斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記14——主成分分析

　　上一篇筆記中，介紹了因子分析模型，因子分析模型使用d維子空間的隱含變量z來(lái)擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所以實(shí)際上因子分析模型是一種數(shù)據(jù)降維的方法，它基于一個(gè)概率模型，使用EM算法來(lái)估計(jì)參數(shù)。

　　本篇主要介紹PCA(Principal Components Analysis, 主成分分析)，也是一種降維方法，但是該方法比較直接，只需計(jì)算特征向量就可以進(jìn)行降維了。本篇對(duì)應(yīng)的視頻是公開課的第14個(gè)視頻，該視頻的前半部分為因子分析模型的EM求解，已寫入筆記13，本篇只是后半部分的筆記，所以內(nèi)容較少。