摩爾定律失效 誰能扛起芯片產業(yè)的遠大前程

　　1965年，Intel創(chuàng)始人戈登·摩爾提出了“摩爾定律”，即集成電路上可容納的晶體管數(shù)量大約每隔1-2年便會增加一倍，性能也隨之翻倍。

　　最近在芯片行業(yè)發(fā)生最大的事是孫正義收購ARM，孫正義認為發(fā)展人工智能關鍵在芯片的架構設計，而ARM最大的優(yōu)勢就是低功耗芯片架構的設計。谷歌前幾個月也剛發(fā)布了第二代自主設計的TPU，制程上甚至倒退到45nm制程，但性能號稱比目前最強的傳統(tǒng)芯片高30倍，這款芯片也是前段時間打敗柯潔的那款單芯片TPU。最近AMD跟吃藥了似的，發(fā)布的多款芯片除了性價比高，關鍵是性能居然能略超英特爾的頂級芯片，AMD一直在制程上遜于英特爾。

　　可見，在目前可商業(yè)化的產品里，架構的設計優(yōu)化作用已經凸顯出來在能夠遇見的未來里，同時我們也看到了，不考慮制程的差異，個公司設計架構上仍有巨大的性能差異，硅芯片上架構的發(fā)展空間還很大。

　　英特爾這一次從14nm向10nm制程邁進的道路顯得格外緩慢，一眾芯片代工廠，如格羅方徳、三星、臺積電已經迎頭趕上。三星甚至已經進入到10nm制程第二代，很快就會轉入7nm陣營，臺積電的步伐也并不慢。盡管你會認為英特爾的10nm更好，不是手機芯片代工廠的工藝可比的，但AMD下代芯片也將直接采用格羅方徳7nm制程，可見復雜的X86指令集的芯片一樣能代工。無可否認，英特爾在制程換代速度上已經顯出落后的老態(tài)，也說明摩爾定律并未失效，只是英特爾有些跟不上了!

　　現(xiàn)在的情況是已經到10nm制程了，接下來的工藝就像倒計時一樣，我們終究會到達硅芯片的制程終點。但消費者并不需要過分擔心這一點，因為隨著人工智能的飛速發(fā)展，性能的需求已經不再是簡單的與消費者之間的供需關系了。未來誰先掌握完全的通用型人工智能技術，誰就拿到了下一次科技革命的鑰匙，藍色巨人IBM早在幾十年前就在布局下一代芯片了!

　　除了像深藍、沃森這類人工智能芯片的研發(fā)，量子芯片也是IBM重要課題，微軟、谷歌也在暗中較勁。后發(fā)先制的谷歌最近更是宣布即將打造自家的量子芯片計算機。中國的科技公司在這方面明顯落后于硅谷，但中國的科技實力并不弱，中科院已成功打造首例雙量子芯片。

　　量子芯片在運算量級上會遠超今天的超級計算機，對比的絕不是普通的家用計算機，所以今天的各種制程優(yōu)勢在量子計算時代將不堪一擊。量子芯片顯然是更遠大的未來之路。