LTE上行DFT/IDFT的一種設計實現(xiàn)

為了降低手機終端的功率損耗[1]，LTE上行鏈路采用基于DFT擴頻OFDM（DFTS_OFDM）的單載波傳輸，又稱為單載波FDMA（SC_FDMA）。DFTS_OFDM方案的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。3GPP協(xié)議規(guī)定[2]上行PUSCH信道產(chǎn)生SC_FDMA符號要求DFT點數(shù)滿足式(1)。

由幾個參數(shù)的變化可以得到最小12點、最大1 296點共35種模式的DFT[3]?，F(xiàn)在已有的研究方法(如質(zhì)因子分解結(jié)合WFTA算法)解決非2n點DFT，但此法不夠靈活，不適合長度可變的DFT。在數(shù)字電視DTMB系統(tǒng)中，3 780點FFT的處理采用分裂基與質(zhì)因子分解結(jié)合WFTA算法實現(xiàn)，但對于LTE上行可配置長度DFT的實現(xiàn)還沒有一個成熟有效的方法。


根據(jù)LTE實時系統(tǒng)需求采用pipeline流水線結(jié)構(gòu)實現(xiàn)高速可配置的DFT設計，同時在結(jié)構(gòu)和資源利用上進行優(yōu)化，最后給出仿真圖形以及綜合結(jié)果，為上行LTE設計提供一種參考。

2 總體結(jié)構(gòu)及技術實現(xiàn)

2.1 整體結(jié)構(gòu)框圖

LTE DFT的模塊化總體結(jié)構(gòu)如圖3所示，根據(jù)算法分析可以知道LTE DFT的分而治之需要幾個階段才能完成，每個階段需要做多次小因子點的DFT，所以圖示是一個循環(huán)的形式。由狀態(tài)機控制這些階段的完成，直到最后一個循環(huán)結(jié)束輸出數(shù)據(jù)。

其中前處理進入WFTA模塊的包括對4個雙端口RAM的讀取控制以及對旋轉(zhuǎn)因子ROM的讀取，還有旋轉(zhuǎn)因子地址的計算。飽和操作根據(jù)系統(tǒng)的最大bit數(shù)限定，對經(jīng)過WFTA計算后的數(shù)據(jù)進行飽和處理，超過的bit數(shù)直接截取掉。

2.2 技術實現(xiàn)

2.2.1 4個雙端口RAM的數(shù)據(jù)存儲

為保證pipeline地處理每次循環(huán)的數(shù)據(jù)，這里采用4個雙端口RAM對數(shù)據(jù)進行存取。對4、2、5、3四種小因子的WFTA計算來說，選4個RAM最方便，如果需要進行4點的WFTA計算，則從每個RAM中讀出一個數(shù)據(jù)，這僅需要一個時鐘就可讀出4個數(shù)據(jù)。對2點的WFTA計算，則可以一個時鐘讀出兩組的2點WFTA進行計算。對3點的用一個時鐘，對于5點的用兩個時鐘讀取。

在基于原位計算的基礎上進行改進，加入旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)模塊，是為了將本來是在一個RAM中的數(shù)據(jù)在填入RAM前進行旋轉(zhuǎn)，使其在不同的RAM中便于下一階段pipeline讀取。圖4展示了一個最簡單的12點的填寫RAM實例，在開始第一階段前先將12點的輸入數(shù)通過載入buffer模塊用12個clk按圖3順序載入4個RAM中，也就是將數(shù)據(jù)倒位序放入4個RAM中。將倒位序之后的數(shù)據(jù)重新標號，即1對應載入buffer的3，2對應6等。這樣做的目的是為了方便計算地址。例如，在第一階段讀的過程中，0、1、2、3通過右移2 bit，即除以4可以算出地址為0，它們分別對應4個RAM的第0地址；同理4、5、6、7除以4可以得到1，即對應1地址，依此類推。

根據(jù)公式4的推導可知在第一階段DFT的處理中不需要乘以旋轉(zhuǎn)因子，所以旋轉(zhuǎn)因子為0，在第一階段和第二階段中需要先乘以旋轉(zhuǎn)因子，旋轉(zhuǎn)因子按照公式推導處理列出在表中。在第一階段先處理0、1、2、3四點的WFTA，然后按原位順序填入4個RAM，接著處理4、5、6、7四點的WFTA，本來應該也按原位填入RAM中，但是注意到在第二階段需要處理0、4、8三點的WFTA，如果還按照原位填入，則0、4、8三個數(shù)據(jù)在同一個RAM中，要讀取這3個數(shù)需要3個clk，顯然不適應pipeline的處理。所以在做完4、5、6、7四點的WFTA之后將數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)再寫入4個RAM中，同樣將8、9、10、11四點的結(jié)果也旋轉(zhuǎn)，如圖4所示。這樣的讀寫RAM操作可以保證pipeline的處理。

2.2.2 旋轉(zhuǎn)因子的存取

根據(jù)式(4)的推導，每一級之間需要先乘以旋轉(zhuǎn)因子，對于旋轉(zhuǎn)因子的地址計算依據(jù)式(4)的推導。由于要實現(xiàn)35種可配置模式的DFT設計，所以在實現(xiàn)時要盡可能地考慮旋轉(zhuǎn)因子的共享存儲，從而盡可能地減少存儲這些旋轉(zhuǎn)因子的ROM大小。

一般做法是將N點的旋轉(zhuǎn)因子全部存儲，然后根據(jù)算出來的nk乘積來查找對應的旋轉(zhuǎn)因子，這樣35中模式需要很多的ROM地址來存儲。這里將具有2的冪次方關系的旋轉(zhuǎn)因子共用，如12、24、48…768點DFT的旋轉(zhuǎn)因子共用，12點的旋轉(zhuǎn)因子是24點的一部分，24點的是48點的一部分等，這樣就只需要存儲具有兩的冪次方關系的DFT點數(shù)的最大那個點768點，又由于旋轉(zhuǎn)因子自身的對稱性，只存儲最大點數(shù)的1/8就可以了，其他部分通過對稱性來查找。

具體實現(xiàn)步驟如下：

(1)根據(jù)2的冪次方關系特性，將35種模式的DFT旋轉(zhuǎn)因子分成10組，并存儲這10組中最大的點的八分之一構(gòu)成一個ROM。對于N點（對應組中最大的點），只存儲[N/8]個地址數(shù)據(jù)；
(2)對于計算出的旋轉(zhuǎn)因子地址K，根據(jù)它所處的DFT模式，選擇它所屬的組，10組分別用{R0，R1，R2，…，R9}表示；
(3)如果K在R5，則R0+R1+R2+R3+R4為它的偏移地址offset；
(4)12點的DFT需要用此組中最大的768點ROM表來找數(shù)，則地址K有可能是[0，…，11]×768/12中的一個作為有效地址eff_dft_addr；
(5)對于算出的eff_dft_addr，根據(jù)對[N×1/8]，…，[N×7/8]的比較找出它處于768點中的哪個位置（此處N為768），即哪個1/8象限；
(6)找出所處的象限后，再找出其在第一個1/8對稱的位置值dft_8_addr，計算出dft_addr=offset+dft_8_addr，然后在ROM表中找出對應的值，再根據(jù)對稱性還原其原來的所屬象限的值。如圖5所示，展示一個點的查找方式。通過查找A″的值來得到A的值。


2.2.3 WFTA的運算單元

WFTA算法對2、3、4、5、7、8、9、16等小N點有較快速處理能力，它將小N點DFT轉(zhuǎn)換為循環(huán)卷積，利用多項式理論使卷積計算盡可能減少乘法。


2.2.4 塊浮點的數(shù)據(jù)處理

定點運算的特點是速度快但動態(tài)范圍小。浮點運算的特點則是動態(tài)范圍大但占用資源大。塊浮點具有兩種運算的優(yōu)點，是兩種運算的折中，讓一組數(shù)具有共同的階碼，這個階碼是同組數(shù)中最大的那個數(shù)的階碼，簡化系統(tǒng)資源提高運算的精度[6]。

如表1所示，因為每次WFTA運算后都有數(shù)據(jù)位寬的擴展，本結(jié)構(gòu)具有3 bit的擴展。為保持輸入wfta_top的模塊數(shù)據(jù)始終為18 bit，這里用塊浮點動態(tài)截取的方法對每一級的WFTA結(jié)果進行處理，動態(tài)截取的位寬決定下一級的數(shù)據(jù)寬度，同時循環(huán)累加每個階段的階碼，在數(shù)據(jù)輸出時進行還原操作。


3 仿真綜合

圖7所示為12點DFT的仿真圖形，dft模式是第一種，首先data_in_vld為高時開始數(shù)據(jù)輸入，然后用12個clk將數(shù)據(jù)讀入4個RAM，之后計算第一級RAM讀取地址將數(shù)據(jù)讀出，處理3次4點的DFT，處理后將數(shù)據(jù)寫入RAM，需要3個clk；再后讀出數(shù)據(jù)做4次3點的DFT，處理后將數(shù)據(jù)寫入RAM，需4個clk；最后將數(shù)據(jù)讀出做壓縮還原處理，data_out_vld為高后pipeline出數(shù)，需要12個clk。理論上需要31個clk，但是在處理中需要處理與其他模式的共享，還要有打拍延時等操作，實際用掉98個clk。120點的DFT實際用502個clk，理論上是120×2+30+30+24+40=364個clk，說明處理的點數(shù)越多冗余clk比例越小。

使用Stratix III EP3SL340F1517I3芯片，運用Quartus II綜合后的結(jié)果為：7 824個組合ALUT，0個內(nèi)存ALUT，8 699個邏輯寄存器，可達到時鐘124.64 MHz，滿足LTE系統(tǒng)時鐘122.88 MHz的要求。

文章在介紹LTE上行SC_FDMA的基礎上，對35種模式的DFT預編碼進行算法分析，提出并用FPGA實現(xiàn)了一種高速可配置的方案。文中對數(shù)據(jù)存儲、WFTA運算單元和塊浮點處理進行簡單表述，根據(jù)旋轉(zhuǎn)因子特性，詳細介紹了旋轉(zhuǎn)因子的優(yōu)化，大大降低了35種模式旋轉(zhuǎn)因子的存儲大小。最后給出的仿真綜合結(jié)果表明該方案具有較好的性能。