英特爾中國研究院：深耕AI演算法、機器人視覺領(lǐng)域

　　英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(shù)(無人駕駛和養(yǎng)老機器人)和基礎(chǔ)設(shè)施(通訊和儲存)的未來發(fā)展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術(shù)、以及通訊和儲存基礎(chǔ)建設(shè)。

　　日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認(rèn)知計算實驗室總監(jiān)陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。

　　宋繼強表示，“英特爾已經(jīng)不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以電腦視覺見長的團(tuán)隊，在軟件演算法上也有非常深厚的積累，具體在AI這一塊以視覺為主。

　　宋繼強指出，目前中國研究院其實做三件事：一個是AI比較通用的演算法，這條路線又是以視覺計算為主。具體來說，視覺和人臉技術(shù)就是從識別、跟蹤、到表情分析、物體檢測、場景理解等等對應(yīng)到一些硬件上例如Movidius芯片或者FPGA。

　　目前英特爾中國研究院認(rèn)知計算實驗室正在進(jìn)行人臉分析、精準(zhǔn)識別、物體檢測、DNN的壓縮，以及視頻描述相關(guān)的一些工作，并與北京清華大學(xué)合作。

　　其次在做的第二件事是智能機器人技術(shù)：一個是硬件系統(tǒng)，采用異構(gòu)的系統(tǒng)架構(gòu)，CPU+FPGA再加上一些ASIC形成一個硬件平臺，然后在其上搭建軟件。

　　宋繼強認(rèn)為，機器人技術(shù)是AI的集大成者，可被視為AI“皇冠上的明珠”。他說最近這一波AI浪潮，最有可能產(chǎn)生價值的是兩個點，第一個時間點就是5年左右，也就是智能駕駛汽車;第二個點是十年左右，就是做智能養(yǎng)老的機器人。

　　英特爾集中資源積極進(jìn)行的第三件事就是做基礎(chǔ)設(shè)施。所有的基礎(chǔ)設(shè)施其實是兩樣：一是通訊，一是智能儲存。

　　目前英特爾中國研究院還是以“研究”為主要任務(wù)，關(guān)注3~5年內(nèi)可以產(chǎn)品化的技術(shù)。目前，研究院的人數(shù)只有60~70人。而超過5年之外的技術(shù)布局，他們會讓研究院校去做，尋找合作管道盡快將技術(shù)轉(zhuǎn)化成市場化產(chǎn)品。

　　隨著蘋果(Apple)、Google和微軟(Microsoft)，甚至華為都宣布自己在AI芯片上的戰(zhàn)略。他認(rèn)為，Google做芯片的眼光不會錯，知道AI芯片值得去做;而華為也是英特爾很重要的合作伙伴，如果華為確定值得做，那就說明其實AI芯片有非常多的機會，不能缺失。

　　此外，陳玉榮也透露，英特爾中國研究院在一些前瞻的視覺理解、視覺認(rèn)知等工作，主要涉及三個方面研究：人臉分析和情感識別;針對視覺識別高效的CNN視覺壓縮;視覺和語言和知識融合。英特爾將不光能夠做人臉檢測、識別物體，還能對物體的關(guān)系進(jìn)行描述，把視覺識別一直到視覺理解對應(yīng)起來。

　　陳玉榮指出，已經(jīng)對人臉技術(shù)進(jìn)行了長期的研究，從人臉的識別到性別、年齡、表情識別都有，包括一些新演算法都自己擁有IP，運用些演算法用來說明英特爾的硬件、軟件、應(yīng)用和一系列解決方案。比如說人臉檢測，已經(jīng)在英特爾的顯示卡相結(jié)合，另外軟件也有SDK。

　　這些演算法模型可以滿足很多適應(yīng)性的需求，比如在自動駕駛里面，駕駛艙的乘客還有駕駛員都可以使用。

　　目前英特爾中國研究院正在做一些智能識別和資料處理研究，應(yīng)對資料爆炸的挑戰(zhàn)。陳玉榮說，包括人臉分析、精準(zhǔn)識別、物體檢測、DNN的壓縮，以及影音描述相關(guān)的一些工作希望能夠跟更多工業(yè)界、學(xué)術(shù)界加強合作，進(jìn)一步把識別率技術(shù)發(fā)展的更快。