“機器換人”浪潮不減 人機協作才是大勢所趨

　　近年來，隨著市場需求不斷攀升和資本政策的扶持，機器人發(fā)展已經逐漸走上快車道，機器人也可以勝任越來越多的工作崗位，“機器換人”計劃已經在全球各地蓬勃開展。

　　或許是嘗到了“機器換人”的甜頭，部分企業(yè)用裁員的方式來節(jié)省更多的人力成本。為此出現了不少“機器人搶走人類飯碗、機器人取代人類”這類不和諧的聲音。其實人類與機器人是一種相互依存的關系，若是脫離彼此獨立作業(yè)，難免出現很多問題。唯有人和機器人協同作業(yè)，才是大勢所趨。

　　協作機器人助力智能制造

　　傳統的工業(yè)機器人適合與人協同作業(yè)嗎?答案是否定的。傳統工業(yè)機器人主要應用在流水線生產線上，運行模式較為單一，只能根據預設好的程序進行產品加工。由于沒有較好的考慮與人交互的過程，因此傳統工業(yè)機器人安全性不高，遇到緊急情況也就容易“傻眼”，更別說讓人們加入到它的作業(yè)流程里，保不齊就會受傷。而協作機器人很好地解決了這些問題。

　　根據定義，協作機器人是指被設計成可在協作區(qū)域內與人進行直接交互的機器人，而協作區(qū)域即為機器人和人類可以同時工作的區(qū)域。

　　相比于傳統工業(yè)機器人，協同機器人最廣泛的應用場景集中在3C行業(yè)。以消費類電子產品為例，其生產過程涉及焊接、裝配、打磨、檢測等過程，為了跟上產品的更新換代速度，又要保證復雜流程中的品控問題，人機協作就成為了目前最佳的解決方案。

　　當然，協作機器人較之傳統工業(yè)機器人也有些許不足。一般來說，協作機器人機體較小，重量較輕，結構相對簡單。而且為了確保人機協同作業(yè)時人類的安全性，協作機器人不僅需要配置高性能的傳感器來檢測運作范圍內是否有人類存在，還需要對機器人本身的力度和以及工作范圍作一定限制，因此就會導致運行起來效率較低。所以在類似大型汽車制造等工業(yè)生產線上，協作機器人并不適用。

　　目前市面上優(yōu)秀的協作機器人有很多，但是綜合人機交互、人機協作安全系數以及機器人整體功能等方面來看，當屬歐系優(yōu)傲機器人、國產新松機器人以及日系安川和發(fā)那科機器人是其中的佼佼者。

　　人機協作驅動業(yè)界發(fā)展

　　當然，人機協作并不是只注重工業(yè)機器人領域，即便是在服務機器人領域，也講究人機協作，共同發(fā)展。

　　在今年九寨溝地震發(fā)生當晚，第一篇關于九寨溝地震的新聞出自中國地震臺網的一個寫稿機器人之手，而它從完成這篇543字的稿件到發(fā)布僅耗時22秒。這對于極度追求新聞時效性的記者、編輯們來說，真是壓力山大。機器人寫手超人的反應速度和寫作能力，人類工作者無論如何也趕不上，日后是否會被它們取代?

　　其實人們只看到了這里面機器人的風光表現，卻忘記了看其本質。目前機器人撰寫的稿件，大多都是以廣泛數據作為支撐，而稿件的格式、語序等，都源自固定模版。就拿目前被騰訊、新華社、美聯社等國內外媒體廣泛“聘用”的寫稿機器人來說，仔細觀察它們平時發(fā)布的新聞，不難發(fā)現它們雖然產出數量較高，但是所發(fā)稿件多半是集中在財經、體育、氣象、自然災害等領域，而內容多為對事件的的簡單描述以及對事件涉及到的數據進行直觀呈現，僅起到傳遞信息并作簡要分析的作用。

　　闡述自己的思想、發(fā)表個人見解，這是寫稿機器人的空白處，但是這也給人類同行留下了巨大的發(fā)揮空間。試想一下，既然機器人已經幫助人們將事件過程進行了報道，還將涉及到的數據做了精準傳達，接下來再由人類在這個基礎上展開深度分析和探討，這似乎也是一件水到渠成的事情。通過這種人機協作的模式，不僅沒有取代人類的地位，反而還能提高工作質量，讓人們有更多精力專注于探索更深的層面。

　　此外，人機協作的模式對于醫(yī)療機器人、特種機器人或者是無人機等應用來說，也能夠提高工作效率，幫助人類更好地分析、決策等。

　　人機協作是大勢所趨

　　今年7月，谷歌就發(fā)布了一項新計劃，名為“人類與AI研究”(People+AI Research)。發(fā)布這項計劃的目的很簡單，就是希望智能機器人能與人類的聯系更緊密。谷歌還陸續(xù)發(fā)布了一些新的工具，讓AI系統的內部工作機制變得更加透明。同時，谷歌啟動了一系列的科研計劃來探索更有效的人機合作模式。

　　國際機器人及智能裝備產業(yè)聯盟首席執(zhí)行官羅軍也曾公開表示，隨著人工智能等更多新技術進一步成熟，機器人將變得更加智能，將會在多個場合、多個領域中，承擔更多的工作，它們將成為人類重要的助手和工具。人類與機器人將是一種相互依存的關系，但這是一個長期的漸進式過程。

　　隨著智能制造的發(fā)展，再用表面意思去理解“機器換人”這一概念顯然是不合適的。未來的機器人發(fā)展，更應該結合人才、資金、需求等情況來進行。盡管在發(fā)展的過程中仍存在諸多挑戰(zhàn)，但相信在全人類共同努力下，人機協作終將是大勢所趨。