人工智能將改變個人設備領域的游戲規(guī)則

　　全球領先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner預測，隨著情感人工智能(AI)日臻成熟，個人設備到2022年將比您的家人更了解您的情緒狀態(tài)。目前，AI正在產(chǎn)生多種顛覆性力量，重塑我們與個人技術(shù)互動的方式。

　　Gartner研究總監(jiān)Roberta Cozza認為：“情感AI系統(tǒng)(emotion AI systems)與情感計算(affective computing)正在賦予日常物品探測、分析、處理和回應人類感情和情緒的能力，由此提供更精準的場景信息以及更加個性化的體驗。為了緊隨這一趨勢，技術(shù)廠商須將AI融入設備的方方面面，否則將面臨被邊緣化的危險。”

　　當前的情感AI系統(tǒng)潮流正由不斷普及的虛擬個人助理(VPA)和其它用于會話系統(tǒng)(conversational systems)的AI驅(qū)動型技術(shù)所推動。而隨著第二波潮流的涌現(xiàn)，AI技術(shù)將為越來越多的客戶體驗場景帶來附加價值，其中包括：教育軟件、視頻游戲、診斷軟件、運動和健康表現(xiàn)以及自動駕駛汽車。

　　Cozza女士表示：“樣板和商業(yè)產(chǎn)品現(xiàn)已問世，再加之通過分析來自面部表情、語音語調(diào)和行為模式的數(shù)據(jù)點而獲得的情感場景，用戶體驗將由此獲得顯著提升。除智能手機和聯(lián)網(wǎng)家庭設備外，可穿戴設備和聯(lián)網(wǎng)汽車將通過可捕獲行為數(shù)據(jù)的計算機視覺、音頻或傳感器收集、分析和處理用戶的情感數(shù)據(jù)，來適應或回應用戶的想法和需求?！?/p>

　　Gartner關于其它個人設備的預測如下：

　　到2021年，10%的可穿戴設備用戶將改變生活方式，其壽命將平均延長六個月。

　　隨著情感AI系統(tǒng)不斷演變發(fā)展，醫(yī)療腕帶(medical wristbands)等專業(yè)設備的市場潛力巨大，這種腕帶會預測可能導致危及生命的情況，協(xié)助早期響應系統(tǒng)。與此同時，用于診斷和治療服務的專業(yè)應用程序也正在開發(fā)中，它將可以確診諸如抑郁癥等病情，或幫助自閉癥兒童。

　　Gartner研究副總裁Annette Zimmermann表示：“即使最普通的可穿戴設備也會對佩戴者的健康產(chǎn)生積極影響。我們正看到越來越多的可穿戴設備用戶為了改善身體狀況，正主動改變自己的行為。這不僅對增加用戶的運動量帶來有益影響，而且有證據(jù)表明10%-20%的智能手表和健康手環(huán)用戶發(fā)現(xiàn)了自己存在睡眠呼吸暫?；蛐穆墒С５劝Y狀?！?/p>

　　到2020年，60%的個人技術(shù)設備廠商將采用第三方AI云服務來增強自身功能和服務。

　　基于云的AI技術(shù)正在帶來多種基于聯(lián)網(wǎng)設備的卓越用戶體驗。憑借吸引人的成本模型、簡便易用的系統(tǒng)集成以及開發(fā)綜合服務的潛力，谷歌、微軟、亞馬遜、騰訊、百度和IBM等科技巨頭的云產(chǎn)品開始扶搖直上。日趨普及的虛擬個人助理和自然語言技術(shù)已經(jīng)成為促使設備廠商采用云AI的主要催化劑，而諸如Amazon Echo和Google Home這樣的基于虛擬個人助理的無屏幕設備(screenless devices)的采用率也在持續(xù)攀升，進一步帶動了云AI服務使用率增長。

　　Gartner研究總監(jiān)Anthony Mullen表示：“我們正在看到高端廠商采用這些服務以擴大其市場范圍。正如Netflix運用Actions for Google Assistant語音控制其服務一樣，F(xiàn)itbit利用虛擬個人助理Alexa Skills來提供用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)和功能。廠商最終將在產(chǎn)品最佳用戶體驗和智能化方面，而非相關技術(shù)領域展開競爭?！?/p>

　　到2022年，安全技術(shù)將與機器學習、生物識別技術(shù)與用戶行為相結(jié)合，密碼在所有數(shù)字認證中占比減少至不足10%。

　　基于密碼的簡單身份驗證(password-based simple authentication)對于個人設備而言作用越來越低。由于灰塵和汗水等污垢的影響，即使當今流行的生物識別技術(shù)——指紋認證的成功率也僅約75%。

　　Gartner公司研究總監(jiān)呂俊寬認為：“用戶需要更方便、更精確的解鎖設備。整合了機器學習、生物識別和用戶行為的安全技術(shù)(security technologies that combine machine learning, biometrics and user behavior)將成為提升易用性、自助服務和無阻力身份認證(frictionless authentications)的必要條件。未來五年，新的安全技術(shù)將能夠識別用戶、防止欺詐和檢測包括惡意軟件、遠程訪問木馬和惡意爬蟲在內(nèi)的自動威脅?！?/p>