與機(jī)器人共舞，是與狼共舞嗎？

　　李德毅：工具從來都有兩面性，對科學(xué)也好，對人工智能也好，要有敬畏之心。

　　很多人在問我人工智能到底是什么?為什么國務(wù)院要出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?我個人認(rèn)為這里有兩個層面，第一是講人工智能作為新引擎對自身產(chǎn)業(yè)的影響;第二是講AI作為加速器對各行各業(yè)的影響。

　　科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史，就是人類認(rèn)識世界、改造世界能力的拓展史，實(shí)際上是勞動工具的發(fā)展史。今天，智能作為社會時代的新階段，智能時代已經(jīng)從動力工具轉(zhuǎn)向發(fā)展智力工具的時候了。數(shù)據(jù)、信息、知識、價值或智能變得如此重要，我們中國的人口紅利在下降，但是智能紅利來了，所以我們今天在一起筑夢人工智能。

　　我想用兩個典型的案例來介紹，它是如何解決人類現(xiàn)實(shí)生活的問題。

　　第一個問題就是AlphaGo，當(dāng)然，它不是一個圍棋手，因?yàn)樽テ遄拥娜嗽趲兔?，我們暫時把它叫做圍棋腦。AlphaGo升級的速度令人刮目相看，以李世石為例，他9歲學(xué)棋，16歲拿到職業(yè)三段，26歲拿到了職業(yè)九段，用了十幾年。再看看柯潔，5歲學(xué)棋，18歲拿到三個冠軍，用了十幾年。而AlphaGo只用了不到兩三年就達(dá)到了戰(zhàn)勝人類冠軍的佳績。這里還有什么東西值得我們深思?那就是隨著圍棋空間的擴(kuò)大，圍棋腦和人類的圍棋手誰會適應(yīng)得更快。

　　考古學(xué)家發(fā)現(xiàn)4000多年的圍棋歷史，從12×12的棋盤，擴(kuò)展到今天19×19的棋盤。對于這樣一個巨大空間來說，人們突然發(fā)現(xiàn)AlphaGo把我們打敗了。

　　更值得我們深思的是，如果我們把圍棋規(guī)則改一改，把棋盤再擴(kuò)大一點(diǎn)，用21×21棋盤。程序員們只要改變一下程序的參變量，不需要花太多的功夫，AlphaGo就可以用一個21×21的棋盤跟人類下棋。而對于一個人來說，人的大腦很難應(yīng)對。

　　最近一個重要的事情發(fā)生了，新一代的圍棋AIAlphaGoZero又把AlphaGo打敗了。AlphaGoZero的系統(tǒng)可以通過自我對弈進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以說是無師自通，所以大眾一片驚訝。

　　如果程序員把AlphaGo程序跟沃森程序同時寄生在一臺機(jī)器上，讓這臺機(jī)器同時和圍棋以及象棋的人類冠軍競爭，它會戰(zhàn)勝兩個人類冠軍。而我們?nèi)绻嬲囵B(yǎng)一個生物人既是圍棋冠軍，又是象棋冠軍，何其難也?

　　第二個典型案例是駕駛腦。我從事十多年的無人駕駛研究，對駕駛腦已經(jīng)有深刻的認(rèn)識。人類駕駛員經(jīng)過菜鳥期和成熟期，最后成為一個老司機(jī)，大概需要開車3萬公里。

　　駕駛腦版本的升級速度一定會大于甚至遠(yuǎn)大于人類駕駛員駕駛技巧的進(jìn)化速度;體現(xiàn)群體智能駕駛上的環(huán)境適應(yīng)能力一定會大于甚至遠(yuǎn)大于單個駕駛員特定場景的駕駛能力。

　　拿我現(xiàn)在做的無人車來說，它對北京的交通地理很熟悉，我們把它叫做駕駛員的“活地圖”。但如果有一天我來到了合肥，只要把駕駛腦里的地圖改成合肥，那么我就會很快熟悉整個合肥了。

　　對一個社會人來說，要把合肥市的地圖放在腦子里，不是一件簡單的事。所以圍棋腦也好，駕駛腦也好，給我們的啟發(fā)思考是非常重要的。我的結(jié)論是工具從來都有兩面性，對科學(xué)也好，對人工智能也好，要有敬畏之心。我最近一直在想，駕駛腦跟圍棋腦有什么不同，我想講三點(diǎn)。

　　第一，對等性，圍棋腦的甲乙雙方是非常平等的，無論是黑子還是白子都是一樣的;

　　第二，透明性，因?yàn)橐?guī)則很清楚，很合理很透明;

　　第三，勝負(fù)判定很簡單，所以這是確定性的形式化優(yōu)勢。而對于駕駛腦來說，要求更多更難，它既不對等也不透明，更不確定，所以我個人認(rèn)為，打造一個駕駛腦要比做一個圍棋腦難得多。

　　我被問的最多的問題是，有一天人工智能會不會把人類打敗?這個問題讓我想起這個世界上的男人和女人，他們是對立面的關(guān)系，男人要打敗女人嗎?女人要打敗男人嗎?這基本上是一個偽命題。將來也是這樣，一群人跟他們制造的機(jī)器人，跟另一群人和他們制造的機(jī)器人形成某種程度的對立，而不是把人和機(jī)器放在一起形成對立。

　　人工智能已經(jīng)成為人類認(rèn)知世界改造世界新的切入點(diǎn)，成為先進(jìn)社會最重要的經(jīng)濟(jì)來源。有人曾說，人工智能強(qiáng)則國強(qiáng)。如果對腦科學(xué)的研究能夠提高人的學(xué)習(xí)認(rèn)知效率的話，將是人類的一大貢獻(xiàn)。

　　李彥宏有一個觀點(diǎn)，他說中國的人工智能不領(lǐng)先，真的說不過去。但外國人就不一定這樣看了，曾有位美國的教授提到，中國擁有全球1/6的人口，卻沒能夠擁有全球1/6的智能資源。所以，我們要提升創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展源頭的貢獻(xiàn)力量，向人工智能找生產(chǎn)力。

　　當(dāng)前人工智能沖擊最大的幾個行業(yè)有哪些?我認(rèn)為其中一個必然有制造業(yè)。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的脊梁，汽車制造業(yè)又是制造業(yè)的脊梁。全世界有21億輛車，如果每一輛車上都需要智能語音助手，就會有很大的市場規(guī)模。

　　提到教育行業(yè)，到底是“機(jī)智過人”還是技不如人?死記硬背上，肯定是機(jī)器做得比人好。很多人仍然認(rèn)為教育就是知識的累加，對老師而言教育是傳授知識，對學(xué)生而言，教育是掌握知識。人腦中的存量知識固然有利于發(fā)展好奇心和想象力，但是也可能會制約好奇心和想象力的發(fā)展。在信息智能時代，我們要培養(yǎng)學(xué)生獲取知識的能力、決策的能力和創(chuàng)新的能力。

　　現(xiàn)在一年級已經(jīng)開始加入通識教育了，那高考應(yīng)該怎么變?我提出了一個假想供參考：人工智能可以引發(fā)高考革命的第一步，即通過網(wǎng)絡(luò)考生對話，尋找自己感興趣的高校和專業(yè)，提交個人的學(xué)習(xí)情況，提交的信息由機(jī)器人而不是人來處理。

　　如果人工智能可以檢測獲取知識的能力、決策能力和創(chuàng)新能力，那么我認(rèn)為它可以進(jìn)一步擴(kuò)充到各行各業(yè)，包括我們公務(wù)員的考試。翻轉(zhuǎn)課堂，慕課、微課、個性化教學(xué)一定會有更多的教練機(jī)器人替代教師。所以年輕的教師們，你們也要有一定的危機(jī)意識，否則你的工作將被機(jī)器人替代。教育紅利是中國人口紅利中的最大紅利，是中國2030年成為人工智能強(qiáng)國的基礎(chǔ)所在，2030年離我們并不遠(yuǎn)了。

　　機(jī)器是我們?nèi)祟惏l(fā)明的，但最后機(jī)器可能比我們強(qiáng)大，它將來的智慧可能比我們單個人或者一群人更強(qiáng)大。而我們希望自己制造機(jī)器人，而不是讓我們成為美國計(jì)算機(jī)最大的市場。到2030年，按照國務(wù)院的發(fā)展規(guī)劃，我們的人工智能是要領(lǐng)先世界的。屆時我們?nèi)祟惙浅佑凶饑?yán)，更加優(yōu)雅和智慧地生活，我們會迎來人與機(jī)器人共舞的新時代。伴隨著優(yōu)雅的舞曲，毋庸置疑，人類始終是領(lǐng)舞者。