下一個人機交互平臺是什么？可穿戴OR虛擬現(xiàn)實？

　　隨著PC向移動端的遷移過程逐漸步入尾聲，移動端APP的紅利也日漸稀薄。前兩年轟轟烈烈的APP潮、O2O潮開始衰落，現(xiàn)在再去互聯(lián)網圈打聽一轉，得到的答案只有一個——現(xiàn)在的APP不好做了。

　　人們紛紛開始思考，繼移動端之后，下一個人機交互平臺是什么呢?有人曾認為是VR/AR，然而虛擬現(xiàn)實逐漸遇冷;有人曾認為是可穿戴，然而如今市場黯淡、巨頭失語。

　　前微軟亞洲互聯(lián)網工程院副院長、竹間智能創(chuàng)始人簡仁賢認為，是BOT;(BOT泛指虛擬AI助手，一個經典的例子就是Siri，屬于語音BOT，虛擬語音助手)更進一步的，是能夠理解人類情感的BOT——這一理念如此貫穿始終，甚至體現(xiàn)在了竹間智能的英文名里——EMOTIBOT。

　　一、BOT的崛起

　　什么是BOT呢?它就是建立在訊息型平臺上的，能夠與人類互動的AI小助手，一個為你服務的機器人小伙伴兒。搜索不需要再去搜索引擎、訂餐不需要APP、打車也不需要APP，只要告訴你的BOT，它就能幫你全部搞定。

　　以Alexa為例，今年年初，亞馬遜的Alexa語音助手結結實實地火了一把。CES 2017上無孔不入的Alexa助手預示著這個IT巨頭布局語音市場的野心。不到兩年時間，從音響到電視，從LG到福特，超過7000種硬件產品，Alexa正以一種近乎于可怕的速度滲透電子市場。

　　Alexa是一款完全基于語音指令驅動，無需屏幕的AI語音助理軟件，于2015年8月正式向第三方開放。此前，Alexa一直默默無聞地充當著亞馬遜另一款產品——智能語音音箱Echo的幕后功臣，為其創(chuàng)造了上市兩年累計銷量超過510萬臺的成績。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，搭載Alexa的硬件品類已經超過7000種。產品品類從電器、手機到機器人、汽車信息娛樂系統(tǒng)，品牌涵蓋了LG、華為、GE、福特、大眾、聯(lián)想、優(yōu)必選等多個領域。

　　國內也有許多類似的對標產品，以百度重頭加碼的“度秘”為例，在百度前陣子的人員清洗動蕩過程中，原本只是一個小型項目的“度秘”AI語音助理被直接提為“度秘事業(yè)部”。

　　在這個數(shù)據(jù)越來越繁多冗雜的時代，我們不再為“沒有答案”而煩惱，反而開始為“太多答案”而煩惱上;塞滿了APP的手機越來越臃腫，搜一個問題得出十幾種不同答案，讓人倦怠而無所適從。人們只想提一句要求，馬上就能得到滿足——比如“媽，我餓了!”——于是，BOT應運而生。

　　但是，亞馬遜的那一套玩法至今仍未進入中國市場——這對于中國創(chuàng)業(yè)者，既是絕好的商機，同樣也意味著未知的風險。中西方市場在用戶習慣和商業(yè)模式上存在較大差異，從國內市場而言，各類主打AI概念的語音技術公司(如Nuance、云知聲、思必馳、度秘、微軟小冰等)都不曾對市場產生明顯的沖擊與突破。

　　基于對于語音市場商業(yè)生態(tài)的理解，簡仁賢另辟蹊徑，將“情感”放在了第一位。與一般的BOT不同，竹間智能要做的這款AI小助手不僅能夠為你服務，還能夠通過識別你的表情、語言、語調來了解你的情感變化，機器將可以記住你說了什么、讀懂你的情感，它不再只是冷冰冰的硬件設備，而真正像朋友一樣理解你。

　　二、竹間智能的前世今生

　　出身微軟亞洲互聯(lián)網工程院副院長的簡仁賢從開始便與其他小公司的創(chuàng)業(yè)者不同，而交談過程中微軟“小冰”、“小娜”等語音BOT更是繞不開的話題。至于為什么要從微軟離開，轉而創(chuàng)辦一間AI創(chuàng)企，簡仁賢是這樣認為的。以前人工智能說了很久，但是一直都沒有落實。大公司與小公司都存在自己的限制。大公司擁有AI人才與技術，然而需要給股東一個交代，所以眾多項目都需要往主業(yè)務上靠攏，難以有異軍突起的AI項目。而小公司在資源、人才方面都存在一定劣勢，有的只能做細分領域技術，有的則沒有成熟的商業(yè)應用場景，非?？上А?/p>

　　因此，作為手握經驗、資源的公司，竹間智能在成立初期便有明顯優(yōu)勢。現(xiàn)在公司在北京、上海、波士頓、西雅圖都分設有研究機構，團隊總人數(shù)約150人，核心技術人員來自微軟、亞馬遜、谷歌、百度、清華、北大、MIT、中科大……成立一年半以來已經獲得了數(shù)千萬美元的融資，最近的A輪也正在收官階段。

　　此外，竹間智能還與MIT的兩大實驗室(Media Lab、CSAIL)有專門合作，能夠引進他們的技術、算法等工具，為己所用。情感理解和情感識別需要獨特的算法+獨特的數(shù)據(jù)，而首先提出了情感計算(Affective Computing)的MIT教授Rosalind Picard正是此方面的權威人物。

　　據(jù)簡仁賢介紹，公司經過18個月的封閉式開發(fā)，目前竹間智能已經構建了三大業(yè)務板塊：類腦機器人對話系統(tǒng)、多模態(tài)情感分析模型、以及商業(yè)化AI SaaS平臺。

　　這三塊業(yè)務簡單來說分別是——通過“情感智能”來進行語言理解、用戶理解等;通過表情、聲音、文字等多種工具綜合判斷用戶情緒變化;為B端用戶提供AI云服務平臺，提供多輪對話的AI導購客服機器人、語音情緒質檢、用戶畫像分析等服務。

　　值得一提的是，竹間智能并不負責目前競爭日益激烈的語音識別部分，而是在基礎識別功能至上加入了對用戶情感的理解和分析。因此雖然看似業(yè)務線繁多，但其核心技術還是在于一點——情感人工智能。

　　三、“情感人工智能”的應用場景

　　其實，現(xiàn)在已經有很多BOT出現(xiàn)了，但一直都不曾對市場造成太大沖擊。以Facebook的Chatbot為例子，自去年在在Messenger平臺上推出后也一直反應平平，甚至一度有傳言扎克伯格因不滿Chatbot的表現(xiàn)而準備削減人工智能預算(后來Facebook人工智能實驗室負責人Yann LeCun親口向智東西辟謠了)簡仁賢認為，目前很多BOT的發(fā)展方向都是有問題的，情感智能要做好了，才能做到真正的語意理解，真正的強人工智能。

　　舉個例子，如果一個人說：“我不要太喜歡這雙鞋哦～”，一般的機器程序就會抓住“不要”這種負面(negative)的關鍵詞而把這句話判斷成“我不喜歡這雙鞋”，而這結論明顯是錯的。真正的對話交流需要加入語境、上下文(context)的理解，所關注的是語言所要表達的實體，而不是關鍵詞，真正的目標是理解這句話的目的與意圖。

　　對于人類看似簡單的對話理解，對人工智能而言卻需要結合深度學習、隱馬爾科夫模型與語言學規(guī)則，在此基礎上結合認知科學，模擬人腦在聊天中對談話意圖、語義的理解，以及對表情、身體語言、語音語調、語言所傳遞情緒的識別。

　　目前經過18個月的封閉開發(fā)，竹間智能已經能通過“多模態(tài)情感識別”模型(表情、語音、語調、文字情感)，實現(xiàn)對高興、驚訝、害怕、厭煩等22種情感、情緒的識別。目前應用落地得最多的還是語言理解，畢竟表情識別還有待攝像頭功能的進一步開放推廣。

　　愛奇藝的虛擬VR助手“雙兒”(愛奇藝給你造了個VR女朋友，哦不，女助手)中就集成了竹間智能的情感智能技術。“雙兒”這是一款生活在VR世界中，類似Siri的虛擬助手，不過在VR世界里，你不僅可以聽見她的聲音，還可以看到她的樣子。雙兒既是虛擬世界的向導、語音交互能干的事情都干;同時也是情感陪伴，跟用戶對話聊天，陪用戶看電影，唱歌跳舞。

　　此外，還有一個常見的落地場景，就是結合主動與被動式的多輪對話AI導購與客服機器人。這是一項非常具有想象空間的服務，許多企業(yè)都在尋求與竹間智能進行合作。其中，電商平臺與金融行業(yè)都對這項技術尤為感興趣。目前，竹間智能的AI機器人即將登陸唯品會。

　　此外，竹間智能還在與國內某銀行進行相關的合作洽談，當竹間的情感智能技術植入到該銀行的APP中時，相當于有了一個專門為你服務的銀行顧問，不僅能夠滿足你的各項咨詢服務需求，并且是24小時在線的，為銀行大大降低了人力成本。此外，BOT還可以在通過和你的聊天過程中得知你的性格、投資喜好、風險承受能力，給予定制化的服務與理財建議，并且通過和企業(yè)數(shù)據(jù)庫里的用戶信息相結合，可以生成精準用戶畫像，在廣告推廣、產品購買轉化率方面也會起到推進作用。

　　結語

　　竹間智能的野心遠不止一個小小的智能客服、聊天機器人那么簡單。正如上文所言，簡仁賢的目標是將音樂、游戲、訂餐、打車、甚至情感支持全部集合在其中，成為下一個人機交互平臺。未來我們不需要再在手機里安裝無數(shù)繁多臃腫的APP，只需要一個BOT，一個私人管家，一切就能全部搞定。

　　簡仁賢同時認為，目前AI產業(yè)并不存在泡沫。通過一系列的商業(yè)落地與實踐，竹間智能已經開始找到了AI在商業(yè)場景中的應用價值，并為“AI+金融”、“AI+電商”找到了合作范例。

　　不過誠然，目前BOT平臺還在一個起步階段，商業(yè)模式不算成熟。而像竹間智能這樣專注于情感智能的BOT公司就更少了，現(xiàn)在大家都在不斷嘗試在哪一個場景里BOT可以產生最高的價值。竹間智能認為，通過幾個用戶體量比較大商業(yè)落地案例對市場進行教育后，一年內國內市場對BOT的接受態(tài)度將會有一個非常明顯的提升。

　　而除了為企業(yè)專門定制的BOT外，竹間智能還提供通用API與機器人開放平臺，以求進一步占領市場份額、推動市場接受度。