新聞中心

EEPW首頁(yè) > 專(zhuān)題 > 中美人工智能市場(chǎng)的概況與對(duì)比

中美人工智能市場(chǎng)的概況與對(duì)比

作者:賽迪顧問(wèn) 時(shí)間:2017-06-28 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:本文對(duì)比了中美人工智能的發(fā)展水平、發(fā)展階段、發(fā)展異同等方面。

作者 賽迪顧問(wèn)

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201706/361118.htm

摘要:本文對(duì)比了中美的發(fā)展水平、發(fā)展階段、發(fā)展異同等方面。

  自1956年概念提出以來(lái),(AI)已走過(guò)了60余年的發(fā)展歷程(如圖1)。

  當(dāng)前,三大因素助推人工智能重獲新生。一是算法突破;二是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量數(shù)據(jù)的爆發(fā),為帶來(lái)豐富的“燃料”;三是GPU、FPGA強(qiáng)大的計(jì)算能力,以及計(jì)算成本的不斷下降。

中美對(duì)比

  全球人工智能領(lǐng)先的國(guó)家有美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)和日本等。在算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用等領(lǐng)域,中美已經(jīng)處于領(lǐng)先地位,特別是在學(xué)術(shù)研究、高端人才、技術(shù)突破、領(lǐng)軍企業(yè)、創(chuàng)業(yè)投資和應(yīng)用落地等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,已顯現(xiàn)出中美“雙雄”的格局。

  綜合來(lái)看,美國(guó)總體上比中國(guó)領(lǐng)先。中國(guó)呈快速追趕的態(tài)勢(shì),且在特定領(lǐng)域開(kāi)始顯現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,部分指標(biāo)與美國(guó)站在同一起跑線上。因?yàn)橹袊?guó)擁有全球最多的互聯(lián)網(wǎng)用戶、最活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體,在數(shù)據(jù)總量上比較具有優(yōu)勢(shì)。另外,中國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的算法具備了與美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力。此外,中國(guó)有更多的人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生,在人才供給上更具潛力。再有,中國(guó)具備更快速的商業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力,讓中國(guó)未來(lái)有機(jī)會(huì)在應(yīng)用上走得更快。

  總體來(lái)看,美國(guó)在MIT榜單上總體領(lǐng)先,中國(guó)在算法上取得了一些突破,如2016年和2017年,已經(jīng)有百度、阿里巴巴、中科院、科大訊飛上榜。

  中國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域開(kāi)始顯現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,如??低?、商湯科技、公安部三所、南京信息工程大學(xué)、香港中文大學(xué)獲得了2016年ILSVRC的五個(gè)項(xiàng)目第一(如圖2)。

  2016年,美國(guó)總量全球占比35%。預(yù)計(jì)2030年占比29%。2016年,中國(guó)總量全球占比21%。預(yù)計(jì)2030年占比30%。

  美國(guó)在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放全球排名為第8。美國(guó)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是行業(yè)信息化程度更高,積累了大量高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)。

  中國(guó)在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放全球排名為第93。中國(guó)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是擁有7.31億網(wǎng)民,全球居首,積累了海量用戶行為數(shù)據(jù)。

  預(yù)計(jì)到2030年,中國(guó)數(shù)據(jù)總量占比將有望取代美國(guó),成為全球第一。但是在數(shù)據(jù)開(kāi)放、制定數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)等方面,中國(guó)仍有一定差距。如果中國(guó)政府能更有效地開(kāi)放數(shù)據(jù),將加快趕超美國(guó)數(shù)據(jù)總量的速度,促進(jìn)更多的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用落地。另外,中國(guó)的B端(商業(yè)端)數(shù)據(jù)不如美國(guó)豐富,但在C端(消費(fèi)者端)數(shù)據(jù)量上比美國(guó)更具優(yōu)勢(shì)。

  2016年美國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到562億元,增速18.1%。2016年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到103.5億元,增速24.2%。(注:統(tǒng)計(jì)口徑不含智能硬件及機(jī)器人)。

  美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域積累深厚,Google、亞馬遜等主要廠商均推出了各自的人工智能平臺(tái)。中國(guó)的人工智能平臺(tái)也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主導(dǎo)的。開(kāi)源平臺(tái)以百度PaddlePaddle為代表,其他平臺(tái)多為云平臺(tái)、語(yǔ)音或圖像等垂直應(yīng)用平臺(tái)。

  在企業(yè)端,微軟、谷歌(Google)、亞馬遜、Facebook、IBM等科技巨頭均把人工智能作為未來(lái)重要戰(zhàn)略方向,加大研發(fā)投入。例如亞馬遜投入163億美元,占營(yíng)收12%;IBM投入8.3億美元,占營(yíng)收3.8%。

  中國(guó)雖然與美國(guó)有差距,但國(guó)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)對(duì)AI研發(fā)投入不斷增加,加快追趕的步伐,代表企業(yè)有百度、華為、科大訊飛等。2016年百度研發(fā)投入達(dá)101.5億元,占營(yíng)收14.3%,投入規(guī)模居中國(guó)首位。科大訊飛投入8.3億元,占營(yíng)收25%。

  政府端,NSF(美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì))對(duì)人工智能研究大力支持。截止2016年,資助總金額超過(guò)9.12億美元。中國(guó)尚未有統(tǒng)一的人工智能扶持基金,僅在部分科技計(jì)劃中有所涉及。

  可見(jiàn),在企業(yè)端,中美兩國(guó)企業(yè)都把人工智能作為未來(lái)戰(zhàn)略方向,雖然中國(guó)企業(yè)正在努力追趕,但與美國(guó)企業(yè)投入的絕對(duì)數(shù)額相比,差距仍然較大。

  美國(guó)在芯片、硬件以及醫(yī)療、金融、智能駕駛等垂直應(yīng)用領(lǐng)域的人工智能的投資規(guī)模明顯大于中國(guó)。

  中國(guó)人工智能領(lǐng)域72%的被投資企業(yè)屬于應(yīng)用類(lèi)企業(yè);從技術(shù)領(lǐng)域來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)方面的公司超過(guò)50%。

  在全球最值得關(guān)注的100家人工智能企業(yè)中,美國(guó)占59家,中國(guó)占27家。

典型應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)比

  基于用戶群體對(duì)新應(yīng)用的接受度、未來(lái)潛在市場(chǎng)的需求空間、新產(chǎn)品供給能力等方面的綜合考量,賽迪顧問(wèn)選擇了無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別、智能助理等10類(lèi)人工智能主流應(yīng)用。通過(guò)對(duì)比中美技術(shù)水平、商業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)政策、社會(huì)文化等多方面因素,繪制中美人工智能應(yīng)用落地的路線圖(如圖3)。可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)中美在演進(jìn)路線上將呈現(xiàn)不同的發(fā)展時(shí)序。

小結(jié)

  歷史上的每一次技術(shù)革命都深刻重塑了全球競(jìng)爭(zhēng)格局,如蒸汽機(jī)時(shí)代的英國(guó)成為“日不落帝國(guó)”,電氣化、信息化時(shí)代的美國(guó)成為世界超級(jí)大國(guó)。未來(lái),誰(shuí)能抓住人工智能新一輪技術(shù)革命的歷史機(jī)會(huì),就能一躍而上,贏得一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期的大發(fā)展。

  中國(guó)企業(yè)已經(jīng)在積極投入人工智能領(lǐng)域,將抓住這次機(jī)遇。

參考文獻(xiàn):

  [1]賽迪顧問(wèn).人工智能新賽場(chǎng)——中美對(duì)比.2017年5月

  [2]王瑩.人工智能的進(jìn)展及發(fā)展建議.電子產(chǎn)品世界,2017(2-3):23-26

  本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2017年第7期第20頁(yè),歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用,并注明出處。



評(píng)論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區(qū)

關(guān)閉