本土IC設(shè)計(jì)業(yè)具備的紅利與機(jī)會(huì)

　　紅利：資本、制造與海歸創(chuàng)業(yè)

　　本土芯片設(shè)計(jì)業(yè)主要有兩大紅利，一個(gè)是資本紅利，目前資金很充裕;另一個(gè)是制造紅利，現(xiàn)在很多晶圓制造項(xiàng)目上馬了，這有可能造成產(chǎn)能不夠滿(注：當(dāng)然我們也希望制造的產(chǎn)能能填滿)，在不滿的情況下就會(huì)有紅利。這對(duì)芯片設(shè)計(jì)公司的機(jī)會(huì)是不錯(cuò)的，就像拿著盆子去接錢(qián)。當(dāng)然，獲得紅利還需要一點(diǎn)兒時(shí)間。

　　此外，還有一些海歸人才創(chuàng)業(yè)的紅利。有些海外華人在美國(guó)呆了多年，想回國(guó)。這些人才的技術(shù)能力很強(qiáng)，但海外華人往往不懂在國(guó)內(nèi)怎么搞公司?，F(xiàn)在我們很多基金在投并購(gòu)，很快營(yíng)收能成長(zhǎng)3倍，但很少有基金敢投周期較長(zhǎng)的項(xiàng)目，實(shí)際上海歸企業(yè)可以適當(dāng)?shù)胤龀峙c投資。

　　芯原控股有限公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總裁戴偉民博士

　　2018本土芯片設(shè)計(jì)的熱點(diǎn)預(yù)測(cè)

　　*AI(人工智能)?，F(xiàn)在AI公司籌到的錢(qián)比上市公司籌到的還多。實(shí)際上，AI被稱為是第四次工業(yè)革命。以前的能源是蒸汽和電力，現(xiàn)在的能源是數(shù)據(jù)。而且有預(yù)測(cè)認(rèn)為中國(guó)的AI可能會(huì)超過(guò)美國(guó)。但是今天我們還是處于AI的低級(jí)階段——弱人工智能，例如現(xiàn)在基本上是用AI看圖像，分辨是小狗還是松餅等。但機(jī)器看圖的誤差率越來(lái)越低，甚至超過(guò)人類。例如讀X光片，腫瘤診斷能力可以超過(guò)人類。接下去的第二階段是強(qiáng)人工智能，這就涉及到數(shù)據(jù)。

　　AI一個(gè)重要的落地行業(yè)是視頻監(jiān)控。在國(guó)內(nèi)，AI的一個(gè)硬剛需是監(jiān)控，因?yàn)榘踩莿傂?。預(yù)計(jì)2018年監(jiān)控會(huì)發(fā)展很快。與AI相關(guān)的算法上，一些公司已經(jīng)很全面了，關(guān)鍵是要變成芯片。

　　*智能家居。現(xiàn)在很多人在造房子的時(shí)候，把智能家居也融入進(jìn)去。目前中國(guó)已經(jīng)有一些成熟的智能家居應(yīng)用，諸如智能門(mén)鎖。

　　*無(wú)人設(shè)備。無(wú)人設(shè)備的應(yīng)用也開(kāi)始，例如無(wú)人超市在積極推進(jìn)。

　　*自動(dòng)駕駛汽車(chē)?，F(xiàn)在很多地方在造自動(dòng)駕駛汽車(chē)，成長(zhǎng)速度非?？?。自動(dòng)駕駛里的芯片含量越來(lái)越高。預(yù)計(jì)2020年可能會(huì)出現(xiàn)無(wú)人駕駛。滴滴、優(yōu)步等網(wǎng)約車(chē)公司會(huì)受益于無(wú)人駕駛。

　　*電動(dòng)汽車(chē)。電動(dòng)車(chē)在國(guó)內(nèi)是強(qiáng)項(xiàng)，中國(guó)已開(kāi)始制造自主品牌的電動(dòng)車(chē)?，F(xiàn)在中國(guó)有自己的標(biāo)準(zhǔn)，海外還要用我們的標(biāo)準(zhǔn)，這很厲害。

　　芯片設(shè)計(jì)及服務(wù)一直在朝上走

　　芯原成立十多年，主要提供芯片設(shè)計(jì)服務(wù)和平臺(tái)。芯原就像農(nóng)民種地一樣辛勞。近幾年接了谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)，感覺(jué)為谷歌等公司做芯片服務(wù)就像是開(kāi)餐館，收益較高?？梢?jiàn)朝上走業(yè)務(wù)會(huì)好一點(diǎn)兒，但是對(duì)設(shè)計(jì)服務(wù)企業(yè)的要求也更高。

　　這幾年，芯原的設(shè)計(jì)服務(wù)對(duì)象也在發(fā)生變遷。現(xiàn)在云公司的力量越來(lái)越強(qiáng)，因此芯原等企業(yè)也圍繞云公司提供服務(wù)，例如BAT(百度阿里騰訊)、亞馬遜、谷歌等，因?yàn)樗麄冎鲗?dǎo)了行業(yè)，又需要芯片定制。這也是為什么有些芯片企業(yè)也想朝上走，因?yàn)樯厦媸侵鲗?dǎo)。

　　實(shí)際上，電子業(yè)的幾十年來(lái)，下面的人一直在往上走，例如先把一塊板卡做成芯片，后來(lái)軟件也給寫(xiě)好了，還做了很多系統(tǒng)的事情。在芯片朝上走的同時(shí)，上面人也想朝下走，但上面的人連芯片團(tuán)隊(duì)都沒(méi)有，所以會(huì)找到芯原做設(shè)計(jì)服務(wù)。

　　芯原的原則

　　芯原的業(yè)務(wù)特點(diǎn)是各方面都在布局，沒(méi)有綁定在一棵樹(shù)上。例如除了CPU外，其他處理器也基本都有了，諸如GPU和DPU等。

　　另外，由于芯片設(shè)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜，需要大量IP(知識(shí)產(chǎn)權(quán))拼起來(lái)。芯原有完整的IP平臺(tái)。多年來(lái)，芯原一直堅(jiān)守著IP業(yè)務(wù)，有時(shí)IP業(yè)務(wù)吃不飽，但也舍不得砍掉。

　　芯原的設(shè)計(jì)能力現(xiàn)在可以堪稱一流。例如芯原Vivante GPU是一款很重要的產(chǎn)品，已有十多年歷史了，5年前就和一家國(guó)際著名的汽車(chē)半導(dǎo)體廠商合作，用于汽車(chē)儀表盤(pán)，在十大汽車(chē)OEM(制造廠)中，7家用于車(chē)載娛樂(lè)系統(tǒng)中。

　　在自動(dòng)駕駛/AI方面，歐洲一家公司做的芯片原本功耗是1000W，放在車(chē)上肯定不行，芯原做了一款50W的方案。為何功率需要這么低?因?yàn)檫M(jìn)入到AI的邊緣計(jì)算時(shí)代，我們?cè)械暮芏嘤?jì)算做法是不行的，我們過(guò)去是把GPU一部分去掉之后，然后進(jìn)行再編程。但現(xiàn)代汽車(chē)不僅能做人臉識(shí)別，連人的表情都可以判斷，例如這個(gè)人睡著了，或者一上車(chē)時(shí)火氣很大，就給他放音樂(lè)放松一下。

　　最后，芯原盡管設(shè)計(jì)能力強(qiáng)，但絕對(duì)不能跟客戶競(jìng)爭(zhēng)。“背后偷偷做芯片產(chǎn)品與客戶競(jìng)爭(zhēng)是不行的。”戴偉民博士稱。

　　芯原現(xiàn)在做設(shè)計(jì)服務(wù)和平臺(tái)，那么未來(lái)做什么?其實(shí)再上一層就是要做生態(tài)，和大基金一起，和產(chǎn)業(yè)界各個(gè)IP公司一起，要打造一個(gè)完整的IC生態(tài)圈。