DARPA：人工智能需要ASIC芯片 我們正在努力

　　上周三，美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)宣布，為了幫助人工智能技術(shù)獲得長(zhǎng)足發(fā)展，他們即將開展兩項(xiàng)新項(xiàng)目，開發(fā)新一代計(jì)算機(jī)芯片。DARPA相信，開發(fā)專門應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的特制芯片將推動(dòng)該領(lǐng)域的不斷發(fā)展。

　　特制芯片

　　50年來，摩爾定律作為一項(xiàng)基本原理，一直推動(dòng)著計(jì)算機(jī)芯片微處理器的發(fā)展。 20世紀(jì)60年代，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore在經(jīng)過一系列的觀察后，得出了一個(gè)推測(cè)，他推測(cè)集成電路上晶體管的數(shù)量，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，微芯片的性能也會(huì)得到有效的提升。但現(xiàn)在的問題是，摩爾定律即將走到盡頭，因?yàn)殡S著晶體管越來越小，晶體管電路逐漸接近了性能極限，通過提高集成度來提升芯片性能變得愈發(fā)困難。

　　為了人工智能的持續(xù)發(fā)展，我們必須克服當(dāng)前的困境，采取相應(yīng)對(duì)策以滿足我們對(duì)更高階的處理能力的需求。美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)是隸屬于美國國防部的研究部門，他們認(rèn)為開發(fā)專用電路或?qū)Ｓ眯图呻娐沸酒?ASIC)是突破摩爾定律的方法之一。上周三，DARPA闡述了他們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)這一想法進(jìn)行的努力，并將研發(fā)特制芯片作為“電子復(fù)興計(jì)劃”的一部分。

　　其中一個(gè)項(xiàng)目是軟件定義硬件，通過開發(fā)一種硬件/軟件系統(tǒng)，允許數(shù)據(jù)密集型算法在不受任何與ASIC相關(guān)的開發(fā)成本、開發(fā)時(shí)間和單個(gè)應(yīng)用限制的情況下，在ASIC上高效運(yùn)行。第二個(gè)項(xiàng)目是領(lǐng)域內(nèi)專用系統(tǒng)芯片。簡(jiǎn)單地說，就是將通用芯片、硬件協(xié)處理器和ASIC組合起來，“將這個(gè)組合體輕松地編到特定技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用程序中。”

　　人工智能的限制性因素?

　　專家們普遍認(rèn)為在21世紀(jì)20年代摩爾定律將黯然失色。同時(shí)，人工智能正在接受的測(cè)試要求他們有更強(qiáng)大的處理能力——接近于人腦的處理能力。提高人工智能的處理能力，使其達(dá)到量子計(jì)算和IBM的神經(jīng)電樞芯片的要求，對(duì)于人工智能的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

　　2014年，DARPA的主管AratiPrabhakar對(duì)Defense One說到：“如果您愿意從事研究有關(guān)這些問題的專業(yè)課程，您將可以獲得更多專業(yè)的軟件架構(gòu)。特殊架構(gòu)會(huì)給我們帶來更大的進(jìn)步。”

　　有人看好人工智能的發(fā)展?jié)摿?，也有人不看好?Tesla和OpenAI的總裁ElonMusk一直致力于規(guī)范人工智能的發(fā)展，他甚至警告說，世界各國關(guān)于人工智能的競(jìng)賽可能會(huì)導(dǎo)致第三次世界大戰(zhàn)。現(xiàn)在看來，那些令人驚訝的事情，人工智能似乎都可以做到，但如果芯片問題沒能得到解決，一切都將是空談。

　　對(duì)于DARPA來說，芯片問題需要一個(gè)更為直接的解決方案。研究人員正不斷訓(xùn)練測(cè)試人工智能系統(tǒng)，讓這些人工智能能夠像人類一樣思考，或是比人類做得更好。然而，人腦處理信息和數(shù)據(jù)的能力依舊無與倫比，在當(dāng)下，即使是最好的人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(好壞優(yōu)劣取決于人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中芯片的計(jì)算能力)也無法與之媲美?；蛟SMusk認(rèn)為另一個(gè)最好的解決方案是人類思想與機(jī)器的完美結(jié)合。