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深度解讀美國(guó)服務(wù)機(jī)器人技術(shù)路線圖

作者: 時(shí)間:2017-10-24 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  正在以高速的增長(zhǎng)速度加速步入我們的日常生活。根據(jù)IFR的最新統(tǒng)計(jì),未來(lái)三年內(nèi),市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到目前的5倍。正是基于廣闊的市場(chǎng)前景,美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)頒布了《美國(guó)機(jī)器人技術(shù)路線圖》,其中作為單獨(dú)的一章重點(diǎn)論述。知己知彼,了解美國(guó)服務(wù)機(jī)器人發(fā)展動(dòng)向,可更好地幫助我們與時(shí)俱進(jìn)。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201710/367824.htm

  上期,我們刊發(fā)了《美國(guó)服務(wù)機(jī)器人技術(shù)路線圖(上)》,從美國(guó)服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀、戰(zhàn)略布局、面臨的挑戰(zhàn)等方面,詳細(xì)梳理了服務(wù)機(jī)器人在美國(guó)以及全球發(fā)展的路徑。本期我們進(jìn)一步深入,具體從應(yīng)用場(chǎng)合、技術(shù)發(fā)展方向等層面,闡述下一階段美國(guó)的策略,相信讀完此文,你會(huì)對(duì)美國(guó)在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的規(guī)劃,形成全方位的認(rèn)識(shí)。

  主要的挑戰(zhàn)與能力

  范例場(chǎng)景

  ● 生活品質(zhì)

  

  機(jī)器人技術(shù),希望給老年人和殘疾人的生活質(zhì)量帶來(lái)巨大的提升。比如,一種革命性的輸運(yùn)移動(dòng)解決方案能夠讓使用輪椅的殘疾人士獨(dú)立的進(jìn)出車(chē)輛 。這種系統(tǒng)使依賴(lài)于輪椅的人,可以使用普通客車(chē)而不需要他人的幫助,因而賦予了他們以前不具備的獨(dú)立和自由度。這種系統(tǒng)提供了超過(guò)現(xiàn)有輸運(yùn)移動(dòng)解決方案的顯著優(yōu)點(diǎn),包括更低的成本,使用標(biāo)準(zhǔn)碰撞檢測(cè)過(guò)的汽車(chē)座椅,更多的座駕選擇,以及無(wú)需對(duì)車(chē)輛結(jié)構(gòu)進(jìn)行改裝。

  ● 農(nóng)業(yè)

  在農(nóng)業(yè)中,機(jī)器人技術(shù)也希望能夠由大量的應(yīng)用,幫助農(nóng)民降低成本、提高生產(chǎn)率。機(jī)械收割機(jī)和其他農(nóng)業(yè)機(jī)械需要專(zhuān)業(yè)駕駛員進(jìn)行有效工作,同時(shí),諸如勞動(dòng)力成本和操作疲勞等因素增加了農(nóng)業(yè)成本,限制了這些機(jī)器的生產(chǎn)率。自動(dòng)化操作,如噴灑農(nóng)藥、收割和采摘等,為縮減成本、增加安全、增大產(chǎn)出、增加操作柔性、夜間作業(yè)、減少化學(xué)品的使用等,提供了可能。大量的原型系統(tǒng)及應(yīng)用,包括自動(dòng)水果農(nóng)藥噴灑作業(yè),農(nóng)業(yè)收割已經(jīng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)。這些技術(shù),已經(jīng)成熟到了未來(lái)幾年之內(nèi)就可以進(jìn)行商業(yè)化開(kāi)發(fā)及使用的程度。

  ● 基礎(chǔ)設(shè)施

  機(jī)器人技術(shù)擁有巨大的潛力,可用于自動(dòng)化檢測(cè)和保養(yǎng)整個(gè)國(guó)家的橋梁、高速公路、管道和其他基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)前,通過(guò)提供準(zhǔn)確詳細(xì)的管道狀態(tài)信息,機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)用于開(kāi)發(fā)自動(dòng)管道檢測(cè)系統(tǒng),減少維護(hù)和復(fù)原成本。基于高級(jí)多傳感器和其他機(jī)器人技術(shù)的系統(tǒng),用于檢測(cè)地下建筑和環(huán)境。實(shí)現(xiàn)這些檢測(cè)通常非常困難,包括大直徑管道、長(zhǎng)距離延展、倒置、冠狀、涵洞、檢查井以及在役檢驗(yàn)。這些機(jī)器人平臺(tái)通過(guò)廢水管道,檢測(cè)難以通過(guò)傳統(tǒng)方式接近的排污管,生成非常準(zhǔn)確的管道內(nèi)表面三維圖像。檢測(cè)信息以數(shù)字形式捕捉,同時(shí)用于未來(lái)的檢測(cè),并自動(dòng)計(jì)算缺陷部位隨時(shí)間演化的過(guò)程。

  ● 礦業(yè)

  機(jī)器人技術(shù)已開(kāi)始對(duì)地下和地表礦產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。一種創(chuàng)新的傳送帶檢測(cè)系統(tǒng)使用高速機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)和軟件算法監(jiān)控傳送帶的狀況,為操作員提供故障檢測(cè)。這種檢測(cè)系統(tǒng),已經(jīng)使用在幾個(gè)地下煤礦中。專(zhuān)用保護(hù)系統(tǒng)用以減少由于皮帶連接處碎裂,導(dǎo)致耗費(fèi)巨大的停工期。在更大的尺度上,機(jī)器人技術(shù)被用于開(kāi)發(fā)礦山用自主運(yùn)輸卡車(chē)。Caterpillar公司在2015年前開(kāi)發(fā)一種自主礦山用運(yùn)輸系統(tǒng),整合了數(shù)臺(tái)自主運(yùn)輸卡車(chē),每臺(tái)卡車(chē)運(yùn)載能力在240噸以上。自主技術(shù)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程提供一致性來(lái)促進(jìn)與提高生產(chǎn)率,同時(shí)將環(huán)境影響降到最小,最終提高效率,提升整體礦業(yè)的安全。

  ● 運(yùn)輸

  機(jī)器人技術(shù)將在未來(lái)幾十年之內(nèi)顯著影響客運(yùn)和貨運(yùn)的各個(gè)方面,從個(gè)人運(yùn)輸系統(tǒng)到智能高速公路,再到智能公共輸運(yùn)系統(tǒng)。類(lèi)似 Segway和Toyota這樣的公司已經(jīng)引入個(gè)人輸運(yùn)系統(tǒng)機(jī)器人,乘員以站姿騎乘這類(lèi)機(jī)器人,持續(xù)監(jiān)測(cè)乘員位置的內(nèi)部傳感器控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng),并作出自動(dòng)調(diào)整。同時(shí),汽車(chē)制造商和設(shè)備生產(chǎn)商也制造智能車(chē)輛,通過(guò)安裝性能更高的計(jì)算機(jī)和傳感器,為乘員提供更好的環(huán)境感知和駕駛感受。

  內(nèi)華達(dá)州和佛羅里達(dá)州已經(jīng)通過(guò)法律,允許了無(wú)人車(chē)輛的使用。在內(nèi)華達(dá)州,兩輛車(chē)被授予駕照(一輛來(lái)自谷歌公司,一輛來(lái)自?shī)W迪公司)。行駛的道路只增加5%的容量,就能夠?qū)е?7億駕駛小時(shí)延誤,以及23億加侖燃料的浪費(fèi)。

  為了解決這個(gè)問(wèn)題,高速公路管理局嘗試通過(guò)安裝傳感器、攝像頭和自動(dòng)收費(fèi)讀卡器,嘗試創(chuàng)造智能道路。一個(gè)公私聯(lián)合的國(guó)內(nèi)組織,車(chē)輛技術(shù)車(chē)設(shè)施一體化組織(VII),已經(jīng)開(kāi)始融合智能車(chē)輛和智能道路,用以創(chuàng)建虛擬交通信息網(wǎng),同時(shí)解決交通堵塞問(wèn)題。大眾運(yùn)輸系統(tǒng)也希望采用機(jī)器人技術(shù),為操作者提供更大的位置,感知能力和在擁擠的城市廊道中提供導(dǎo)航輔助的能力。因而,機(jī)器人技術(shù)將有助于控制運(yùn)輸成本、增加運(yùn)輸安全。

  ● 教育

  機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始改變美國(guó)的課堂。機(jī)器人把學(xué)術(shù)的概念植入課堂中,同時(shí)在所有K-12和大學(xué)教育中使用。機(jī)器人提供給學(xué)生可以接受的集成手段,調(diào)查數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)和其他STEM學(xué)科的基本概念,同時(shí)使教師能夠同時(shí)介紹設(shè)計(jì)、創(chuàng)新、問(wèn)題解決和團(tuán)隊(duì)的概念。機(jī)器人課程已經(jīng)發(fā)展起來(lái),教師也已經(jīng)通過(guò)培訓(xùn)。每年,全國(guó)范圍的機(jī)器人比賽成績(jī)都會(huì)被保存。大概最知名的機(jī)器人競(jìng)賽項(xiàng)目就是由FIRST創(chuàng)辦的了,它建于1989年的非盈利組織,用于激發(fā)年輕人成為科學(xué)和技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)。作為一種衡量機(jī)器人比賽普及程度的指標(biāo),F(xiàn)IRST希望能有超過(guò)32萬(wàn)名學(xué)生參加這一競(jìng)賽。更為顯著的是, Brandeis大學(xué)的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),在類(lèi)似的背景和學(xué)術(shù)經(jīng)歷的情況下,F(xiàn)IRST比賽的選手追求科學(xué)和技術(shù)的比例,是非FIRST比賽選手的兩倍。盡管已經(jīng)取得了很大進(jìn)步,但當(dāng)前的進(jìn)步也只是機(jī)器人對(duì)教育潛在影響的一層表皮。為了更充分地發(fā)掘這種潛能,面向?qū)W生和教師的機(jī)器人需要更容易接近、更便宜且更容易使用。

  ● 本土安全和防衛(wèi)

  當(dāng)機(jī)器人技術(shù)用于國(guó)土安全和防衛(wèi)時(shí),它作為一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù),為搜尋、救援、偵查、防爆、火源檢測(cè)以及其他應(yīng)用,提供多樣化手段的同時(shí)也提高了任務(wù)的可行性。無(wú)人偵查,探測(cè)及反應(yīng)系統(tǒng)利用機(jī)器人平臺(tái)、固定傳感器、命令和控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),來(lái)監(jiān)測(cè)和巡邏數(shù)百英里長(zhǎng)的惡劣邊界地形,尋找并定位化學(xué) /生物/輻射/核/爆炸威脅,同時(shí)調(diào)查邊境、電廠和機(jī)場(chǎng)的廣闊周?chē)h(huán)境。這樣的系統(tǒng)能使安保人員自動(dòng)檢測(cè)潛在危險(xiǎn),從安全距離外觀察危險(xiǎn)物,有必要的話可以提供初始的破壞和封鎖危險(xiǎn)物存放地。其他裝備紅外攝像機(jī)、夜視傳感器和毫米波雷達(dá)的便攜機(jī)器人已經(jīng)用于搜尋災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)幸存者,比如世貿(mào)中心。

  能力路線圖

  

  圖1:左欄中的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域持續(xù)的進(jìn)步,將促進(jìn)大量的基本功能的發(fā)展,如圖中欄內(nèi)容。右欄是這些功能一次在應(yīng)用領(lǐng)域中的進(jìn)展。

  為了使服務(wù)機(jī)器人能夠解決上述問(wèn)題, 我們給出了必須面對(duì)的主要挑戰(zhàn)以及必須培養(yǎng)的關(guān)鍵能力。圖1概述了計(jì)劃路線以及本文檔的其余部分。圖中,右欄列出了應(yīng)用領(lǐng)域,其中有許多之前的方案中已描述過(guò)。只有當(dāng)自主機(jī)器人同時(shí)具有相當(dāng)一部分技術(shù)能力時(shí),這些應(yīng)用領(lǐng)域才算是取得了重要進(jìn)步。這些能力被列在圖片的中欄。為了達(dá)到機(jī)器人技術(shù)所要求的水平,在一系列基礎(chǔ)研究和技術(shù)方面,都需要進(jìn)行持續(xù)的投入研究和發(fā)展。

  ● 移動(dòng)和操作

  自主服務(wù)機(jī)器人通過(guò)在他們的工作環(huán)境中運(yùn)動(dòng)、并與環(huán)境相互作用來(lái)完成任務(wù)。這些運(yùn)動(dòng)和物理作用,需要通過(guò)改變機(jī)器人的位置和在環(huán)境中的移動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。任務(wù)的完成很可能需要復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)和交互程序:機(jī)器人可能需要從一個(gè)房間移動(dòng)到另一個(gè)房間,或者需要它打開(kāi)門(mén)、爬樓梯、使用電梯、清理路徑中的障礙、去除障礙物或者使用工具。為了具有這些能力,需要機(jī)器人技術(shù)在傳感、控制和認(rèn)知方面的大量實(shí)質(zhì)性進(jìn)步。服務(wù)機(jī)器人帶來(lái)的問(wèn)題只能通過(guò)綜合方案解決。

  機(jī)器人走到不同樓層房間去取箱子,應(yīng)該考慮到該任務(wù)的難度取決于箱子的大小,并且要找到好的抓持方式,舉起箱子,通過(guò)狹小的空間,躲避環(huán)境中機(jī)器人不得不越過(guò)的其他目標(biāo)。為了推動(dòng)箱子(或者舉起它),機(jī)器人需要估算自己的能力,空間的幾何關(guān)系,驅(qū)動(dòng)和關(guān)節(jié)的約束,以及運(yùn)動(dòng)過(guò)程中接觸的動(dòng)力學(xué)和摩擦。

  為了得到自己的動(dòng)作和運(yùn)動(dòng)的程序運(yùn)行方式,機(jī)器人需要熟悉它的周?chē)h(huán)境,因?yàn)椴⒉皇撬兴璧男畔⒍寄鼙惶峁?。因此,機(jī)器人運(yùn)行在非結(jié)構(gòu)化和動(dòng)態(tài)的環(huán)境時(shí),需要具有在環(huán)境中感知對(duì)象和計(jì)算其屬性的能力。“語(yǔ)義映射”,為機(jī)器人提供了完成一個(gè)任務(wù)所需的環(huán)境。目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別以及相關(guān)的感知能力,則提供了語(yǔ)義映射、導(dǎo)航和目標(biāo)操作的能力。

  在5年、10年、和15年內(nèi),通過(guò)持續(xù)的研究和發(fā)展,下面的目標(biāo)可能實(shí)現(xiàn):

  ·5年:機(jī)器人在實(shí)驗(yàn)室中利用多樣化的研究機(jī)制,在非結(jié)構(gòu)化的二維環(huán)境中安全和穩(wěn)定地導(dǎo)航,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單地選取和放置任務(wù),相關(guān)的目標(biāo)為簡(jiǎn)單的機(jī)構(gòu)且具有特定的屬性。機(jī)器人通過(guò)探測(cè)和相互作用以及人類(lèi)的指令,生成環(huán)境語(yǔ)義地圖。他們能夠推斷出復(fù)雜的任務(wù),比如移除障礙物、打開(kāi)柜子等等,從而進(jìn)入其他的目標(biāo)。

  ·10年:給出一個(gè)環(huán)境靜態(tài)部分的大概和可能的不完全模型(可能給出一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)等),服務(wù)機(jī)器人能夠可靠地規(guī)劃執(zhí)行一個(gè)任務(wù)。定向運(yùn)動(dòng)機(jī)器人能建立起對(duì)環(huán)境的深度感知,構(gòu)建自己物理動(dòng)作和理解指令。機(jī)器人通過(guò)上下樓梯完成對(duì)多層環(huán)境的導(dǎo)航,也會(huì)通過(guò)修改環(huán)境增加實(shí)現(xiàn)任務(wù)的機(jī)會(huì) (例如移除障礙物、清理障礙、打開(kāi)燈),檢測(cè)和恢復(fù)一些故障。服務(wù)機(jī)器人必須使多個(gè)流動(dòng)結(jié)構(gòu),比如腿、跟蹤設(shè)備和輪子,在全新的、非結(jié)構(gòu)化的動(dòng)態(tài)環(huán)境中執(zhí)行高速的沒(méi)有沖突的移動(dòng)操作。

  ·15年:包括多個(gè)運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)如腿、軌道和車(chē)輪的服務(wù)機(jī)器人,在新的非結(jié)構(gòu)化的動(dòng)態(tài)環(huán)境中執(zhí)行高速、無(wú)碰撞的移動(dòng)操作。它們對(duì)自身環(huán)境進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆g,可能是對(duì)執(zhí)行特殊任務(wù)的環(huán)境、整體或局部,以及長(zhǎng)期的環(huán)境所做的呈現(xiàn)(語(yǔ)義地圖)。使用它們不斷規(guī)劃以實(shí)現(xiàn)全局目標(biāo)。它們能夠?qū)?dòng)態(tài)變化做出強(qiáng)有力的反應(yīng)(例如,由于被推或被擠的意外擾動(dòng))。通過(guò)任務(wù)導(dǎo)向,它們能夠交互探索,通過(guò)與環(huán)境的相互作用,它們能夠通過(guò)智能的方式對(duì)任務(wù)進(jìn)行修正,以確保和促進(jìn)其任務(wù)完成。其中包括機(jī)器人間的、接觸目標(biāo)間以及環(huán)境的靜態(tài)部分間相互作用的物理屬性(滑動(dòng)、推、扔等)的推理。

  ● 真實(shí)世界規(guī)劃與導(dǎo)航

  2009年以來(lái),服務(wù)機(jī)器人真實(shí)世界規(guī)劃與導(dǎo)航領(lǐng)域,已在主要途徑上有了發(fā)展。這些發(fā)展仍然在美國(guó)機(jī)器人路線圖報(bào)告中。當(dāng)時(shí)的關(guān)注重點(diǎn)是在高度非結(jié)構(gòu)化情況下,利用有限的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),對(duì)空間和障礙物導(dǎo)航。機(jī)器人需要獲得和感知數(shù)據(jù),以建立將要規(guī)劃的環(huán)境模型。在執(zhí)行這些規(guī)劃時(shí),額外的傳感信息將被用于反饋,甚至用于小數(shù)量機(jī)器人在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下進(jìn)行非實(shí)時(shí)規(guī)劃和控制。

  

  自主移動(dòng)服務(wù)機(jī)器人在后勤和醫(yī)療應(yīng)用中的部署舉例——上起: SymbioTIc, Aethon,和Kiva系統(tǒng)

  在高度非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中,在有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題上已經(jīng)有了進(jìn)展。自從2009 年以來(lái),最顯著的變化就發(fā)生在能夠?qū)崟r(shí)規(guī)劃和控制的大型車(chē)隊(duì)的服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域。那里的環(huán)境和任務(wù)更加結(jié)構(gòu)化,其應(yīng)用領(lǐng)域包括物流和材料處理、醫(yī)療衛(wèi)生和農(nóng)業(yè)等(圖2),這些應(yīng)用不僅在技術(shù)發(fā)展上很重要,同時(shí)服務(wù)機(jī)器人在解決真實(shí)世界問(wèn)題上更具有價(jià)值。有效的社交人際交互與其接口的核心能力研究,必須遵循以人為本的設(shè)計(jì)進(jìn)程,并對(duì)利益相關(guān)者進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)估。在這一進(jìn)程中的用戶(hù)調(diào)查,可能會(huì)包括早期設(shè)計(jì)過(guò)程中具有針對(duì)性的健康人群,也會(huì)包括由此形成的設(shè)計(jì)迭代評(píng)估,并且延伸到病人、醫(yī)生、家庭、治療師以及其他一些社會(huì)成員。在該領(lǐng)域中,研究和發(fā)展的關(guān)鍵性方法,是找到合適的措施方法以成功地實(shí)現(xiàn)自然交流,使環(huán)境與健康應(yīng)用的聯(lián)系真實(shí)有效,并研發(fā)出對(duì)輸入到機(jī)器人系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)量測(cè)信息進(jìn)行在線評(píng)估和學(xué)習(xí)的方法。

  下面的數(shù)據(jù)有助于了解當(dāng)前的技術(shù)在操作獨(dú)立安裝時(shí),車(chē)隊(duì)的數(shù)目在10^3和10^4之間。

  ·實(shí)時(shí)導(dǎo)航和任務(wù)規(guī)劃的速度,在每小時(shí)10^4到10^5個(gè)任務(wù)或交易之間。

  ·包括在2D和2.5D中,由地圖定義的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的障礙和蔽障導(dǎo)航,如倉(cāng)庫(kù)和醫(yī)院的走廊。2.5D來(lái)源于在多個(gè)樓層或不同級(jí)別的規(guī)劃和控制任務(wù)之間的協(xié)調(diào)。

  ·協(xié)調(diào)多個(gè)機(jī)器人的任務(wù),來(lái)完成其同步。

  ·任務(wù),包括感知和操作目標(biāo)來(lái)完成先驗(yàn)知識(shí)的任務(wù)。當(dāng)機(jī)器人到達(dá)當(dāng)?shù)貓?chǎng)景時(shí),通過(guò)傳感信息進(jìn)行任務(wù)描述增強(qiáng)。

  ·重新規(guī)劃動(dòng)態(tài)解決問(wèn)題的能力,如任務(wù)失敗、障礙或避免碰撞,包括有人存在的相同操作環(huán)境。

  ·高水平的機(jī)器人規(guī)劃和控制集成,如物流供應(yīng)鏈或醫(yī)院信息系統(tǒng)。

  

  圖3為在操作環(huán)境和任務(wù)中對(duì)于實(shí)時(shí)性能指標(biāo)和程度結(jié)構(gòu)的描述,目前的路線圖設(shè)想推動(dòng)右上的極限,在不確定和復(fù)雜操作中提高能力。

  以下是產(chǎn)生這種積極效果的方案:

  ·隨機(jī)規(guī)劃——針對(duì)不確定模型,考慮一個(gè)確定的計(jì)劃和控制問(wèn)題。一個(gè)使用已提出的規(guī)劃和控制策略系統(tǒng)的仿真,只有在仿真代表了真實(shí)世界的前提下才有效。真實(shí)世界的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn),將揭示仿真的需要,以更好地模擬真實(shí)世界。如以統(tǒng)計(jì)的參數(shù)數(shù)據(jù)代替常數(shù),增加新的動(dòng)態(tài)組件或失效模式的模型,從而通過(guò)仿真尋找策略魯棒性的極限。在未來(lái)五年,為了使用最初的不確定特征發(fā)展規(guī)劃和控制,研究的挑戰(zhàn)可能來(lái)自直接方法研究。一個(gè)現(xiàn)實(shí)中真正強(qiáng)大的策劃者,將能夠利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)的優(yōu)勢(shì)對(duì)環(huán)境建立條件規(guī)劃。預(yù)見(jiàn)性的規(guī)劃都將增加任務(wù)的安全性和效率,機(jī)器人將能夠根據(jù)內(nèi)置的不確定性進(jìn)行操作。

  ·當(dāng)前模型自動(dòng)檢測(cè)的有效性——在未來(lái)5~10年,機(jī)器人有望工作更長(zhǎng)時(shí)間。在高度動(dòng)態(tài)環(huán)境下,統(tǒng)計(jì)模型規(guī)劃的時(shí)間,可能不能正確地表征隨時(shí)間變化的環(huán)境。通過(guò)魯棒的方法,在飛行器上的檢測(cè)仍然使用的是模型,而不是控制回路中不可分割的部分。未來(lái)5~10年的目標(biāo)是,機(jī)器人在執(zhí)行計(jì)劃中提高其整合由傳感器獲取數(shù)據(jù)的能力,以更新的基礎(chǔ)靜態(tài)統(tǒng)計(jì)模型為基礎(chǔ),自主決定何時(shí)以及如何進(jìn)行規(guī)劃。我們的發(fā)展目標(biāo)是,構(gòu)建能夠生成和更新的系統(tǒng),能夠長(zhǎng)時(shí)間不間斷、不松散地進(jìn)行監(jiān)督工作。

  ·模仿和轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)——應(yīng)用在車(chē)隊(duì)的服務(wù)業(yè)機(jī)器人,可以將固有的知識(shí)積累、錯(cuò)誤庫(kù)、不確定性侵入的方式要求頻繁而對(duì)任務(wù)進(jìn)行重新規(guī)劃。即使每一類(lèi)重新規(guī)劃的發(fā)生率很低,我們?nèi)詴?huì)看到這些問(wèn)題會(huì)再次出現(xiàn)。學(xué)習(xí)是解決掉每個(gè)重新規(guī)劃問(wèn)題的另一種選擇。它應(yīng)該能夠知道以前出現(xiàn)的錯(cuò)誤,更重要的是它也能證明重新規(guī)劃的有效性。一個(gè)10年的目標(biāo),是將傳統(tǒng)的規(guī)劃技術(shù)和可靠性機(jī)器學(xué)習(xí)方法結(jié)合起來(lái),以實(shí)時(shí)條件下重新認(rèn)識(shí)之前發(fā)生的重復(fù)規(guī)劃的問(wèn)題,并選擇最優(yōu)解法。許多成果已經(jīng)可以應(yīng)用在模仿學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)領(lǐng)域中。盡管規(guī)劃在連續(xù)中,最終執(zhí)行規(guī)劃的特點(diǎn)是連續(xù)執(zhí)行軌跡,但是從更加抽象的角度來(lái)看,預(yù)想經(jīng)常性的構(gòu)建模塊和干擾,也是可能的。分享、重復(fù)使用規(guī)劃,以及在遇到突發(fā)事件時(shí)執(zhí)行復(fù)雜動(dòng)作序列的能力是必要的。在未來(lái) 5~10年,機(jī)器人應(yīng)該能夠?qū)⑺麄兊囊?guī)劃貢獻(xiàn)給當(dāng)?shù)氐闹R(shí)庫(kù),并與其它機(jī)器人共享。這樣可以有效地確定計(jì)劃,并由此可被重復(fù)應(yīng)用,而不用從頭開(kāi)始解決復(fù)雜問(wèn)題。長(zhǎng)期來(lái)看,大型、高效地檢索資料庫(kù)的機(jī)器人計(jì)劃,應(yīng)成為行星尺度上的可用之舉。

  ·人類(lèi)監(jiān)控操作——拿飛行器操作者做類(lèi)比,這個(gè)操作者有這樣一種情境意識(shí):他的空間里有數(shù)百架飛行器,飛行器由人類(lèi)飛行員駕駛,并可通過(guò)駕駛員來(lái)交流的命令信息(圖4)。這種情況將會(huì)在不久將來(lái),伴隨著普通機(jī)場(chǎng)引入無(wú)人機(jī)而改變。作為比較,以目前的邏輯和醫(yī)療飛行隊(duì)設(shè)備,監(jiān)控人員可展示系統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài),同時(shí)可以處理相當(dāng)有限的傳感器數(shù)據(jù)。但是,當(dāng)飛行器的數(shù)量達(dá)到1000~10000時(shí),以及每小時(shí)10000~100000次的交互量,監(jiān)控人員就已達(dá)到極限。了解這種狀態(tài)不僅僅需要系統(tǒng)狀態(tài),而且還需要意識(shí)到每個(gè)機(jī)器人的規(guī)劃以及它們?nèi)绾位ハ嘟涣骱退鼈兯幍牟淮_定的變化環(huán)境。這個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步可以通過(guò)一個(gè)扇形圖量度,即監(jiān)控員與被監(jiān)控車(chē)輛的比率,從目前的10到5年后的100,再到10年后的1000。這個(gè)系統(tǒng)的等級(jí)模型被用來(lái)確保監(jiān)控員在合適的水平下放大情景,以及在一定水平下不通過(guò)監(jiān)控自動(dòng)調(diào)節(jié)。

  ● 認(rèn)知能力

  在服務(wù)機(jī)器人學(xué)中,有以下一種需要:在非工程環(huán)境下運(yùn)行,通過(guò)使用者示范來(lái)獲取新知識(shí),與使用者交互來(lái)完成任務(wù)和狀態(tài)報(bào)告,認(rèn)知系統(tǒng)確保了能夠獲取關(guān)于環(huán)境的新模型,并可以被用來(lái)訓(xùn)練將來(lái)動(dòng)作的新技能。對(duì)于經(jīng)常性的,以及幾乎沒(méi)有機(jī)會(huì)對(duì)使用者訓(xùn)練的控制發(fā)展,認(rèn)知能力是非常必要的。此外,為了應(yīng)對(duì)非工程環(huán)境智能程度的增加,確保系統(tǒng)的可靠性也是必要的。在5年、10年、15年后,下面的目標(biāo)在目前的研究和發(fā)展條件下是可能達(dá)到的:

  ·5年:證明機(jī)器人可以通過(guò)人類(lèi)的姿勢(shì)和語(yǔ)言交互來(lái)學(xué)習(xí)技能。此外, 獲得關(guān)于非模型的室內(nèi)環(huán)境模型。

  ·10年:機(jī)器人可以與使用者交互,來(lái)獲取新技能以執(zhí)行復(fù)雜的裝配和動(dòng)作。機(jī)器人有一個(gè)裝置,可以從簡(jiǎn)單的錯(cuò)誤中自行恢復(fù)。

  ·15年:一個(gè)機(jī)器人伙伴,可以在一系列的服務(wù)任務(wù)中通過(guò)調(diào)整技能幫助使用者。這種,基于對(duì)人類(lèi)固有的認(rèn)知和重新規(guī)劃來(lái)幫助操作者。

  ● 可靠性感知

  由于服務(wù)機(jī)器人在相對(duì)非約束環(huán)境下使用,因此需要提供可靠的感知功能,來(lái)應(yīng)對(duì)環(huán)境的改變。感知對(duì)于導(dǎo)航、與環(huán)境交互、與在臨近的系統(tǒng)中使用者和任務(wù)對(duì)象的交互,是非常關(guān)鍵的。

  今天,感知能力集中在幾何形狀的恢復(fù)、目標(biāo)的認(rèn)知和語(yǔ)意學(xué)的情景理解。我們需要改進(jìn)算法,來(lái)超越認(rèn)識(shí)和幾何學(xué)到達(dá)任務(wù)相關(guān)的特征實(shí)體,例如任務(wù)對(duì)象(剛性的和可變形的)、文件、環(huán)境或者人。這種特征包括:材料特性、任務(wù)對(duì)象可供性、人類(lèi)活動(dòng)、人和對(duì)象的交互、來(lái)自環(huán)境的物理實(shí)體的限制等。這些都是先進(jìn)機(jī)器人能力發(fā)展必不可少的條件。

  在未來(lái)5年、10年、15年,下面的任務(wù)在現(xiàn)有的研究和發(fā)展情況下是可能達(dá)到的:

  ·5年:感知算法應(yīng)當(dāng)與信息在大型場(chǎng)所相結(jié)合——家庭、高速公路、醫(yī)院、存儲(chǔ)庫(kù)——來(lái)完成可靠的操作。機(jī)器人將能夠察覺(jué)任務(wù)相關(guān)的不同環(huán)境和操作對(duì)象的特點(diǎn),并且能夠認(rèn)識(shí)、指出搜索數(shù)中混亂環(huán)境下的數(shù)百個(gè)操作對(duì)象。

  ·10年:在靜態(tài)環(huán)境中的基本操作能力,將會(huì)被擴(kuò)展到動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中。這將證明機(jī)器人系統(tǒng),能夠覺(jué)察動(dòng)態(tài)事件和人類(lèi)的活動(dòng)。由此可以學(xué)習(xí)人類(lèi),并與人類(lèi)協(xié)作。為了控制領(lǐng)域,諸如靈巧機(jī)械手,靈活性,和其他任務(wù)而革新特種機(jī)器人感知的算法是必要的。發(fā)展大規(guī)模學(xué)習(xí)和改進(jìn)感知適應(yīng)性的方法,對(duì)于能夠在擴(kuò)展的時(shí)間段操作的系統(tǒng)發(fā)展是非常必要的。

  ·15年:證明一個(gè)機(jī)器人可以集成多種感覺(jué)模式,比如通過(guò)對(duì)聲音、范圍、視覺(jué)、GPS和慣性等感覺(jué)的處理,以獲得周?chē)h(huán)境的模型,并將這些模型用于導(dǎo)航、搜索、人機(jī)交互,以及和其他新奇的事物交互。未來(lái)的焦點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人長(zhǎng)時(shí)間在復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的環(huán)境下工作,同時(shí)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互模式下機(jī)器人的感覺(jué)能力。

  ● 物理且直觀的HRI接口

  不論是部署專(zhuān)業(yè)的,還是家用的服務(wù)機(jī)器人,都需要利用接口以便用戶(hù)可以更容易地訪問(wèn)系統(tǒng)。而被部署在社區(qū)的機(jī)器人,需要提供最簡(jiǎn)單的接口,以便使用者通過(guò)簡(jiǎn)單的培訓(xùn)即可操作。有兩種類(lèi)型的接口:伴隨用戶(hù)的物理接口;控制機(jī)器人的命令接口。物理接口,包括移動(dòng)物體的機(jī)體運(yùn)動(dòng)和非接觸互動(dòng),比如通過(guò)傳達(dá)意圖和狀態(tài)來(lái)改變行為。命令接口,對(duì)于任務(wù)調(diào)度和狀態(tài)報(bào)告則是必須的,以便讓用戶(hù)理解機(jī)器人的行為。

  在5年、10年、15年內(nèi),通過(guò)不斷地研究和發(fā)展,可以達(dá)到下面的目標(biāo):

  ·5年:證明用于簡(jiǎn)單的動(dòng)作模式的多態(tài)會(huì)話,可以促進(jìn)任務(wù)命令更加有效,機(jī)器人可以傳達(dá)身體動(dòng)作的意圖。

  ·10年:能夠證明,通過(guò)周密編程的機(jī)器人可以用來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù),比如為一個(gè)普通人家準(zhǔn)備午餐。

  ·15年:能夠證明,在當(dāng)前一個(gè)任務(wù)時(shí)序里,操作者可以設(shè)計(jì)機(jī)器人來(lái)完成復(fù)雜的任務(wù)。

  ● 技能獲得

  服務(wù)型機(jī)器人必須通過(guò)持續(xù)提高表現(xiàn),獲得解決新任務(wù)的能力,這就要求服務(wù)型機(jī)器人擁有自我學(xué)習(xí)新技能的能力。技能可以通過(guò)多種方式獲得:通過(guò)讀取技能庫(kù)獲得其他機(jī)器人已經(jīng)擁有的技能;通過(guò)不斷地訓(xùn)練或在錯(cuò)誤中獲得;通過(guò)觀察人和其他機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)獲得;通過(guò)人或者機(jī)器人指示器進(jìn)行教授。然而技能的取得,還要求機(jī)器人能夠辨別在何種場(chǎng)景下運(yùn)用何種技能才算成功,技能可以被參數(shù)化,在不同場(chǎng)景下學(xué)習(xí)和選擇合適參數(shù)的能力,同樣被包含在獲得技能的能力中。從一個(gè)領(lǐng)域向另一個(gè)領(lǐng)域傳遞技能的能力,或者從一個(gè)技能向另一個(gè)技能傳遞經(jīng)驗(yàn)的能力,意味著機(jī)器人在獲得能力方面有本質(zhì)的提高。在感覺(jué)、重現(xiàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)劃、控制、行為識(shí)別和其他相關(guān)領(lǐng)域的提高,可以促進(jìn)機(jī)器人提高學(xué)習(xí)技能的能力。

  在5年、10年、15年內(nèi),通過(guò)不斷研究和發(fā)展,可以達(dá)到下面的目標(biāo):

  ·5年:機(jī)器人可以通過(guò)觀察、嘗試、糾錯(cuò)、證明來(lái)學(xué)習(xí)一系列基本的技能。這些技能可以成功應(yīng)用在許多與已習(xí)得能力有細(xì)微不同的情況下。 在情況有細(xì)微差別時(shí),通過(guò)初始設(shè)置,機(jī)器人可以自動(dòng)表現(xiàn)對(duì)已學(xué)技能的適應(yīng)性。

  ·10年:隨著感覺(jué)能力的提高,機(jī)器人可以獲得更復(fù)雜的技能,并判斷在何種情況下運(yùn)用何種技能,且復(fù)合能力可以被集成在更加復(fù)雜的能力中。機(jī)器人可以自動(dòng)判斷并指出,能夠成功使用技能的情景類(lèi)型。機(jī)器人對(duì)影響成功的因素有充分的理解,使其可以管理計(jì)劃進(jìn)程,并將其成功機(jī)率最大化。

  ·15年:機(jī)器人持續(xù)獲得新技能,并且提高已經(jīng)學(xué)得的能力的工作效率。 它可以獲得獨(dú)立于技能的知識(shí),從而實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜任務(wù)和場(chǎng)景、或新任務(wù)下轉(zhuǎn)變?yōu)楹?jiǎn)單的技能。機(jī)器人能夠識(shí)別采用簡(jiǎn)單技能和組合技能的一般模式。

  ● 安全機(jī)器人

  現(xiàn)在,機(jī)器人的安全性可通過(guò)清晰劃分人和機(jī)器人的工作區(qū)域獲得。隨著人和機(jī)器人的工作越來(lái)越交織在一起,就需要明確考慮,以實(shí)現(xiàn)操作者在一個(gè)相對(duì)安全的距離外,操作高速運(yùn)行的機(jī)器人。

  因此,這就需要考慮標(biāo)準(zhǔn)的安全認(rèn)證。現(xiàn)在,不論是專(zhuān)業(yè)機(jī)器人還是個(gè)人機(jī)器人,安全認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn)都不充分。這些并不足以驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,減緩了推廣的步伐,同時(shí)又提高了成本。

  從技術(shù)層面來(lái)說(shuō),安全涉及多個(gè)方面內(nèi)容,包括對(duì)先進(jìn)感知能力的需求,并用于檢測(cè)物體,人和語(yǔ)言。當(dāng)面對(duì)可能危險(xiǎn)的場(chǎng)景時(shí),通過(guò)控制系統(tǒng)中的固化安全行為機(jī)制保證與人和物體的接觸幾乎不產(chǎn)生損失。然而,安全是一個(gè)關(guān)系未來(lái)科技的多層次主題,包括政府和一系列的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),獨(dú)立的認(rèn)證和違責(zé)風(fēng)險(xiǎn)。這就需要提高非科技的因素。比如已存在的專(zhuān)業(yè)機(jī)器人和個(gè)人機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而向利益相關(guān)者展示,明顯的快速創(chuàng)新和應(yīng)用的需求。

  在5年、10年和15年內(nèi),隨著持續(xù)的研究和發(fā)展,下面的目標(biāo)很有可能達(dá)到:

  ·5年:

  1. 針對(duì)所有類(lèi)別的服務(wù)機(jī)器人安全標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)被定義,并被廣泛接受。

  2. 固有安全(硬件和軟件)專(zhuān)業(yè)的移動(dòng)機(jī)器人能在具有操控的情況下,與訓(xùn)練有素的人類(lèi)在所有專(zhuān)業(yè)環(huán)境中協(xié)同操作(制造業(yè)、醫(yī)院、實(shí)驗(yàn)室、工廠車(chē)間、倉(cāng)庫(kù)等)。

  3. 固有(硬件和軟件)個(gè)人移動(dòng)機(jī)器人,能在無(wú)操控的情況下,在所有專(zhuān)業(yè)環(huán)境中與人類(lèi)協(xié)同作業(yè)(家庭、賓館、學(xué)校、老年保健院等)。

  4. 個(gè)人基本操作系統(tǒng)有了安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的第一個(gè)版本。

  ·10年:

  1. 固有安全(硬件和軟件)專(zhuān)業(yè)移動(dòng)機(jī)器人在有人操縱的情況下,與未受過(guò)訓(xùn)練的人類(lèi)在所有專(zhuān)業(yè)環(huán)境中協(xié)同操作。

  2. 固有安全(硬件和軟件)個(gè)人移動(dòng)機(jī)器人,在有操縱的情況下,在所有專(zhuān)業(yè)環(huán)境中與人協(xié)同操作。

  ·15年:

  固有安全移動(dòng)機(jī)器人,在有操控的情況下,與未受過(guò)訓(xùn)練的人類(lèi)在所有公共的、個(gè)人的、專(zhuān)業(yè)的環(huán)境中協(xié)同操作。

  基本研究/技術(shù)

  體系構(gòu)架與表達(dá)

  在過(guò)去的20年間,一些系統(tǒng)組織建立的模型已經(jīng)出現(xiàn),然而并沒(méi)有協(xié)議或者系統(tǒng)組織的總體框架被落實(shí)。對(duì)于自主導(dǎo)航、靈活性以及操控,有一些已經(jīng)建立的方法,比如4D/RCS和混合協(xié)商架構(gòu),但是一旦添加相互作用組件,比如人機(jī)交互(HRI),很少有一個(gè)共同的模型協(xié)議。在過(guò)去幾年中,認(rèn)知系統(tǒng)領(lǐng)域已經(jīng)嘗試研究這一問(wèn)題,但目前為止,尚沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的模型。

  對(duì)于機(jī)器人系統(tǒng)的廣泛采用,建立便于系統(tǒng)集成、構(gòu)件模型和形式化設(shè)計(jì)的架構(gòu)框架是很有必要的。適當(dāng)?shù)募軜?gòu)框架在本質(zhì)上依賴(lài)于任務(wù)應(yīng)用程序域,機(jī)器人或者各種其他因素。任一上述框架,都與一組適當(dāng)?shù)年愂霾东@環(huán)境和包括其中的對(duì)象的影響緊密相連,比如機(jī)器人性能、域名信息以及機(jī)器人任務(wù)的描述。

  控制和規(guī)劃

  由于服務(wù)機(jī)器人需要?jiǎng)討B(tài)解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題,無(wú)組織的開(kāi)放環(huán)境的出現(xiàn)是在機(jī)器人控制算法和運(yùn)行規(guī)劃等領(lǐng)域的新奇挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)源于機(jī)器人的動(dòng)作和任務(wù)執(zhí)行中的自主權(quán)和靈活性需求的增加。控制和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的充分算法,將捕獲適應(yīng)傳感器反饋的高層次的運(yùn)動(dòng)策略。研究挑戰(zhàn),包括傳感方式和規(guī)劃、控制算法中不確定性的考慮;合并反饋信號(hào)的陳述和運(yùn)動(dòng)策略能力的發(fā)展;受約束的運(yùn)動(dòng),產(chǎn)生于運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)和非完整系統(tǒng);解決動(dòng)態(tài)環(huán)境下的對(duì)象特性; 為混合動(dòng)力系統(tǒng)開(kāi)發(fā)控制和規(guī)劃算法;理解這些算法問(wèn)題在控制和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃中的復(fù)雜性。

  認(rèn)知能力

  在過(guò)去的幾十年中,知覺(jué)和感覺(jué)處理方面已取得了巨大進(jìn)步。比如基于Web的搜索,例如谷歌圖像和安全應(yīng)用程序中的人臉識(shí)別。在自然環(huán)境中的定位和本地化,在工程環(huán)境中也是有可能實(shí)現(xiàn)的。在過(guò)去十年里,特別是激光掃描儀和GPS的使用已經(jīng)改變了導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計(jì)并促成了新一代的解決方案。在過(guò)去5年中,RGB-D傳感器技術(shù)的使用和打開(kāi)機(jī)器人軟件框架,已取得巨大的進(jìn)步。

  雖然如此,常見(jiàn)的無(wú)GPS環(huán)境中的定位和規(guī)劃,仍然是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。此外,我們已經(jīng)在圖像識(shí)別與擴(kuò)展大型數(shù)據(jù)庫(kù)方面,取得了巨大進(jìn)步。在未來(lái),將有大量的機(jī)器人將依賴(lài)其自身感官反饋,并應(yīng)用程序域?qū)⒊街暗哪P驮O(shè)置。因此,有必要對(duì)多個(gè)傳感器的依賴(lài)和傳感信息的融合提供魯棒性。特別是基于圖像信息的使用是值得期待的,且將在機(jī)器人技術(shù)中扮演重要角色。在新的映射方法上、促進(jìn)捕獲新型對(duì)象、對(duì)象的分類(lèi)和基于超越實(shí)例的識(shí)別和靈活的用戶(hù)界面設(shè)計(jì)上,視覺(jué)將起到至關(guān)重要的角色。

  可靠的高保真?zhèn)鞲衅?/strong>

  在過(guò)去十年中,微電子和封裝上的進(jìn)展,已導(dǎo)致了一場(chǎng)感官系統(tǒng)革命。圖像傳感器已經(jīng)超越廣播質(zhì)量,以提供百萬(wàn)像素的圖像。MEMS技術(shù)使得新一代慣性傳感器封裝成為可能,RFID使更高效地跟蹤包裹和人成為可能。由于加寬了操作域,我們將會(huì)需要新型的傳感器,以保證系統(tǒng)的穩(wěn)健運(yùn)行。這就需要魯棒控制的新方法,但更重要的是提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳感器,以適應(yīng)顯著的動(dòng)態(tài)變化和較差的域數(shù)據(jù)分辨率。硅制造的新方法和MEMS新一代傳感器,將成為未來(lái)機(jī)器人發(fā)展的關(guān)鍵方面。

  新型機(jī)構(gòu)與高性能執(zhí)行器

  在機(jī)械裝置、制動(dòng)和依據(jù)函數(shù)使用的算法復(fù)雜性的發(fā)展之間,存在錯(cuò)綜復(fù)雜的相互作用。一些算法問(wèn)題的解決方案,可能會(huì)極大地促進(jìn)智能機(jī)械設(shè)計(jì)。因此,機(jī)械設(shè)計(jì)和高性能驅(qū)動(dòng)器的發(fā)展,很可能在其它基礎(chǔ)研究領(lǐng)域和線路圖所列功能中,取得突破性進(jìn)展。重要的研究領(lǐng)域包括機(jī)械設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)符合合規(guī)性和可變性、高度靈巧的機(jī)械手、節(jié)能性、安全性、高性能驅(qū)動(dòng)器、高效能動(dòng)態(tài)步行者等等。

  專(zhuān)家特別感興趣的是“智能”的機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)。通過(guò)它們的設(shè)計(jì),機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)可以歸入一個(gè)只通過(guò)顯式控制來(lái)完成的函數(shù)。這樣的例子包括自我穩(wěn)定機(jī)構(gòu),或是不需要顯式控制就可以實(shí)現(xiàn)形封閉的特殊的機(jī)械手。

  學(xué)習(xí)和自適應(yīng)

  本章中描述的許多基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,都獲益于學(xué)習(xí)和適應(yīng)技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人控制著復(fù)雜的環(huán)境,處在一種高維的狀態(tài)空間中。關(guān)于環(huán)境和機(jī)器人狀態(tài)的知識(shí),實(shí)質(zhì)上是不確定的。機(jī)器人的動(dòng)作往往是隨機(jī)性的,其結(jié)果可以用分散性來(lái)描述。許多決定機(jī)器人動(dòng)作結(jié)果的現(xiàn)象很難,甚至不可能建模。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),提供了一個(gè)有前途的工具來(lái)解決上述困難。這些技術(shù)可以用于機(jī)器人任務(wù)或環(huán)境學(xué)習(xí)模型的建立、更深層次的傳感器和抽象任務(wù)的描述、仿真和強(qiáng)化學(xué)習(xí)、控制政策的學(xué)習(xí)、有控制架構(gòu)的整合學(xué)習(xí)、多傳感器信息(例如視覺(jué),觸覺(jué))的概率推理方法和結(jié)構(gòu)性時(shí)空陳述,可以加快機(jī)器人學(xué)習(xí)與適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展。

  物理上的人機(jī)交互

  普遍存在于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的安全壁壘已逐漸消除,機(jī)器人將更大程度與人類(lèi)合作,執(zhí)行任務(wù)和示范編程。作為這項(xiàng)工作的一部分,機(jī)器人將與用戶(hù)有直接的物理接觸。首先需要有安全方面的慎重考慮。此外,另一個(gè)需要考慮的因素是如何設(shè)計(jì)這些機(jī)器人的交互模式,使之能很自然地被用戶(hù)感知。這涵蓋了各個(gè)方面的交互,從機(jī)器人直接的物理運(yùn)動(dòng),到通過(guò)最小慣量感知和流體控制的物理交互。另外,考慮設(shè)計(jì)和控制之間的相互作用,以?xún)?yōu)化其功能。

  社交交互機(jī)器人

  對(duì)于機(jī)器人與人交互,賦予系統(tǒng)與人交互的設(shè)施。這種交互,對(duì)于系統(tǒng)分配任務(wù)、新技能和任務(wù)的教學(xué)、聯(lián)合任務(wù)的執(zhí)行等,都是必須的。當(dāng)前社會(huì)交互模型包括手勢(shì)、語(yǔ)音/聲音、身體運(yùn)動(dòng)/姿態(tài)及物理位置。將技能和人類(lèi)試圖解釋的現(xiàn)有和新的活動(dòng)任務(wù)模型結(jié)合起來(lái)。在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域,對(duì)社交互動(dòng)都具有廣泛需求。



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