IBM革命性面部識(shí)別系統(tǒng)面世

　　人工智能的出現(xiàn)，讓語言識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語言處理及專家系統(tǒng)等得到快速發(fā)展。在2017年《麻省理工技術(shù)評(píng)論》評(píng)出的“十大突破性技術(shù)”中，刷臉支付成為其中之一。

　　眾多互聯(lián)網(wǎng)科技公司都在研究該項(xiàng)技術(shù)，比如阿里巴巴、曠視Face++、百度和科大訊飛等。以Face++為例，它是一家估值超過10億美金的創(chuàng)業(yè)公司，當(dāng)一個(gè)人走進(jìn)公司大門時(shí)，其臉部特征已經(jīng)進(jìn)入公司數(shù)據(jù)庫，并可以依靠“刷臉”自由出入公司大門。

　　經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)的精度已經(jīng)達(dá)到金融交易的級(jí)別。另一方面，人臉識(shí)別和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了緊密的結(jié)合。正如北京大學(xué)一位從事該研究的教授所說，“人臉識(shí)別是一個(gè)巨大的市場(chǎng)”。

　　比如，百度的研究人員也將人臉識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合，并進(jìn)行了軟件識(shí)別人臉與真人識(shí)別人臉的對(duì)比。在今年一月份的一檔電視節(jié)目上，百度開發(fā)的人臉識(shí)別軟件與人展開了一場(chǎng)對(duì)決，雙方同時(shí)觀察嘉賓幼時(shí)的照片并以此識(shí)別真人，結(jié)果百度的人臉識(shí)別系統(tǒng)完勝。

　　現(xiàn)在，百度正在開發(fā)一種人臉識(shí)別取火車票的系統(tǒng)――簡(jiǎn)稱“刷臉取票”，試點(diǎn)選在了烏鎮(zhèn)。這座旅游城市足夠的人流量將為系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)提供充足的數(shù)據(jù)。據(jù)悉，這將需要將數(shù)百萬張人臉輸入數(shù)據(jù)庫中才能達(dá)到99%的正確識(shí)別率。

　　隨著人臉識(shí)別技術(shù)的日益成熟，它已經(jīng)在交通監(jiān)管、銀行交易、日常生活交易以及公共交通等各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

　　比如，現(xiàn)在很多銀行自動(dòng)取款機(jī)(ATM)的地方都設(shè)有攝像頭，銀行希望通過借助人臉識(shí)別技術(shù)來分辨客戶和嫌疑人。但是假如有人把臉部進(jìn)行遮擋，那人臉識(shí)別技術(shù)還有用嗎?

　　根據(jù)IBM最新的金融科技概念驗(yàn)證：臉部遮擋行為的識(shí)別與預(yù)警。如果在ATM機(jī)前操作時(shí)故意遮擋臉部，有理由認(rèn)為此人行為可疑，需要特別關(guān)注。

　　實(shí)際上，一旦人們把臉部進(jìn)行遮擋，由于該行為的多樣性，傳統(tǒng)技術(shù)無法很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)此類行為的自動(dòng)識(shí)別。并且人工無法同時(shí)處理海量的視頻，必然會(huì)出現(xiàn)遺漏。

　　據(jù)IBM的相關(guān)人士介紹，IBM的智能影像識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)出各種類型的遮擋并進(jìn)行預(yù)警，并支持多種目標(biāo)同時(shí)檢測(cè)。透過分析從150+面部遮擋的錄像中抽取1500+張照片，使用16層RCNN神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，在一臺(tái)Power平臺(tái)上經(jīng)過一天深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)，便能識(shí)別出97%的準(zhǔn)確率。

　　因此對(duì)嫌疑人來說，不管你是否蒙面，IBM的智能影像識(shí)別系統(tǒng)都能認(rèn)出你。除非?嫌疑人去整容，或者化妝等其他的手段。