新聞中心

EEPW首頁 > 汽車電子 > 業(yè)界動態(tài) > 2022年每輛車將搭載高達6000美元電子元件

2022年每輛車將搭載高達6000美元電子元件

作者: 時間:2017-07-14 來源:eettaiwan 收藏

  IHS Markit預測,在未來五年內(nèi),一輛高階汽車將搭載超過6,000美元的車用電子元件,并將在2022年帶來1,600億美元的汽車電子商機。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201707/361750.htm

  根據(jù)IHS Markit汽車電子首席分析師Luca De Ambroggi預測,在未來五年內(nèi),一輛高階汽車將搭載超過6,000美元的車用電子元件,并將在2022年帶來1,600億美元的汽車電子市場商機。

  預計與車子有關的所有汽車電子產(chǎn)品都將發(fā)生巨大變化。根據(jù)IHS預測,到2022年,市場將成長超過7%,超越同期整體汽車電子系統(tǒng)約4.5%的成長率,以及汽車銷售量約2.4%的成長率。據(jù)De Ambroggi表示,這主要是因為市場增加了大量的軟件價值。

  為了因應持續(xù)增加的復雜度與資料分享,汽車制造商正致力于采用更先進的網(wǎng)路技術,以取代基于控制區(qū)域網(wǎng)路(CAN)匯流排的標準平面架構。De Ambroggi說:“所有的電子系統(tǒng)都需要符合強大的安全標準。”

  De Ambroggi說:“人工智能(AI)將可實現(xiàn)完全自動駕駛(第5級)的車輛,取代人類駕駛,但還需要更多多的時間才能達到性能、安全性和成本方面的要求,而目前的晶片技術尚未到位。”

  光是車用市場本身的規(guī)??赡苓€不足以支撐相關技術所需的開發(fā)費用,因此還需要更多可為汽車市場實現(xiàn)客制化的通用半導體元件。

  而車載AI系統(tǒng)還必須具備超越辨識物件以外的能力,以便能利用各種資訊來預測行為。即使是已在車載資娛樂領域發(fā)展相對成熟的晶片級語音辨識技術,也必須大幅提升其性能,才能落實于駕駛輔助應用。

  他補充說:“未來也需要為機器建立一個標準的駕駛執(zhí)照制度,證明它具有足夠的智能化才能開車上路。”

  除了雷達和攝影機,預計光達(LiDAR,光偵測與測距)也將在2025年成為具有3,500萬個產(chǎn)品的必備裝置。目前約有15種不同的技術競相爭奪這一市場大餅。

  這些感測器輸入將需要連網(wǎng),才能取得準確度與冗余度。IHS預計,2025年全球先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的感測器融合材料成本(BoM)價值將會成長一倍。但是,停車應用的基本環(huán)景感測器融合材料成本則可望減半,步入商品化階段。

  智能汽車鎖定行動網(wǎng)路

  英特爾(Intel)自動駕駛部門副總裁Katherine Winter指出,伴隨自動駕駛車產(chǎn)生的一波資料浪潮預計將在2020年以前達到每天約4TB的資料量,屆時將會對于通訊和云端儲存帶來巨大的求。

  目前,英特爾的晶片正用于數(shù)百輛自動駕駛車中進行測試,期望打造涵蓋車輛、連接性以及云端的端對對解決方案。未來,資訊的收集將可透過推送到資料中心,用于機器學習與演算法訓練,以及存取高解析度(HD)的地圖。

  高通(Qualcomm)產(chǎn)品管理副總裁Nakul Duggal表示,未來的智能車輛在很大程度上取決于5G的連接性。他說:“在2035年以前,我們預計5G技術將為整個廣泛的汽車領域?qū)崿F(xiàn)超過2.4兆美元的經(jīng)濟產(chǎn)出。”

  

  5G技術將為汽車調(diào)高智能指針... (來源:Qualcomm)

  當今的感測器受限于其視線(LOS)范圍。5G將可提供360度的視線能力,讓車輛得以看到更遠的前方道路,即使是在視野狹窄的十字路口或惡劣的天氣情況。

  在理想情況下,智能汽車將可透過3D HD地圖,精確地掌握其所在位置;這種3D HD地圖不僅能精確詳實地反映真實世界,同時還可即時更新。Nakul Duggal強調(diào),使用3D HD地圖技術需要車內(nèi)配備新型的高速無線連接技術,以及分散式的小型蜂巢式基地臺與路側設施(RSU)。



關鍵詞: 車用半導體 5G

評論


相關推薦

技術專區(qū)

關閉