安防或成為人工智能第一“著陸場”

　　提到安防，許多人的意識里會浮現(xiàn)門禁、安檢、警衛(wèi)等事物。然而，這些傳統(tǒng)元素，已然不能再代表安防產(chǎn)業(yè)走向智能的圖景。

　　面對公民保護自己財產(chǎn)和人身安全、企事業(yè)單位提升應對安全侵害能力的龐大需求，傳統(tǒng)安防簡陋、被動的短板日益暴露，人們需要安全“衛(wèi)士”更加聰明、主動、有力，而火爆全球的人工智能，顯然是最合適的那顆“大腦”。

　　“AI+安防”潮流不可逆

　　根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國互聯(lián)網(wǎng)+安防行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，近年來，隨著安防需求不斷提升。我國安防行業(yè)市場規(guī)模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元，年復合增長率達到15%。

　　值得一提的是，與傳統(tǒng)安防手段相比，新一代安防技術正借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等技術，實現(xiàn)多元化快速發(fā)展，“AI+安防”正給人們帶來一個更加“聰明”的安全時代。

　　據(jù)中安協(xié)發(fā)布的《中國安防行業(yè)“十三五”(2016—2020年)發(fā)展規(guī)劃》，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)?；?、自動化、智能化轉型升級。到2020年，安防企業(yè)總收入達到8000億元左右，年增長率達到10%以上。

　　“未來4到5年，安防將進入一個人工智能高速發(fā)展的時代?！眹鴥?nèi)安防企業(yè)宇視科技副總裁閆夏卿表示，安防行業(yè)2016年基本完成了場景智能的適配;2017年、2018年將進入以深度學習為基礎的人工智能階段;到2019年、2020年將全面進入到數(shù)字智能的階段。最終，經(jīng)過數(shù)字智能階段后，安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全IT的大數(shù)據(jù)業(yè)務平臺進行完善的對接，安防也進入智能時代。

　　除了贏得產(chǎn)業(yè)巨頭們的積極響應之外，“AI+安防”還獲得了國家層面的政策加持。

　　2016年6月份，工信部等部門發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》指出，智能安防將作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的重點應用推廣領域?！斗桨浮诽岢?，實施智能安防推廣工程，鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產(chǎn)品，推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡化。

　　產(chǎn)業(yè)化“一只腳”已落地

　　在許多消費者眼中，AI還是一個復雜、陌生的前沿技術。但在安防產(chǎn)業(yè)，它已然具備了“飛入尋常百姓家”的條件。

　　天風證券的研究報告顯示，人工智能當前從算法到需求，都支撐在安防領域的產(chǎn)業(yè)化。算法方面，安防行業(yè)場景較為集中，容易實現(xiàn)技術優(yōu)化與突破，目前圖像識別算法已達到安防應用要求;需求方面，政府安防領域效率提升訴求較強，安防正向全時間全地域的雙維度擴展。此外，政府持續(xù)大力投入也是不可忽視的因素，目前全國超半數(shù)的攝像頭已完成高清攝像頭部署，警務電子化與信息化已逐步完成，為人工智能技術部署提供了基礎條件。

　　在企業(yè)方面，國內(nèi)多家公司已經(jīng)看到市場的巨大機遇，并推出了產(chǎn)業(yè)化級的產(chǎn)品：

　　2016年10月，?？低暸c英偉達、Movidius形成了合作伙伴關系，并發(fā)布了基于深度學習技術從前端到后端的全系列智能安防產(chǎn)品。今年5月，海康威視在英國安全反恐展會上推出了機器人移動式車底檢測系統(tǒng)。它是企業(yè)基于線陣相機實現(xiàn)圖像采集功能，能夠準確顯示車底的圖像，避免不法分子通過車底藏人、藏物等手段進行違法犯罪活動。

　　博鰲亞洲論壇2017年年會期間，會議安保工作采用了曠視(Face++)智能安防解決方案，不僅保障了會議期間的安保通信，也為公安部門節(jié)省了大量的警力、物力。

　　此外，大華股份也已經(jīng)形成了一系列基于深度學習的智能產(chǎn)品，系列包括前后端的人臉識別、卡口電警、視頻結構化、雙目立體視覺和多目全景拼接產(chǎn)品;蘇州科達在2016年的北京安博會上，發(fā)布了獵鷹系列人員卡口分析系統(tǒng);宇視與英偉達聯(lián)合推出了代號“昆侖”的大容量分布式的云結構化智能分析服務器，成為其“安防機器視覺”戰(zhàn)略中的重要產(chǎn)品。

　　“‘AI+安防’并不是一個概念，而是有了從前端到后端、實實在在落地的產(chǎn)品。包括?？低曉趦?nèi)的安防企業(yè)產(chǎn)品，已經(jīng)完全足夠應對用戶的實際商用需求?！焙？低暱偛煤鷵P忠說。

　　可以說，智能安防產(chǎn)業(yè)化的第一只腳——產(chǎn)品已經(jīng)落地。未來隨著基于深度學習的人工智能的應用越來越深入，尤其是車牌識別、人臉識別等技術的大規(guī)模的應用，AI勢必將掀起新一輪智能安防改造與建設熱潮。

　　市場需要更全能服務

　　對安防產(chǎn)業(yè)而言，AI技術的融入，將豐富智能安防的內(nèi)涵與維度，推動安防物聯(lián)網(wǎng)的加速落地，促使智能安防邁向更高層級的“智慧安防”。但在這一過程中，企業(yè)尚需解決深度服務能力弱、成本過高等問題。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，用戶尤其是企事業(yè)客戶，對于項目的整體智能化需求很高。能不能有效地把技術與應用場景有效結合起來，形成切實可行的整體解決方案，是決定“AI+安防”實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的最核心因素。

　　例如，公安行業(yè)用戶的需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。要實現(xiàn)這個需求，僅僅用攝像頭捕捉到嫌疑人是遠遠不夠的。它需要智能的前端攝像機實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車等屬性信息;然后需要匯總海量的城市級信息到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲，再利用計算能力及智能分析能力，對嫌疑人的信息進行實時分析，最終給出最可能的線索建議。

　　此外，就目前的價格而言， 真正實現(xiàn)人工智能的安防產(chǎn)品和系統(tǒng)，整體價格依然過于昂貴?！?016歐美消費者調(diào)查問卷》結果顯示，即便是安防市場比較成熟的歐美國家，消費者對價格仍然非常敏感。不過，隨著整個行業(yè)的發(fā)展以及國內(nèi)芯片廠家等相關技術的成熟，使得智能安防設備高昂的成本逐年下降，購買一套智能安防設備的價格也不會讓家庭用戶“望而卻步”。