　　雖然人工智能將顛覆每一種商業(yè)模式，雖然人工智能可能帶來各種問題，但隨之而來的，人工智能也將解決很多問題，而且隨著企業(yè)、學校、政府的參與與協(xié)同，大家又會想出解決人工智能的辦法。

　　雖然在閉門會議后，吳鷹說會有一個關于人工智能的震撼詞語發(fā)布，也許是閉門會議大佬們研究出來的對當下人工智能的總結。但直到會議結束，也沒有聽到任何震撼詞語。反而是馬云的演講引起了陣陣掌聲。據(jù)吳鷹透露，這次請馬云過來并沒有給其限定題目和方向，讓其想說什么就說什么。馬云倒是天馬行空的吐槽了對手，傳道了阿里的理念，解釋了外界對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的誤會。對于今年會議的主題人工智能，馬云則表示空間還很多。

　　但至少，人工智能已經(jīng)起步。

　　人工智能是泡沫還是虛火?

　　有人在IT領袖峰會衛(wèi)生間感慨，今年高考題目一定是人工智能。今年的會議所有嘉賓，所有聽眾，所有媒體張口閉口都是人工智能。在去年的IT領袖峰會上，大家都還只是提提AlphaGo，僅僅一年的時間，不僅提人工智能，每家企業(yè)都推出了人工智能戰(zhàn)略。

　　雖然人工智能并不是一個新詞，在沈向洋讀研的時候，研究的就是人工智能，只不過當時人工智能比較冷，畢業(yè)有可能連工作都找不到。

　　但是由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)提供了更多的數(shù)據(jù);摩爾定律讓運算能力不斷提升，并且有了更新的計算方法;而過去5-6年深度學習突然有了突破性進展。AlphaGo圍棋戰(zhàn)勝人類使得人人皆知人工智能。

　　沈向洋提到的研讀人工智能找不到工作的現(xiàn)象現(xiàn)在不僅不會出現(xiàn)，而且變得只要帶有人工智能字眼，企業(yè)就可以拿到投資。

　　今年3月，英特爾宣布以150億美元收購以色列信息技術公司Mobileye，有人說買貴了。但就像郭為所說，英特爾收購Mobileye為其贏得了自動駕駛技術一個重要的籌碼。

　　對于人工智能大家仍然是禁不住要問是否有泡沫?吳鷹表示人工智能不是泡沫太大，是泡沫不夠，還需要更多泡沫。

　　但不得不說，現(xiàn)在到了全民皆談“人工智能”的時代，有點虛火過旺。

　　馬云直接吐槽當周圍人都跟他說AlphaGo戰(zhàn)勝了人類，很恐怖的樣子的時候。他直接來了句：SoTMWhat?!全場鼓掌。馬云認為機器如果做人能做好的事情，不算什么，機器下圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才是本事。

　　對此，李彥宏也非常冷靜的表示現(xiàn)在的人工智能、機器學習、深度學習的算法還處于非常初級的階段，還有很多提升的空間。

　　“我認為到強人工智能這個階段就達到不了，不僅僅是永遠搞不清楚人腦是怎么工作的，即使是用電腦的方法去模擬人腦，要想完全達到人腦的水平，我覺得也做不到，永遠做不到這個事情。”李彥宏提到。

　　人工智能將顛覆每一個商業(yè)模式

　　雖然人工智能還處于初級階段，但這并不妨礙企業(yè)在這個領域布局卡位。

　　李彥宏透露現(xiàn)在擔任百度集團總裁兼首席運營官的陸奇，在2012年(那時的陸奇還在微軟)就跟李彥宏提到了深度學習的技術，并且已經(jīng)快要進入實用階段。因此，2013年1月份，百度對外宣布成立深度學習研究院，這是在全球工業(yè)屆第一個用深度學習來命名的研究院。

　　2014年5月，百度宣布成立百度硅谷實驗室，并請到了世界三大人工智能專家中最年輕的吳恩達(已離職)全面負責;同年前微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤加盟百度出任總裁，負責百度的新興業(yè)務;今年百度還找來了微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇來擔任百度集團的總裁兼首席運營官。百度將人工智能的應用先用在了公司內部。

　　李彥宏透露，當其他公司還在用工卡打卡的時候，百度大廈已經(jīng)用人臉識別技術。

　　相比百度，馬化騰表示騰訊在人工智能方面還是有些落后，騰訊直到去年才開始成立了騰訊人工智能實驗室。

　　馬化騰更關注人工智能的場景應用，大數(shù)據(jù)以及計算能力。不過，他也感慨在人工智能方面現(xiàn)在最缺的就是人才，通過一年多時間，騰訊招了很多人，包括挖到的來自微軟的人。騰訊之所以將實驗室放在西雅圖就是因為，微軟的人不愿意離開西雅圖。騰訊目前的AI部門已經(jīng)有了30多個科學家，90%以上都是博士學歷以上，來自哈佛、麻省理工、哥倫比亞等高校。騰訊AI主要主要基于四個垂直領域：專注機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺四個方向的基礎研究。

　　這里更多的是談到了中國企業(yè)在人工智能方面的研究，據(jù)斯坦福大學物理系講座教授，美國國家科學院院士張首晟觀察到的中美雙方的AI進展，他表示美國在AI方面還是非常領先的。但相比來說中國在算法上有很大的優(yōu)勢，因為算法需要數(shù)學，而中國數(shù)學教育非常好，而且全球AI領先的很多都是華人。因此中國AI的地位會慢慢向全球接軌，目前在全球上可以看到的是中國和美國兩國競爭。

　　企業(yè)都看到了人工智能的前景，沈向洋表示人工智能現(xiàn)在處于一個非常好的階段，每一個商業(yè)應用都將被人工智能顛覆。

　　當人工智能遇到道德倫理

　　馬云表示他看人工智能這個行業(yè)已經(jīng)很久了，但聽到很多學者專家和大腦神經(jīng)科學專家也都進入智能領域，有點玄乎，人類自己對自己大腦的認識都不到3%，人類再讓機器去學習這3%，有點玄。

　　其實，人工智能的專家沈向洋也是表示，人工智能的兩個分支：一個是計算機感知，一個是計算機認知方面。計算機感知將會在未來5-10年有非?？斓陌l(fā)展。但在認知方面，比如自然語言，知識的獲取和對情景的思考和情感方面，還都看不十分清楚。

　　“事實上如果你看人工智能整個這件事情的發(fā)展，今天最大的問題是對人腦不了解，腦科學到今天還是非常初步的科學，因為每次要講科學，首先要能夠有數(shù)據(jù)，要能夠做實驗，而且要能夠做重復的實驗。今天我們就沒有什么辦法可以真正去監(jiān)測到，真正可以做實驗，因為加了這樣的輸入到人腦，出現(xiàn)怎樣的輸出，很重要的一件事情，接下來N年應該有更多的人投身于技術科學去研究腦科學這件事情?！鄙蛳蜓蠼忉尩馈?/p>

　　因此，李彥宏認為未來機器工具應該學習人的意圖，希望用人工智能來解決自然語言。代表人工智能發(fā)展的最大方向。

　　其實，任何能夠用技術解決的問題都不是問題。人工智能最讓大佬們擔心的是如果人工智能的奇點(奇點論認為，技術的加速發(fā)展會導致一個“失控效應”，人工智能將超越人類智能的潛力和控制，迅速改變人類文明)到來，人類怎么辦?

　　朱民提出了人工智能可能遇到的倫理道德挑戰(zhàn)十問，比如人工智能代替了人類之后，造成的事業(yè)問題;如何分配機器生產(chǎn)的財富;機器如何改變人類的行為和互動;如何消除機器偏見;如何保證機器不產(chǎn)生破壞性作用;如何防止機器犯錯誤;如何防止機器成為攻擊武器;人肉眼看不到的機器，本身就是倫理問題;出現(xiàn)了強化人類功能的機器怎么辦?人類如何控制復雜的人工智能系統(tǒng)?機器人權利，智慧機器人應該有人的權利嗎?

　　李開復也曾經(jīng)說，人工智能將讓90%的人都會失業(yè)。

　　但人類要因為這些而不去發(fā)展人工智能嗎?

　　如馬云所說，對新技術的漠視造成了傳統(tǒng)企業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)搶走了生意，如果你對人工智能這一新技術漠視和恐懼，是否意味著將來會被顛覆?!

　　我們相信技術會顛覆也會創(chuàng)造。