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從邊緣AI到AI城市 NVIDIA讓AI無處不在、萬物智能

作者: 時間:2017-09-29 來源:至頂網(wǎng) 收藏
編者按:不管是終端設(shè)備上的AI還是AI城市,NVIDIA正在借助AI實現(xiàn)萬物智能化?,F(xiàn)在AI無處不在,未來人工智能將連接一切!

  在近日舉行的GTC CHINA 2017大會上,創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在主題演講中介紹了互聯(lián)網(wǎng)公司競相將深度學習引入受眾達數(shù)十億人的服務(wù)之中,以及推理工作負載是如何呈指數(shù)級增長的,并展示了能夠加快人工智能大規(guī)模采用速度的全新技術(shù)。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201709/365039.htm

  從邊緣到AI城市 讓AI無處不在、萬物智能

從邊緣AI到AI城市 NVIDIA讓AI無處不在、萬物智能


  而在全球副總裁、智能機器事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla看來,GPU和深度學習是一個新的模式,從云端到終端,AI無處不在。

  終端設(shè)備上的AI

  AI主要分兩步走,第一步是創(chuàng)造一個可訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第二步就是部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即推理。推理可以發(fā)生在云上也可以發(fā)生在終端設(shè)備上。

  人們普遍認為人工智能是發(fā)生在云端的,其實AI慢慢從云端轉(zhuǎn)移到了終端設(shè)備上面。

  Deepu說,除了在云上進行推理外,還可以在終端設(shè)備上進行推理。為什么要在終端設(shè)備上部署AI呢?這主要是由四大因素決定的。

  第一,帶寬。如果把所有攝影頭的內(nèi)容都發(fā)到云上,那么帶寬是不夠的。

  第二,延遲。比如無人駕駛汽車,需要在5毫秒或10毫秒內(nèi)做一個決定。AI訓練就必須部署在本地終端設(shè)備上面。

  第三,隱私。對于某些行業(yè),比如醫(yī)療健康服務(wù)業(yè),他們不想把數(shù)據(jù)放在公有云上,所以就必須在本地部署AI。

  第四,網(wǎng)絡(luò)的連接性。不是任何時間地點都是有聯(lián)網(wǎng)的,比如你的車要過一個隧道的時候就沒有信號了,這就要求AI可以工作在離線模式下面。

  機器人和人一樣需要做三件事情。首先是感知。然后是通過大腦來思考和推理。一旦想清楚了我們就會開始行動。這是一個循環(huán),對人來說很容易,但對機器人來說很困難。所以我們需要人工智能來解決三大問題,感知,思考和行動。

  為此,NVIDIA推出了Jetson TX2,一個名片大小的超級計算機。配合軟件開發(fā)工具包,NVIDIA讓Jetson TX2具備了深度學習、視覺學習、AI等等強大的功能。

  在GTC CHINA 2017期間,NVIDIA宣布將與京東共同合作,利用基于NVIDIA Jetson超級計算機模塊驅(qū)動的智能機器將人工智能引入物流與配送領(lǐng)域。

  這個產(chǎn)品就是京東創(chuàng)新實驗室京東X推出的由NVIDIA Jetson超級計算平臺提供技術(shù)支持,且運行TensorRT以實現(xiàn)導航和無人送貨的最新產(chǎn)品——JDrone和JDrover。

  憑借擁有高性能、低能耗、小尺寸和先進視覺能力的Jetson,JDrones具有每小時100公里的航速,同時可以配送重達30公斤的包裹。

  此外,京東X還在大學校園(如:北京的人民大學和清華大學、浙江杭州的浙江大學)針對最后一公里配送提供JDrover機器人,并計劃于明年在全國多所大學校園內(nèi)部署數(shù)百臺JDrover。

  使用Jetson,這個送貨機器人可以通過識別人臉,行人,交通燈,標志等來輕松地穿過擁擠的街道,將包裹配送給從京東網(wǎng)上商城購買書籍、零食和電子產(chǎn)品等商品的顧客。隨著更多的數(shù)據(jù)收集和算法優(yōu)化,京東X預計將在中國更復雜的場景中部署無人車。

  “現(xiàn)在只有10%的制造業(yè)是完全自動化的,未來,制造業(yè)會越來越多的實現(xiàn)自動化生產(chǎn)。今天,我們看到京東X用NVIDIA來實現(xiàn)物流配送服務(wù)。農(nóng)業(yè)的效率也會增加。機器人還會讓橋梁的檢修效率提升。在未來,我相信所有的手術(shù)刀都將是機器人操作的。機器人操作的更精確。”Deepu說。

  在GTC CHINA 2017上,NVIDIA還宣布了全球首款自主機器的處理器Xavier,Xavier將成為下一代Jetson的片上系統(tǒng)。作為迄今為止最為復雜的片上系統(tǒng),Xavier將于2018年第一季度為早期接觸合作伙伴提供;2018年第四季度全面推出。

  AI城市——NVIDIA Metropolis平臺

  現(xiàn)在城市管理者都在推進智慧城市建設(shè),而NVIDIA要打造是一個AI城市的愿景,也就是人工智能城市。

  對于智能城市來說,我們需要一個從終端到云的架構(gòu)。所以,人工智能既會部署在攝像頭上,也會部署在樓中的某一個服務(wù)器上,還會存在于云之上。

  為此,NVIDIA推出了用于打造AI智慧城市的Metropolis平臺。Metropolis于5月份首次發(fā)布,是一個包含各種工具和技術(shù)從終端到云端的視頻分析平臺,以構(gòu)建覆蓋交通與停車管理、執(zhí)法、城市服務(wù)等各個方面更智能、更快速的AI賦能應(yīng)用。

  在GTC CHINA 2017上,NVIDIA宣布與將??低晹y手共建AI 城市。為了實現(xiàn)這一目標,??低晫z像機及網(wǎng)絡(luò)錄像機與NVIDIA Jetson終端相結(jié)合,使用由NVIDIA Tesla P4 GPU加速器提供支持的云服務(wù)器,以及利用DGX-1 AI超級計算機的大規(guī)模計算能力進行訓練。

  此外,大華、華為和阿里巴巴都提供基于NVIDIA平臺的AI視頻解決方案。除了阿里巴巴與華為之外,還有超過50家全球領(lǐng)先公司已經(jīng)在使用NVIDIA Metropolis。

  在2020年之前,我們將借力在城市中部署的超過10億臺的攝像頭,以期解決交通擁堵、緊急事件通知和失蹤人員搜尋等問題。

  另外,NVIDIA Metropolis平臺包含了NVIDIA DeepStream SDK(軟件開發(fā)套件)。NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的可擴展智能視頻分析的開發(fā)工作。開發(fā)者可以使用DeepStream來實時處理、理解并歸類視頻幀,以滿足最嚴苛的吞吐與延遲的需求。

  NVIDIA正在通過新的合作伙伴計劃匯聚更多的全球最佳AI公司,以加速圍繞Metropolis的新產(chǎn)品開發(fā)。

  上周,NVIDIA宣布了Metropolis軟件合作伙伴計劃,聚集十多家軟件合作伙伴,并提供一系列應(yīng)用程序,以便讓系統(tǒng)集成商與硬件廠商輕松地構(gòu)建新產(chǎn)品。

  商湯科技(SenseTime)是上述合作伙伴之一,面向公共安全、零售與門禁控制領(lǐng)域提供人臉識別解決方案。商湯科技已經(jīng)與中國移動、中國銀聯(lián)以及新浪微博等國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)導者展開合作,將其技術(shù)應(yīng)用于安防監(jiān)控、金融、教育以及機器人等行業(yè)。

  “中國在AI城市方面是一個領(lǐng)軍者,AI城市對我們來說是非常大的機遇。”Deepu說。



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