寒武紀CEO陳天石：掌握AI芯片指令集是根本之策

　　寒武紀創(chuàng)始人兼CEO陳天石近日表示，大陸想要崛起就要穩(wěn)穩(wěn)站住陸產(chǎn)的人工智能(AI)芯片指令集。AI是大陸崛起的一個好機會。

　　近日AI芯片新創(chuàng)企業(yè)寒武紀才剛宣布完成A輪融資，融資總額1億美元，融資方的陣容包括領投方國投創(chuàng)業(yè)(國投集團子公司)、阿里巴巴、聯(lián)想、國科投資、中科圖靈，原pre-A輪投資方，元禾原點創(chuàng)投、涌鏵投資也繼續(xù)跟投。

　　寒武紀AI指令集已跨入手機

　　DIGITIMES于4月獨家披露寒武紀研發(fā)了國際首個深度學習專用處理器芯片(NPU)，其IP指令集擴大范圍授權集成到手機、安防、穿戴式設備等終端芯片中，2016年就約拿到人民幣1億元的訂單。同時，業(yè)內(nèi)也傳出，華為海思的麒麟970芯片也將搭載寒武紀的AI芯片指令集，預計最快9月問世，頗受到市場矚目。

　　相關人士也指出，寒武紀目前鎖定與臺積電最先進的制程合作，并對其量產(chǎn)成熟的14納米制程很有興趣。預期最快一年后投片。

　　籌集到了資金，寒武紀將從“軟跨硬”，其AI芯片能否從指令集成功順利在臺積電投片，以及其推出的板卡解決方案，是外界下一步期待看到的實體成績。預料這也是寒武紀從IP指令集授權，到推出商用芯片問世，目前緊鑼密鼓籌備的重點。

　　陳天石：大陸機會　掌握自身AI指令集

　　同時寒武紀也肩負著大陸AI芯片戰(zhàn)略這一重要“獨角獸”角色。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練領域獲得大范圍的應用，但受制于功耗、應用優(yōu)化性等方面的限制，仍有眾多的巨頭和新創(chuàng)公司在該領域積極探索，英特爾(Intel)2016年發(fā)布Nervana AI處理器，可加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡。Google 2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡，微軟(Microsoft)、AMD、百度等也相繼加入戰(zhàn)局。

　　寒武紀也是中科院計算所所孵化出的一個新創(chuàng)公司，早在2016年就已經(jīng)發(fā)布了“寒武紀1A”深度學習專用處理器。陳天石近日表示，公司目前為止已進行了兩輪融資，經(jīng)過之前的天使輪投資努力將寒武紀1A處理器IP產(chǎn)業(yè)化，此次A輪融資，是為了布局研發(fā)更先進的產(chǎn)品。

　　陳天石指出，隨著資訊時代過渡到智能時代，AI芯片將是支撐智能計算不可或缺的載體，芯片需要有更多更強大的計算資源。GPU是目前主流的AI計算平臺，但是其基本框架結(jié)構(gòu)畢竟不是為了AI所設計的，效率受到很多限制;FPGA雖然反覆運算快，可在短期內(nèi)滿足一定的計算需求，但從計算速度和能耗比來說，和專用的AI芯片還是有差距的。而理想中的AI芯片應當是一種新型的處理器，能具有廣闊的應用面(包括語音、語義、圖像、影片、自然語言多模態(tài)處理能力)，同時具備遠超CPU和GPU的效率。

　　要想達到這一目標，必須要有一套新的AI指令集，利用指令進行靈活處理，才有可能在AI芯片上把各種演算法應用都能支持得快又好。

　　陳天石認為，過去資訊產(chǎn)業(yè)，軟硬件生態(tài)都是建立在ARM和x86指令集之上，大陸有最大的AI市場，完全有可能影響國際AI生態(tài)發(fā)展。這期間自主開發(fā)核心AI指令集是根本之策。未來把陸產(chǎn)AI指令集樹立為產(chǎn)業(yè)的標準，只要陸產(chǎn)AI指令集站穩(wěn)，大陸AI芯片的機會就來到。