顯卡雙雄AI領域表現為何大不同？

　　AMD GPU vs 英偉達 GPU

　　作為投資者，我們想要了解這兩家公司對GPU開發(fā)(尤其是AI)和市場營銷的投入是否均等。他們是否都在進行必要的新產品的研發(fā)工作?是否具備了進一步向研發(fā)工作投入資金所需的盈利能力呢?我們歸納出一幅圖來回答上述幾個問題：

　　我們發(fā)現最后一部分很奇怪。AMD似乎無意展示產品在AI上邊的用途。當我們訪問AMD的網站時，我們必須鉆研一番才能找到他們對AI進行投資的證據。最終，我們還是發(fā)現了下面這張演示圖，該圖闡述了AMD的顯卡是如何應用在“機器學習”(原英文錯寫為 “MachineLeaning”)領域中的。

　　讀者很快便能向我們指出其中的錯誤，如果你想要被認真對待，就不能在重要的地方顯示出明顯的打字錯誤。然而沒有人發(fā)現這個錯誤，這也就意味著營銷團隊并沒有盡責，并且沒多少人看過這個網頁。我們不能排除這種可能，現在也許真的有叫做“機器偏向”(“Machine LEANING”)的東西，只是無知的我們并不知道它的存在。真正的問題是AMD只在一個副標題中簡單提及了公司開發(fā)應用于AI硬件的GPU的未來計劃。

　　我們得出的關鍵結論似乎是，AMD在銷售基于GPU的AI硬件上算不上是一個競爭者，雖然我們預期會出現很多與AI不相關的技術發(fā)展，如VR技術或普通的游戲技術，但是在投資者眼中，AI具有無與倫比的增長潛力。這就是為什么我們尋找“人工智能界的思科”的原因，相當于創(chuàng)造財富過程中的“鐵鎬和鐵锨”，我們想要在這場競賽中有所作為。

　　許多人可能會通過對比AMD和英偉達的產品質量來比較這兩家公司。電腦游戲玩家在選擇技術上會表現得非常熱情，他們會忠于某一廠商。作為投資者，我們并不關心這些競爭對手。當然，我們可以進行市場調研，確定“哪種CPU最好”。但是，上述問題都可以歸結為以下問題：哪家公司能夠從內部向投資者承諾致力于開發(fā)AI硬件，在外部積極推銷這種承諾，并且在盈利時披露相關的結果?

　　英偉達的聯合創(chuàng)始人兼CEO最近告訴Tech Crunch：“有一天，我們可能會轉變成一家AI計算公司”。當然，有很多人會在其公司網站上貼滿“AI”和“深度學習”的字眼，但是卻不“向你展示公司的營收”。在過去的6個月內，英偉達先后兩次向我們展示了營收情況，其結果使整條華爾街都為之震撼。是不是存在些許泡沫?如果用揮發(fā)性來衡量“泡沫程度”的話，那么其中的泡沫程度會相對較輕。如果詢問當前哪家公司看起來對AI的投入最為明顯并且還會披露他們的成果，那么答案一定是英偉達。