Google 計(jì)算引擎采用更快的GPU

　　今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先，Google 云端平臺(tái) (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測(cè)試版的公開(kāi)發(fā)布獲得進(jìn)一步提升。第二，Google 計(jì)算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。

　　云 GPU 可以加快工作負(fù)載處理速度，包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計(jì)算用例。

　　NVIDIA Tesla P100 是前沿 GPU 技術(shù)?；?Pascal GPU 架構(gòu)，您可以通過(guò)減少實(shí)例來(lái)增加吞吐量，同時(shí)節(jié)省資金。與 K80 相比，P100 GPU 可以讓工作負(fù)載實(shí)現(xiàn) 10 倍提速1。

　　與傳統(tǒng)解決方案相比，云 GPU 在靈活性、性能和成本節(jié)約三方面做到了優(yōu)化結(jié)合：

　　·靈活性：Google 的自定義虛擬機(jī)模型和增量云 GPU 提供的靈活性超高。您可以根據(jù)自己的需求自定義 CPU、內(nèi)存、磁盤和 GPU 配置。

　　·快速性能：云 GPU 采用直通模式，能夠提供裸機(jī)性能。每個(gè)虛擬機(jī)最多可以連接 4 個(gè) P100 或 8 個(gè) K80(我們提供最多 4 個(gè) K80 板卡，每個(gè)板卡上有 2 個(gè) GPU)。對(duì)于那些尋求更高磁盤性能的用戶，可選擇將最多 3TB 的本地 SSD 連接到任何 GPU 虛擬機(jī)。

　　·低成本：使用云 GPU，您可以獲得與其余 GCP 資源相同的每分鐘計(jì)費(fèi)和階梯使用折扣。只為您需要的資源付費(fèi)!

　　·云集成：云 GPU 的供應(yīng)范圍涵蓋所有堆棧級(jí)別。對(duì)于基礎(chǔ)架構(gòu)、計(jì)算引擎和容器引擎(僅在 Alpha 群集上受支持)，您可以使用虛擬機(jī)或容器運(yùn)行 GPU 工作負(fù)載。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，可以選擇性地將云機(jī)器學(xué)習(xí)配置為利用 GPU，從而減少借助 TensorFlow 大規(guī)模培訓(xùn)您的模型所需的時(shí)間。

　　在今天的公告發(fā)布后，您已可以在全球四個(gè)地區(qū)部署 NVIDIA Tesla P100 和 K80 GPU?，F(xiàn)在，我們的所有 GPU 都支持階梯使用折扣：在您使用我們的 GPU 運(yùn)行持續(xù)的工作負(fù)載時(shí)，虛擬機(jī)的價(jià)格會(huì)自動(dòng)降低(折扣最高 30%)。享受這些折扣無(wú)需綁定服務(wù)商也無(wú)需預(yù)付最低費(fèi)用保證金。

　　支持云 GPU 的地區(qū) - 多個(gè)地區(qū)

　　加快機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載速度

　　自推出 GPU 以來(lái)，我們已經(jīng)看到用戶從 GPU 提供的額外計(jì)算性能中獲益。得到 GPU 加速的工作負(fù)載包括基因組學(xué)、計(jì)算金融，以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理等。我們的客戶 Shazam 是在 GCP 上采用 GPU 的首批用戶之一，他們采用 GPU 來(lái)為音樂(lè)識(shí)別服務(wù)提供支持。

　　“對(duì)于某些任務(wù)而言，用 [NVIDIA] GPU 代替?zhèn)鹘y(tǒng) CPU 能獲得成本效益和性能的提升。GPU 與 Shazam 核心音樂(lè)識(shí)別工作負(fù)載的相性很好，我們由此將用戶錄制的音頻片段與我們收錄了 4000 多萬(wàn)首歌曲的目錄相匹配。我們通過(guò)拍攝每首歌曲的音頻簽名，將其編譯成自定義數(shù)據(jù)庫(kù)格式并將其加載到 GPU 內(nèi)存中。每當(dāng)用戶通過(guò) Shazams 發(fā)現(xiàn)歌曲時(shí)，我們的算法就會(huì)使用 GPU 搜索該數(shù)據(jù)庫(kù)，直到找到匹配項(xiàng)。每天成功匹配的次數(shù)超過(guò) 2000 萬(wàn)次。”