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浦利豐發(fā)布FPGA云平臺,為芯片設(shè)計提供云端優(yōu)化

作者: 時間:2017-12-01 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  云計算代表著的未來,怎樣才能迅速跟緊潮流?

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/201712/372399.htm

  人工智能,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),4K視頻直播 – 相信您一定不會對這些概念感到陌生。這些新興的概念正在重塑每一個行業(yè)的未來,同時也極大地推動了市場對的需求。而很多數(shù)據(jù)中心的巨頭(比如亞馬遜,微軟,騰訊)都堅信價格低廉,易于擴展的云計算可以讓應(yīng)到最廣泛的市場中。他們因而紛紛在自己的云服務(wù)器中部署FPGA,以在這場未來戰(zhàn)爭中搶占先機。一個標(biāo)志性的事件就是不久前,全球最大的云供應(yīng)商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和FPGA業(yè)內(nèi)的龍頭廠商賽靈思(Xilinx)的達成的強強合作。作為賽靈思和亞馬遜共同的的合作伙伴,來自新加坡的智編科技有限公司極大地簡化了在AWS上使用賽靈思的Vivado工具的流程,讓用戶方便快捷地享受云計算,再也不用拘泥于本機計算資源的限制。

  圖一: Plunify Cloud

  該公司于近日發(fā)布了全新的FPGA云平臺,Plunify Cloud 。包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在內(nèi)的多家云供應(yīng)商將在該平臺上提供各種規(guī)格的虛擬服務(wù)器。用戶可根據(jù)自己的實際需求選擇合適的虛擬服務(wù)器,進而在云端對 FPGA 設(shè)計進行編譯,優(yōu)化和測試,不占用任何本地資源。Plunify Cloud的虛擬服務(wù)器性能強大,讓用戶無需顧慮項目對計算能力的要求;而也希望該平臺可以幫助更多的企業(yè)和機構(gòu)在FPGA設(shè)計上更上一層樓。

  圖二:Plunify Cloud虛擬服務(wù)器的CPU與市場上主流CPU的性能對比

  同時,Plunify Cloud的操作也十分方便快捷,可以在幾分鐘內(nèi)輕松上手。它的六個按鈕完全整合在Vivado的工具欄--用戶直接在Vivado上使用,無需切換界面。而費用方面,該平臺僅根據(jù)實際使用時間收費,極大降低了FPGA項目的固定成本。用戶只需在Plunify Cloud的賬戶管理網(wǎng)站(https://cloud.plunify.com)上注冊賬號并充值云幣(credits),就可以享受所有功能,無需購買任何FPGA軟件的許可證。

  相信,Plunify Cloud充分發(fā)揮了云計算的優(yōu)勢,給FPGA從業(yè)者提供了真正的價值。

  圖三:集成在Vivado界面上的Plunify Cloud

  公司簡介

  浦利豐的母公司Plunify Pte Ltd (以下簡稱Plunify) 2009年成立于新加坡。該公司專注于使用云計算,機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析來解決芯片設(shè)計中所面臨的問題。2013年,Plunify通過代理合作的方式進入中國,并且為多家機構(gòu)與企業(yè)提供FPGA設(shè)計優(yōu)化服務(wù)。2017年,Plunify中國分公司-成都浦利豐智編科技有限公司正式成立。

  目前浦利豐是賽靈思Alliance 計劃的成員,英特爾Altera的EDA合作伙伴,以及亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的合作伙伴。

  其他產(chǎn)品介紹

  浦利豐的旗艦產(chǎn)品InTime,是一款使用機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化FPGA設(shè)計的軟件。該軟件的內(nèi)置智能功能可以識別FPGA軟件(Vivado,Quartus,ISE等)針對綜合和布局布線的優(yōu)化策略。因此,InTime可以在不修改代碼的情況下,幫助用戶發(fā)揮FPGA軟件的最大效能。另外,Plunify Cloud中所使用的云端優(yōu)化技術(shù)也由InTime所提供。

  Kabuto是浦利豐的另一款機器學(xué)習(xí)軟件。它通過獨特的模式識別引擎檢測出影響FPGA性能的RTL代碼,并為設(shè)計師提供修改這些代碼的建議。設(shè)計師可以接受,拒絕,或者修改這些代碼建議,同時對 RTL 代碼保有完全的控制權(quán)。

  EDAextend 是一個為私人云部署打造的芯片設(shè)計平臺,并且預(yù)裝了不同的設(shè)計工具和軟件許可證,用戶無需另外購買。該平臺同時支持資源管理,用戶可以輕易擴展縮減所需的服務(wù)器資源,選擇適當(dāng)?shù)姆?wù)器規(guī)格。



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