關(guān) 閉

新聞中心

EEPW首頁(yè) > 工控自動(dòng)化 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 基于MUSIC算法的相干信號(hào)DOA估計(jì)改進(jìn)及應(yīng)用

基于MUSIC算法的相干信號(hào)DOA估計(jì)改進(jìn)及應(yīng)用

作者:李陽(yáng) 千博 賈潔民 時(shí)間:2017-04-27 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:空間信號(hào)的到達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)近些年來(lái)越來(lái)越多地得到大量的關(guān)注和研究。在實(shí)際工程中進(jìn)行信源信號(hào)DOA估計(jì)時(shí),由于空間環(huán)境的復(fù)雜多變,雷達(dá)陣列接收的信號(hào)包含大量的相干信號(hào)。在空間譜估計(jì)中,經(jīng)常會(huì)因相干信源信號(hào)的存在導(dǎo)致目標(biāo)定位不精確或無(wú)法定位的問(wèn)題。在面對(duì)相干信號(hào)時(shí),MUSIC算法等子空間類(lèi)算法已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足空間譜估計(jì)的性能。因此,本文提出了一種改進(jìn)的MUSIC算法能夠較好的解決該問(wèn)題。

作者/ 李陽(yáng) 千博 賈潔民 西安電子科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院(陜西 西安 710071)

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/201704/358528.htm

摘要:空間信號(hào)的到達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)近些年來(lái)越來(lái)越多地得到大量的關(guān)注和研究。在實(shí)際工程中進(jìn)行信源信號(hào)時(shí),由于空間環(huán)境的復(fù)雜多變,雷達(dá)陣列接收的信號(hào)包含大量的相干信號(hào)。在估計(jì)中,經(jīng)常會(huì)因相干信源信號(hào)的存在導(dǎo)致目標(biāo)定位不精確或無(wú)法定位的問(wèn)題。在面對(duì)相干信號(hào)時(shí),等子空間類(lèi)算法已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足估計(jì)的性能。因此,本文提出了一種改進(jìn)的能夠較好的解決該問(wèn)題。

1 陣列信號(hào)模型

  假設(shè)空間中接收信號(hào)的天線(xiàn)含有M個(gè)陣元,它們均勻間距排布成一直線(xiàn),每?jī)蓚€(gè)陣元間的距離相差為d,后端數(shù)據(jù)通道數(shù)目與陣元的個(gè)數(shù)相等,即各陣元接收的信號(hào)都有自己唯一的一個(gè)傳輸通道。信號(hào)入射到天線(xiàn)示意圖如圖1所示。

  在目標(biāo)空間存在N個(gè)窄帶信源信號(hào)以遠(yuǎn)場(chǎng)方式入射到均勻線(xiàn)陣,具體各參數(shù)為:波長(zhǎng)為λ,傳播速度為c,頻率為f。一般情況下,取陣列中的第一個(gè)陣元為基準(zhǔn),則第n個(gè)陣元與基準(zhǔn)陣元接收的電磁波的波程差為,時(shí)間差為。

  上述入射信號(hào)的復(fù)包絡(luò)形式表示為:

(1)

  結(jié)合式(1)和式(2),可以得到:

  假設(shè)每個(gè)陣元具有各向同性,且傳輸?shù)教幚砥鲿r(shí),信號(hào)保持一致的變化、不存在互耦的現(xiàn)象,且信號(hào)增益設(shè)置為1。則將時(shí)刻陣列捕捉到的信號(hào)組合:

  式(6)中,X(t)為入射到陣列陣元上的信源信號(hào)的M×1維數(shù)據(jù)矩陣,S(t)為空間中信源信號(hào)的N×1維矩陣,N(t)為陣元接收的M×1維噪聲,A為天線(xiàn)陣元的M×N維流型矢量,有:

  式(8)中,,C為電磁波的速度,為電磁信號(hào)的波長(zhǎng)。

2 相干信源的信號(hào)模型

  相干信號(hào)的參數(shù)檢測(cè)就是對(duì)空間中相干的信源信號(hào)進(jìn)行方向估計(jì)。由于實(shí)際的工程環(huán)境里,可能有人為設(shè)置的干擾信號(hào),或者由于多徑效應(yīng)導(dǎo)致的信號(hào)相干等。在陣列接收的信號(hào)中,信號(hào)之間的關(guān)系可能是不相關(guān)或相干。如果存在兩個(gè)平穩(wěn)信號(hào),它們的相關(guān)系數(shù)可以表示為:

(9)

  由施瓦茲不等式可知,的絕對(duì)值小于等于1,因此,對(duì)于不同信號(hào)的關(guān)系可以做出如下定義:

 (10)

  因此,當(dāng)兩個(gè)信號(hào)相干時(shí),兩者的區(qū)別僅僅是差一個(gè)常復(fù)數(shù)。假設(shè)有n個(gè)相干信號(hào),則可得到如下關(guān)于相干信號(hào)源的模型:

3 多重信號(hào)分類(lèi)(MUSIC)法

  由式(6)可知:

  在理想情況下,針對(duì)信源的可以實(shí)現(xiàn)很好的性能。但是對(duì)于相干的信號(hào),MUSIC算法的性能會(huì)急速下降。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)相干信號(hào)的解相干或者去相關(guān)處理,需要通過(guò)對(duì)協(xié)方差矩陣經(jīng)過(guò)一系列變換運(yùn)算恢復(fù)矩陣的秩,從而實(shí)現(xiàn)信源的正確DOA估計(jì)。目前關(guān)于相干信號(hào)處理的方法包含兩大類(lèi):第一種方式是降維處理,如空間平滑法、SVD算法及矩陣分解方法;另外一種方法不需要進(jìn)行降維處理,如特普勒茲算法。

4 改進(jìn)的MMUSIC算法

  改進(jìn)MMUSIC算法(簡(jiǎn)稱(chēng)I-MMUSIC算法)實(shí)質(zhì)是前后向空間平滑算法和MMUISC算法的結(jié)合。該算法首先需要對(duì)天線(xiàn)陣列進(jìn)行預(yù)處理,方法為按照前后向空間平滑技術(shù)進(jìn)行,得到預(yù)處理的數(shù)據(jù)后,將數(shù)據(jù)按照修正的MUSIC算法進(jìn)行信號(hào)數(shù)據(jù)處理分析,得到相干信號(hào)的DOA角度估計(jì)。



上一頁(yè) 1 2 下一頁(yè)

評(píng)論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區(qū)

關(guān)閉