新聞中心

EEPW首頁 > 智能計算 > 業(yè)界動態(tài) > 數(shù)據(jù)重要性日增 可望帶動半導(dǎo)體成長契機(jī)

數(shù)據(jù)重要性日增 可望帶動半導(dǎo)體成長契機(jī)

作者: 時間:2017-08-29 來源:DIGITIMES 收藏

  目前產(chǎn)業(yè)正處于數(shù)據(jù)分析的中途點,除了大量數(shù)據(jù)已被產(chǎn)生及分析之外,新技術(shù)的開發(fā)也讓分析數(shù)據(jù)更有效率。不過,評論認(rèn)為,隨之而來的問題是如何進(jìn)一步利用數(shù)據(jù),因此也可望激發(fā)更多實驗與投資潮出現(xiàn),一舉推升到新的成長階段。據(jù)SemiconductorEngineering報導(dǎo),思科(Cisco)預(yù)估,2021年每年網(wǎng)路流量將從2016年的1.2ZB(Zettabyte;1ZB為1兆GB),來到3.3ZB,而且從每日最忙碌60分鐘期間的流量來看,在2016年已增加51%,相對整體流量成長則僅有32%。評論指出,如今真正問題不在于數(shù)據(jù)量,而是有價值的數(shù)據(jù)數(shù)量為何,但目前并沒有清楚定論。Synopsys執(zhí)行長AartdeGeus表示,目前許多產(chǎn)業(yè)已發(fā)現(xiàn)自家業(yè)務(wù)、產(chǎn)品與營業(yè)模式會被不同數(shù)據(jù)運用而受影響,如果能加以利用找到捷徑與效率,除了帶來巨大影響力之外,也可能產(chǎn)生巨大獲利。于是此舉也將帶動許多投資,包括資料探勘(DataMining)與云端服務(wù)以及與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)等技術(shù)的投資。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201708/363677.htm

  Mentor執(zhí)行長WallyRhines指出,擁有數(shù)據(jù)、分析與處理上述數(shù)據(jù)能力者可為自己帶來所有獲利。目前并無法判斷該市場是否是贏家全拿的局面,但至少已有許多大型公司虎視眈眈,例如亞馬遜(Amazon)、Google、微軟(Microsoft)、Facebook與IBM等都在爭搶龍頭。其中IBM銷售主管ChristopheBegue指出,借由物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù),外界可搜集到有關(guān)效能、行為與裝置的使用資訊,下一步則是將數(shù)據(jù)丟給Watson以便執(zhí)行數(shù)據(jù)分析,但該數(shù)據(jù)唯有與未從裝置取得的大量外部數(shù)據(jù)或脈絡(luò)數(shù)據(jù)(ContextData)配合才有意義,例如從卡車判定交通模式,借此了解人們與其社會行為。評論認(rèn)為,目前問題在于如何將數(shù)據(jù)化成獲益以及確認(rèn)潛在客戶為何,但在這之前,企業(yè)必須了解數(shù)據(jù)真正價值,并且能快速因應(yīng)數(shù)據(jù)的改變,以及具備為數(shù)據(jù)議價的能力。

  另外,并非所有有用的數(shù)據(jù)都是來自外部,內(nèi)部產(chǎn)生數(shù)據(jù)對工業(yè)運作也相當(dāng)有價值。諸如智能制造或工業(yè)4.0(Industry4.0)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)其實都是奠基在更佳利用內(nèi)部數(shù)據(jù)。Optimal+副總DavidPark指出,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)目的就是改善工廠,目前業(yè)者雖有流程分析與即時化生產(chǎn)技術(shù),但欠缺預(yù)測分析。而且問題在于并非所有數(shù)據(jù)都是好的,一旦決策來自不好的數(shù)據(jù),也將帶來無法預(yù)期的問題。Park也表示,如果數(shù)據(jù)良好,良率可大幅提升2~3%。國際產(chǎn)業(yè)協(xié)會(SEMI)副總TomSalmon也指出,有效利用數(shù)據(jù)也是該協(xié)會智能制造顧問委員會(SmartManufacturingAdvisoryCouncil)主題之一。雖然擁有數(shù)據(jù)相當(dāng)重要,但問題并不在于擁有數(shù)據(jù)不足,而是目前僅使用1成的數(shù)據(jù)。因此,業(yè)者必須厘清提出問題的方向為何,以及如何加以運用,以便達(dá)成為制造所設(shè)定的目標(biāo),例如雖然出現(xiàn)可靠度問題,但并非是制程問題。評論也指出,基礎(chǔ)在于搜集關(guān)鍵數(shù)據(jù)并讓機(jī)器在預(yù)設(shè)參數(shù)下從中判讀,目前汽車市場已利用相關(guān)系統(tǒng)來協(xié)助、并希望在最后取代現(xiàn)實世界的駕駛行為。

  也被運用在半導(dǎo)體設(shè)計與制造上來提升品質(zhì)、可靠度與良率。eSilicon行銷副總MikeGianfagna指出,一旦業(yè)者能建立具備詳細(xì)程度的數(shù)據(jù),便可運用在未來設(shè)計上,但讓數(shù)據(jù)過于細(xì)或粗糙都無濟(jì)于事,運用目的在于讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生獲利并降低風(fēng)險與提高作業(yè)效率。對于半導(dǎo)體設(shè)計與測試來說,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量雖然遠(yuǎn)比部分由大型云端業(yè)者執(zhí)行的大數(shù)據(jù)分析還要小,但更為復(fù)雜。美國國家儀器(NationalInstruments;NI)副總GeorgeZafiropoulos認(rèn)為,目前技術(shù)現(xiàn)況在于取得數(shù)據(jù),下一階段則是厘清數(shù)據(jù)分析可發(fā)揮功用的地方,但有可能會導(dǎo)致更好的芯片設(shè)計出現(xiàn)。ANSYS副總JohnLee則指出,7納米是業(yè)者首度需要產(chǎn)量、速度與機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析的制程,由于熱會影響系統(tǒng)可靠度,因此需要進(jìn)行同時熱分析。

  評論認(rèn)為,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正處于數(shù)據(jù)分析的中間點,也衍生出許多新成長機(jī)會。據(jù)Cadence執(zhí)行長Lip-BuTan指出,連網(wǎng)車市場將從2015年240億美元,2020年增加到370億美元,深度學(xué)習(xí)會來到100億美元,云端與資料中心則會來到800億美元規(guī)模。Tan也認(rèn)為,從物聯(lián)網(wǎng)最大化到云端都會提供半導(dǎo)體龐大機(jī)會,但問題仍在于如何繼續(xù)使用及應(yīng)用數(shù)據(jù)。



評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉