快速了解數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)建模的常用新術(shù)語

數(shù)據(jù)倉庫引入了新的術(shù)語，擴展了數(shù)據(jù)建模的術(shù)語表。為使本文的闡述能夠完備，下面我介紹一下最常用的術(shù)語。

數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是一個支持管理決策的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)是面向主題的、集成的、不易丟失的并且是時間變量。

數(shù)據(jù)倉庫是所有操作環(huán)境和外部數(shù)據(jù)源的快照集合。它并不需要非常精確，因為它必須在特定的時間基礎(chǔ)上從操作環(huán)境中提取出來。

數(shù)據(jù)集市

數(shù)據(jù)倉庫只限于單個主題的區(qū)域，例如顧客、部門、地點等。數(shù)據(jù)集市在從數(shù)據(jù)倉庫獲取數(shù)據(jù)時可以依賴于數(shù)據(jù)倉庫，或者當(dāng)它們從操作系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)時就不依賴于數(shù)據(jù)倉庫。

事實

事實是數(shù)據(jù)倉庫中的信息單元，也是多維空間中的一個單元，受分析單元的限制。

事實存儲于一張表中（當(dāng)使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫時）或者是多維數(shù)據(jù)庫中的一個單元。

每個事實包括關(guān)于事實（收入、價值、滿意記錄等）的基本信息，并且與維度相關(guān)。

在某些情況下，當(dāng)所有的必要信息都存儲于維度中時，單純的事實出現(xiàn)就是對于數(shù)據(jù)倉庫足夠的信息。我們稍后討論有關(guān)缺無事實的情況。

維度

維度是綁定由坐標(biāo)系定義的空間的坐標(biāo)系的軸線。數(shù)據(jù)倉庫中的坐標(biāo)系定義了數(shù)據(jù)單元，其中包含事實。

坐標(biāo)系的一個例子就是帶有 x 維度和 y 維度的 Cartesian（笛卡爾）坐標(biāo)系。

在數(shù)據(jù)倉庫中，時間總是維度之一。

數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新信息的過程被稱為數(shù)據(jù)挖掘，這些新信息不會從操作系統(tǒng)中獲得。

分析空間

分析空間是數(shù)據(jù)倉庫中一定量的數(shù)據(jù)，用于進行數(shù)據(jù)挖掘以發(fā)現(xiàn)新信息同時支持管理決策。

切片

一種用來在數(shù)據(jù)倉庫中將一個維度中的分析空間限制為數(shù)據(jù)子集的技術(shù)。

切塊

一種用來在數(shù)據(jù)倉庫中將多個維度中的分析空間限制為數(shù)據(jù)子集的技術(shù)。

星型模式

一種使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)多維分析空間的模式，稱為星型模式。

星型模式將在本白皮書中稍后進行進一步討論。

雪花模式

不管什么原因，當(dāng)星型模式的維度需要進行規(guī)范化時，星型模式就演進為雪花模式。