中美人工智能市場的概況與對比

作者 賽迪顧問

摘要：本文對比了中美人工智能的發(fā)展水平、發(fā)展階段、發(fā)展異同等方面。

　　自1956年人工智能概念提出以來，人工智能(AI)已走過了60余年的發(fā)展歷程(如圖1)。

　　當(dāng)前，三大因素助推人工智能重獲新生。一是深度學(xué)習(xí)算法突破;二是互聯(lián)網(wǎng)時代海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，為深度學(xué)習(xí)帶來豐富的“燃料”;三是GPU、FPGA強大的計算能力，以及計算成本的不斷下降。

中美對比

　　全球人工智能領(lǐng)先的國家有美國、中國、英國和日本等。在算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用等領(lǐng)域，中美已經(jīng)處于領(lǐng)先地位，特別是在學(xué)術(shù)研究、高端人才、技術(shù)突破、領(lǐng)軍企業(yè)、創(chuàng)業(yè)投資和應(yīng)用落地等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，已顯現(xiàn)出中美“雙雄”的格局。

　　綜合來看，美國總體上比中國領(lǐng)先。中國呈快速追趕的態(tài)勢，且在特定領(lǐng)域開始顯現(xiàn)出競爭實力，部分指標(biāo)與美國站在同一起跑線上。因為中國擁有全球最多的互聯(lián)網(wǎng)用戶、最活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體，在數(shù)據(jù)總量上比較具有優(yōu)勢。另外，中國在計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域的算法具備了與美國競爭的實力。此外，中國有更多的人工智能相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生，在人才供給上更具潛力。再有，中國具備更快速的商業(yè)應(yīng)用開發(fā)能力，讓中國未來有機會在應(yīng)用上走得更快。

　　總體來看，美國在MIT榜單上總體領(lǐng)先，中國在算法上取得了一些突破，如2016年和2017年，已經(jīng)有百度、阿里巴巴、中科院、科大訊飛上榜。

　　中國在計算機視覺領(lǐng)域開始顯現(xiàn)競爭實力，如?？低?、商湯科技、公安部三所、南京信息工程大學(xué)、香港中文大學(xué)獲得了2016年ILSVRC的五個項目第一(如圖2)。

　　2016年，美國數(shù)據(jù)資源總量全球占比35%。預(yù)計2030年占比29%。2016年，中國數(shù)據(jù)資源總量全球占比21%。預(yù)計2030年占比30%。

　　美國在政府?dāng)?shù)據(jù)開放全球排名為第8。美國數(shù)據(jù)的特點是行業(yè)信息化程度更高，積累了大量高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)。

　　中國在政府?dāng)?shù)據(jù)開放全球排名為第93。中國數(shù)據(jù)的特點是擁有7.31億網(wǎng)民，全球居首，積累了海量用戶行為數(shù)據(jù)。

　　預(yù)計到2030年，中國數(shù)據(jù)總量占比將有望取代美國，成為全球第一。但是在數(shù)據(jù)開放、制定數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)等方面，中國仍有一定差距。如果中國政府能更有效地開放數(shù)據(jù)，將加快趕超美國數(shù)據(jù)總量的速度，促進更多的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用落地。另外，中國的B端(商業(yè)端)數(shù)據(jù)不如美國豐富，但在C端(消費者端)數(shù)據(jù)量上比美國更具優(yōu)勢。

　　2016年美國人工智能市場規(guī)模達到562億元，增速18.1%。2016年中國人工智能市場規(guī)模達到103.5億元，增速24.2%。(注：統(tǒng)計口徑不含智能硬件及機器人)。

　　美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域積累深厚，Google、亞馬遜等主要廠商均推出了各自的人工智能平臺。中國的人工智能平臺也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主導(dǎo)的。深度學(xué)習(xí)開源平臺以百度PaddlePaddle為代表，其他平臺多為云平臺、語音或圖像等垂直應(yīng)用平臺。

　　在企業(yè)端，微軟、谷歌(Google)、亞馬遜、Facebook、IBM等科技巨頭均把人工智能作為未來重要戰(zhàn)略方向，加大研發(fā)投入。例如亞馬遜投入163億美元，占營收12%;IBM投入8.3億美元，占營收3.8%。

　　中國雖然與美國有差距，但國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)對AI研發(fā)投入不斷增加，加快追趕的步伐，代表企業(yè)有百度、華為、科大訊飛等。2016年百度研發(fā)投入達101.5億元，占營收14.3%，投入規(guī)模居中國首位?？拼笥嶏w投入8.3億元，占營收25%。

　　政府端，NSF(美國國家科學(xué)基金會)對人工智能研究大力支持。截止2016年，資助總金額超過9.12億美元。中國尚未有統(tǒng)一的人工智能扶持基金，僅在部分科技計劃中有所涉及。

　　可見，在企業(yè)端，中美兩國企業(yè)都把人工智能作為未來戰(zhàn)略方向，雖然中國企業(yè)正在努力追趕，但與美國企業(yè)投入的絕對數(shù)額相比，差距仍然較大。

　　美國在芯片、硬件以及醫(yī)療、金融、智能駕駛等垂直應(yīng)用領(lǐng)域的人工智能的投資規(guī)模明顯大于中國。

　　中國人工智能領(lǐng)域72%的被投資企業(yè)屬于應(yīng)用類企業(yè);從技術(shù)領(lǐng)域來看，機器視覺方面的公司超過50%。

　　在全球最值得關(guān)注的100家人工智能企業(yè)中，美國占59家，中國占27家。

典型應(yīng)用場景對比

　　基于用戶群體對新應(yīng)用的接受度、未來潛在市場的需求空間、新產(chǎn)品供給能力等方面的綜合考量，賽迪顧問選擇了無人駕駛、人臉識別、智能助理等10類人工智能主流應(yīng)用。通過對比中美技術(shù)水平、商業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)政策、社會文化等多方面因素，繪制中美人工智能應(yīng)用落地的路線圖(如圖3)?？梢灶A(yù)見，未來中美在演進路線上將呈現(xiàn)不同的發(fā)展時序。

小結(jié)

　　歷史上的每一次技術(shù)革命都深刻重塑了全球競爭格局，如蒸汽機時代的英國成為“日不落帝國”，電氣化、信息化時代的美國成為世界超級大國。未來，誰能抓住人工智能新一輪技術(shù)革命的歷史機會，就能一躍而上，贏得一個相當(dāng)長時期的大發(fā)展。

　　中國企業(yè)已經(jīng)在積極投入人工智能領(lǐng)域，將抓住這次機遇。

參考文獻：

　　[1]賽迪顧問.人工智能新賽場——中美對比.2017年5月

　　[2]王瑩.人工智能的進展及發(fā)展建議.電子產(chǎn)品世界,2017(2-3):23-26

　　本文來源于《電子產(chǎn)品世界》2017年第7期第20頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。