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李開復:未來90%崗位將被AI機器人取代

作者: 時間:2017-07-12 來源:華爾街見聞 收藏

  引領全球,中國迎來巨大機遇

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201707/361625.htm

  人工智能席卷全球的時代一定會到來,并且在不久的將來。

  更值得注意的是,人工智能或許是中國引領全球的巨大機遇!

  李開復說,中國正在面臨一個巨大的創(chuàng)新機會,這個機會來自氣勢洶涌的人工智能浪潮,中國將在這波時代浪潮中扮演重要角色。

  自然,這是因為中國在發(fā)展人工智能方面具有“先天優(yōu)勢”:

  1、人才儲備

  高素質頂尖人才,永遠是一個新興產業(yè)得以發(fā)展的基礎。

  目前,中國科學家已經占據了全球人工智能科研力量的半壁江山,2015年,全球頂尖期刊上發(fā)表的43%的人工智能論文作者里,都有華人的身影。

  另一方面,中國年輕人數學好,可以快速訓練大批“人工智能工程師軍隊”。

  2、約束較少

  相對來說,中國對人工智能的約束較少。

  比如政策上,采取的是鼓勵為主,如無人車領域。在社會層面,對隱私較不糾結,如信用、健康醫(yī)療數據等,中國沒有美國的社會監(jiān)督和自律期望。

  3、大量資金在尋找風口

  許多中國企業(yè)坐擁海量數據和充沛資金,一旦出現新的風口,他們就會一擁而上,人工智能無疑是一個良機。

  尤其是互聯(lián)網企業(yè),為了轉型升級、擴大規(guī)模,都會需要引入人工智能技術。

  這是人工智能的時代,也是文科生的時代

  不過,如果人工智能這么厲害,那人類還有何用武之地?

  當然有。

  李開復說,人類最不能被取代的是文化和內容!


李開復:未來90%崗位將被AI機器人取代


  也許是工業(yè)發(fā)展的必然,人類在過去的一兩百年,太多地被逼著走向了重理輕文的怪圈,諸如文科無用、藝術扯淡的價值觀謊言,不絕于耳。

  學好數理化,走遍天下都不怕。

  成績差的學文科,腦子笨的學藝術。

  要學就學理工科,要讀就讀商學院。

  但隨著人工智能時代的到來,改變人類生活方式的又一個奇點到了!

  李開復說:

  未來十年許多工作都會被人工智能取代,而正因如此,人類才有空間發(fā)揮我們的人文、文化、藝術、美;

  人工智能是非常理智的,記憶力非常好,但他們真的不懂什么是美,什么是幽默,它不懂為什么畢卡索是偉大的藝術家,它也不懂為什么周杰倫是一個非常好的音樂家。

  是啊,人類被當作機器用了太久,而由取代我們,幫我們處理繁瑣重復的機械性工作的日子終于來臨了。

  固然,人工智能或許會讓一些行業(yè)永久消失,卻是人類文明的一大進步。它解放了人類的創(chuàng)造力,但倘若你不去改變,就只能被社會淘汰,就只能失業(yè)。

  除了李開復說的五個領域,還有一個領域,我相信,沒有任何人會愿意忽視,那就是

  近日,波士頓動力官方發(fā)布了用于研究的 Handle,它結合了輪子的高效與腿部的靈活。在上個月,曾有一個泄露出來的 Handle 機器人測試片段在網上傳播,不過,這一次波士頓動力公布了這款機器人的新細節(jié),還有才藝表演視頻。

  「(Handle)約 6.5 英尺高,行進速度為每小時 9 英里,垂直跳躍高度為 4 英尺。電力運行電子和液壓驅動器,一次充電的續(xù)航能力約為 15 英里。Hand 使用的許多動力學、平衡、移動控制原理,也是我們之前打造四足和雙足機器人采用過的,只不過這款機器人只有 10 個驅動關節(jié),很明顯,比起之前的機器人,它沒那么復雜。輪子可以在水平面上快速滑行,但是機器人可以使用腿部去任何地方,兼具輪子和腿部功能的 Handle 能博采兩家之長。」

  正如波士頓動力的其他機器人,Handle 目前也沒有任何商業(yè)打算。目前嚴格用于研究,看看打造機器人時,將腿部和輪子結合起來主意會有多驚艷。

  波士頓動力的創(chuàng)始人 Marc Raibert 稱呼 Handle 是「會讓人做噩夢的機器人。」我們表示贊同,特別是如果 Handle 和我們一起在庫房工作或者為我們送披薩。

  以下是 IEEE Spectrum 對波士頓動力創(chuàng)始人 Marc Raibert 的簡短采訪:

  IEEE Spectrum:怎么會想到輪子的?打造這臺機器人花了多長時間?

  Raibert:將輪子和腿結合起來的想法早就有了,不過還沒有機會加以研究。去年夏天,我們開始實現這個想法,大概花了六個月的時間。我們加快了項目進程,因為使用了原先為 Atlas 設計的能源、手臂以及上半身的設計。

  IEEE Spectrum:在腿式機器人中,你們成功使用了基于生物學啟示的控制策略,可以將這一策略再次(或調整后)用到 Handle 身上嗎?

  Raibert:Handle 所用到的控制,很多得益于之前四足和雙足機器人的經驗。不過軟件不盡相同,但是,平衡、動力學控制原理都是很多共同之處,物理學根據是一樣的。

  IEEE Spectrum:Handle 的上半身是不完全的 Atlas,還是一個全新設計?它是全電動的嗎?使用了液壓技術?

  Raibert:是的。它用的是 Atlas 的上半身,手臂根據 Atlas 手臂做了輕微改動。電力(電池)驅動,不過,它有電力和液壓驅動。


李開復:未來90%崗位將被AI機器人取代


  IEEE Spectrum:這么長的時間里,你們一直在研究設計腿式機器人,你和團隊對輪子有何感受?


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關鍵詞: AI 機器人

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