解析：聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性

　　百度在錯失了移動互聯(lián)網(wǎng)之后，全力發(fā)力于人工智能領(lǐng)域，成為第一在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑的中國公司，這是一個充滿機(jī)會和無限潛力的領(lǐng)域。

　　中國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，到2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。市場之廣闊，機(jī)遇之巨大，沒有任何一家中國科技企業(yè)可以置身事外。

　　在行業(yè)公認(rèn)的人工智能三大支柱計算力、算法和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，中國企業(yè)在計算力和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有出色的表現(xiàn);但在算法層面，仍然處于初級階段。盡管如此，以大數(shù)據(jù)、計算力、AI通用技術(shù)等為突破口，一大批中國人工智能領(lǐng)域的新貴正在顯山露水。這當(dāng)中也包括了剛剛在年度全球創(chuàng)新科技大會(Tech World)上發(fā)布AI戰(zhàn)略的聯(lián)想集團(tuán)。

　　這次轉(zhuǎn)型AI，聯(lián)想和楊元慶表現(xiàn)出了前所未有的決絕。決絕背后，我們試圖去分析，聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性在哪里?以此管中窺豹中國軍團(tuán)逐鹿AI萬億市場的征途上，中國企業(yè)的勝機(jī)所在。

　　7月20日，在沒有太多預(yù)兆的情況下，聯(lián)想集團(tuán)把其年度性“全球創(chuàng)新科技大會”(Tech World)開成了AI戰(zhàn)略及產(chǎn)品發(fā)布會，這多少讓行業(yè)和媒體感到意外和有點(diǎn)猝不及防。

　　同日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展目標(biāo)。

　　兩件沒有關(guān)聯(lián)的事件，奇妙地在同一天出現(xiàn)，人工智能無論從政府層面還是企業(yè)戰(zhàn)略層面，其關(guān)注度顯然超過了以前任何一次技術(shù)革命。

　　自PC產(chǎn)業(yè)市場飽和，整體市場銷量持續(xù)下降以來，以PC產(chǎn)品為主業(yè)的聯(lián)想自2015年起就備受質(zhì)疑。此次聯(lián)想不僅發(fā)布了其在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略方向，同時還展示了十多款量產(chǎn)或接近量產(chǎn)的AI產(chǎn)品。顯然，與百度AI開發(fā)者大會相比，不管外界如何猜測，聯(lián)想這次似乎是有備而來。

　　“AI是信息產(chǎn)業(yè)的未來，我們必須全力以赴，賭上身家性命”，楊元慶對媒體表示了轉(zhuǎn)型AI的決心。

　　雖然人工智能是未來的產(chǎn)業(yè)方向，但對于聯(lián)想而言，正如媒體和行業(yè)質(zhì)疑的一樣，聯(lián)想這次轉(zhuǎn)身AI領(lǐng)域，是否還會像聯(lián)想以前發(fā)布的戰(zhàn)略一樣，一年后便聽不到聲音?

　　這確實(shí)是一個需要思考的問題。

　　這次轉(zhuǎn)型AI，聯(lián)想和楊元慶表現(xiàn)出了前所未有的決絕。

　　然而聯(lián)想要在需要極強(qiáng)技術(shù)能力和產(chǎn)品能力的AI產(chǎn)業(yè)成為第三極，不僅需要的是勇氣，更多地要看聯(lián)想在AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和能力的積累和優(yōu)勢，另外還要看聯(lián)想在人才和資金方面是否能保持業(yè)界領(lǐng)先的位置。

　　一、人工智能領(lǐng)域的中國玩家和世界玩家

　　雖然在人工智能領(lǐng)域，像李開復(fù)等行業(yè)人士不斷表示，在人工智能領(lǐng)域，中國有機(jī)會成為世界第一之類的觀點(diǎn)，然而在許多人工智能專家的眼里，這種觀點(diǎn)過于樂觀。即使在剛剛公布的國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，戰(zhàn)略目標(biāo)的制定也是謹(jǐn)慎樂觀，在這份國家規(guī)劃中表示，到2030年，在人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

　　國家之所以把人工智能理論、技術(shù)的領(lǐng)先水平作為考量指標(biāo)，根本原因在于，在目前人工智能領(lǐng)域，中國企業(yè)在產(chǎn)品和應(yīng)用層面風(fēng)生水起，但在核心技術(shù)層面，仍然主要依靠谷歌、Facebook、麻省理工和微軟等世界級的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的開源框架。同樣在人工智能領(lǐng)域論文發(fā)表數(shù)量上，中國成為領(lǐng)先的國家，但在人工智能領(lǐng)域原創(chuàng)性技術(shù)層面，仍然乏善可陳。

　　換個角度來說，行業(yè)公認(rèn)的人工智能的三大支柱是計算力、算法和大數(shù)據(jù)。在這三個支柱行業(yè)，中國企業(yè)在計算力和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有出色的表現(xiàn)，但在算法層面，仍然處于初級階段。中國企業(yè)普遍采用的算法框架，無論是TensorFlow、Caffe2、CNTK、還是Theano、Deeplearming4j均出自谷歌、Facebook、微軟和伯克利分校等美國企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)。

　　這是一個令人無法回避的現(xiàn)實(shí)。

　　從通行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，在人工智能領(lǐng)域，依然是由基礎(chǔ)支撐層、核心技術(shù)層和產(chǎn)品應(yīng)用層組成，事實(shí)上，推動整個人工智能領(lǐng)域進(jìn)步的，依然是基礎(chǔ)支持層和核心技術(shù)層的發(fā)展，而真正掌握人工智能領(lǐng)域話語權(quán)的，依然是在這兩個領(lǐng)域已經(jīng)取得領(lǐng)先地位的企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)。

　　在人工智能的基礎(chǔ)層，主要決定性的因素是大數(shù)據(jù)和計算力，而在大數(shù)據(jù)層面，中國企業(yè)中的百度、阿里和騰訊主導(dǎo)這一領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，在計算力方面，雖然計算芯片受制于國外企業(yè)，但在AI計算平臺方面，聯(lián)想和浪潮正在從不同的方向在進(jìn)行突破。

　　在核心技術(shù)層的框架研究方面中國企業(yè)的話語權(quán)比較低，但在計算機(jī)視覺、自然語言處理等通用技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)、聚類等算法模型領(lǐng)域，雖然有谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜等國際企業(yè)在領(lǐng)跑行業(yè)，但近幾年，百度、商湯科技、科大訊飛、今日頭條等一批中國企業(yè)開始顯山露水。目前中國人工智能企業(yè)的技術(shù)方向主要集中在產(chǎn)品應(yīng)用層和行業(yè)解決方案方向，這方向集中了一大批中國人工智能領(lǐng)域的新貴。

　　二、AI超算和巨量設(shè)備數(shù)據(jù)是聯(lián)想天然優(yōu)勢

　　從目前人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，中國企業(yè)要真正成為具有全球領(lǐng)導(dǎo)力的企業(yè)，正如國家在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》所要求的，需要在理論和核心技術(shù)方面有所作為。

　　在基礎(chǔ)支撐和核心技術(shù)層面，中國企業(yè)與谷歌、微軟以及Facebook這類企業(yè)相比，差距不是短時間可以彌補(bǔ)的，但在AI超算平臺方面，聯(lián)想與國際性巨頭相比，仍然有著先天的優(yōu)勢。

　　目前，在全球最頂級的25個研究機(jī)構(gòu)中，其中有20家研究機(jī)構(gòu)在使用聯(lián)想提供的超算平臺或AI超算平臺，在全球排名前500的超算平臺中，聯(lián)想以91套高性能計算系統(tǒng)排名中國第一，位列全球第二。

　　在超性能計算領(lǐng)域深耕25年，聯(lián)想已經(jīng)構(gòu)建了足夠高的技術(shù)堤壩。雖然說AI超算和高性能計算有些許差別，但這在聯(lián)想的超算實(shí)力面前并不是問題。

　　在聯(lián)想Tech World大會上，聯(lián)想高級副總裁童夫堯表示，我們新推出的深騰8810系列超算系統(tǒng)，包括了新的管理平臺LiCO，這是基于聯(lián)想超算平臺上的管理軟件。新的版本在原來的基礎(chǔ)上更加開源，整合了業(yè)界通用的人工智能的框架，包括TensorFlow、Caffe2、CNTK、Theano等行業(yè)主流的框架，是一個可以給客戶帶來更加多普適的，普遍適用各個行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的一系列的解決方案。

　　聯(lián)想在國內(nèi)超算領(lǐng)域的地位已經(jīng)無人能及。

　　聯(lián)想的軟硬件優(yōu)勢使其具備了為不同類型機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供超算支持的能力，如耶魯、牛津、清華、北大等大學(xué)都采用了聯(lián)想的超算系統(tǒng)。聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心集團(tuán)總裁施浩德(Kirk Skaugen)稱聯(lián)想的超算正在幫助這些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)解決了“人類最復(fù)雜(計算)的挑戰(zhàn)”。

　　事實(shí)上，人工智能的理論在上個世紀(jì)八十年代已經(jīng)成型，受制于當(dāng)時的計算能力，人工智能產(chǎn)業(yè)并沒有暴發(fā)，目前人工智能領(lǐng)域的快速增長，正是得益于超算的快速發(fā)展。