NVIDIA北京發(fā)布會(huì)狂懟CPU：摩爾定律已死

　　今天上午，GPU芯片廠商NVIDIA在北京召開(kāi)了GTC技術(shù)大會(huì)。會(huì)上，NVIDIA聲稱(chēng)要開(kāi)啟AI時(shí)代的計(jì)算新紀(jì)元，不僅重磅發(fā)布了首款可編程推理加速平臺(tái)NVIDIA TensorRT 3、自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)NVIDIA DRIVE、首款自主機(jī)器處理器Xavier，同時(shí)宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平臺(tái)已經(jīng)被包括BAT在內(nèi)的大多數(shù)中國(guó)巨頭采用。

　　黃仁勛聲稱(chēng)，摩爾定律已經(jīng)終結(jié)，設(shè)計(jì)人員無(wú)法再創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)更高指令集并行的GPU架構(gòu)，晶體管數(shù)量每年增長(zhǎng)50%，但CPU的性能每年僅增長(zhǎng)10%。

　　接著，黃仁勛介紹了基于Volta的全新系統(tǒng)的核心NVIDIA V100數(shù)據(jù)中心GPU。該GPU 配備有210億個(gè)晶體管，性能較早前的NVIDIA Pascal架構(gòu)P100 GPU提升了5倍，同時(shí)可提供相當(dāng)于100個(gè)CPU的深度學(xué)習(xí)性能。這一性能的提升相較于摩爾定律對(duì)同一時(shí)期的預(yù)測(cè)提升了4倍。

　　黃仁勛稱(chēng)，NVIDIA的GPU可以彌補(bǔ)CPU的不足，加速處理高強(qiáng)度計(jì)算負(fù)載。CUDA這種計(jì)算架構(gòu)，將專(zhuān)用功能ASIC的卓越性能與通用編程模型相結(jié)合使開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)多種算法。CUDA的開(kāi)發(fā)人員數(shù)量在5年內(nèi)增長(zhǎng)了14倍，目前已經(jīng)達(dá)到60萬(wàn)人，CUDA的下載量達(dá)到了180萬(wàn)，僅去年一年的下載量就達(dá)到80萬(wàn)。

　　發(fā)布AI推理軟件TensorRT 3，圖像分類(lèi)比CPU快40倍

　　NVIDIA公司今日推出全新NVIDIA TensorRT 3 AI 推理加速器，這款軟件可編程，支持所有框架，并能加速現(xiàn)有和未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)框架，據(jù)悉，該軟件能夠大幅提升從云端至終端設(shè)備(包括無(wú)人駕駛汽車(chē)和機(jī)器人)的推理性能并降低成本。NVIDIA CEO黃仁勛稱(chēng)，TensorRT 3運(yùn)行在Volta上的TensorRT 3在圖像分類(lèi)方面比最快的CPU還要快40倍，在語(yǔ)言翻譯方面要快140倍。

　　據(jù)黃仁勛介紹，搭配Tesla V100 GPU加速器的TensorRT每秒能夠識(shí)別多達(dá)5700張圖片，而如今所用的CPU則每秒僅能識(shí)別140張圖片，也就是說(shuō)，每臺(tái)V100服務(wù)器相較于雙CPU服務(wù)器可以節(jié)省50萬(wàn)美元。“運(yùn)行在V100服務(wù)器上的TensorRT在處理圖像時(shí)可實(shí)現(xiàn)7ms的延遲，在處理語(yǔ)音時(shí)延遲不到200ms，這是標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)的理想目標(biāo)。”黃仁勛在發(fā)布會(huì)上說(shuō)到。

　　NVIDIA發(fā)布TensorRT 3：狂懟CPU 稱(chēng)摩爾定律已終結(jié)

　　黃仁勛透露，目前已經(jīng)有超過(guò)1200家公司開(kāi)始采用這個(gè)推理平臺(tái)，借助此從數(shù)據(jù)中獲得全新洞察，并為企業(yè)和消費(fèi)者部署智能服務(wù)。亞馬遜、微軟、Facebook和谷歌、以及阿里巴巴、百度、科大訊飛、京東、騰訊等中國(guó)企業(yè)均已開(kāi)始采用 NVIDIA推理平臺(tái)。

　　NVIDIA在會(huì)上宣布與?？低暪步ˋI城市平臺(tái)，英偉達(dá)稱(chēng)，?？低曇呀?jīng)在端到端的解決方案中采用NVIDIA平臺(tái)，同時(shí)，大華、華為和阿里巴巴都開(kāi)始提供基于NVIDIA平臺(tái)的AI視頻解決方案。

　　黃仁勛稱(chēng)，到2020年，城市中的實(shí)時(shí)攝像頭數(shù)量將達(dá)到10億，光靠人力監(jiān)控是不現(xiàn)實(shí)的，而AI是唯一的解決方案，AI城市是一個(gè)巨大的AI推理挑戰(zhàn)，它需要使用大約1000萬(wàn)個(gè)Tesla V100 GPUs來(lái)監(jiān)控10億臺(tái)攝像頭。

　　開(kāi)放自動(dòng)駕駛平臺(tái)NVIDIA DRIVE，投資景馳科技

　　黃仁勛稱(chēng)，自動(dòng)駕駛將會(huì)催生新的出租車(chē)服務(wù)，幫助卡車(chē)司機(jī)減輕壓力，增加運(yùn)輸距離并減少事故。自動(dòng)駕駛甚至能夠改變車(chē)輛的形態(tài)，汽車(chē)和飛機(jī)的界限將變得模糊。

　　與此同時(shí)，NVIDIA將開(kāi)放自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)，可以支持L3、L4、L5級(jí)自動(dòng)駕駛，開(kāi)放軟件棧包含了從ASIL-D OS、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)SDK到自動(dòng)駕駛應(yīng)用。

　　黃仁勛還介紹了NVIDIA開(kāi)發(fā)的自動(dòng)駕駛應(yīng)用DRIVE AV，融合了環(huán)繞攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)等傳感器，開(kāi)發(fā)給合作伙伴使用。

　　繼投資自動(dòng)駕駛創(chuàng)企圖森未來(lái)之后，NVIDIA今日正式宣布投資另一家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司景馳科技，后者由前百度自動(dòng)駕駛汽車(chē)負(fù)責(zé)人韓旭和王勁創(chuàng)立。

　　推出自主機(jī)器處理器Xavier，創(chuàng)立機(jī)器人學(xué)習(xí)仿真環(huán)境

　　NVIDIA今日正式宣布推出全球首款自主機(jī)器人處理器Xavier，NVIDIA稱(chēng)其是迄今為止最為復(fù)雜的片上系統(tǒng)，將于2018年第一季度早期接觸合作伙伴提供，第四季度全面推出。

　　NVIDIA稱(chēng)，教機(jī)器人與外部世界交互和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)是一個(gè)未解決的難題。NVIDIA的做法是創(chuàng)建一個(gè)可供機(jī)器人學(xué)習(xí)的虛擬世界，看起來(lái)像現(xiàn)實(shí)世界，并遵守物理學(xué)定律，機(jī)器人可以在其中超現(xiàn)實(shí)的學(xué)習(xí)。NVIDIA將這個(gè)虛擬機(jī)器人仿真環(huán)境稱(chēng)之為ISaac Lab。

　　會(huì)上，NVIDIA宣布與京東達(dá)成合作，京東正著手推出能夠向客戶(hù)派發(fā)包裹的JDrover，以及能攜帶30公斤包裹的無(wú)人機(jī)JDrone，目標(biāo)是在2022年之前建設(shè)一支擁有100萬(wàn)架無(wú)人機(jī)的機(jī)群。上述兩種配送工具將由NVIDIA Jetson超級(jí)計(jì)算平臺(tái)提供技術(shù)支持，且運(yùn)行TensorRT以實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航和無(wú)人送貨。