“AI技術(shù)”泛濫之下 真正的機器學習在改變世界

　　人工智能無處不在

　　據(jù)香港《南華早報》網(wǎng)站1月14日報道，突然之間人工智能(AI)無處不在。從手機和電視到空調(diào)、甚至馬桶，今年的拉斯維加斯消費電子展(CES)展出了一些十分搶眼的新產(chǎn)品，它們在提醒18萬參觀者，如果一個設(shè)備沒有配備AI技術(shù)，那么它就不值得擁有。

　　以日常的智能手機為例。以前你是因為一部智能手機內(nèi)置AI技術(shù)才決定買它的嗎?很可能不是。但下一次你再買手機時，它可能就是一個重要的考慮因素了。

　　報道稱，華為公司數(shù)個月前發(fā)布的Mate 10系列手機開啟了AI智能手機時代。華為宣稱，這款手機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元可以實現(xiàn)智能拍照和機器翻譯。在現(xiàn)實使用中，這只是意味著更高的效率，因為文本和圖像處理速度更快了。

　　有一家公司在每一年的CES上都會展出一款新型巨屏電視——一點都不令人吃驚的是，今年展出的巨屏電視號稱配備了AI技術(shù)。三星公司表示，其新款旗艦85英寸Q9S電視采用AI技術(shù)，可把低分辨率的視頻畫面提升至8K分辨率。

　　事實上，如今幾乎每一款平板電視都能做到這一點;這就是所謂的倍線技術(shù)，即根據(jù)每個場景的圖像質(zhì)量，借助算法調(diào)整屏幕分辨率。這種技術(shù)至少以前是叫做倍線技術(shù)。如今購買電視時，人們肯定繞不開AI：這臺電視的圖像質(zhì)量好嗎?是的，非常好，它使用了AI技術(shù)。那買了!

　　報道認為，如果一臺電視把改善畫面這樣的基礎(chǔ)功能也說成是采用AI技術(shù)，那么這種“新”技術(shù)就真的有些泛濫了。在如今所處的時代，任何使用某種算法的技術(shù)都可以被人說成是AI技術(shù)。

　　消費電子產(chǎn)品分析師西蒙·布賴恩特說：“有些設(shè)備或許相當智能，但這并不意味著它們就是AI產(chǎn)品。這種智能可能是用于改進性能或數(shù)據(jù)處理的算法或者邏輯推理能力，也可能是判斷趨勢后向用戶反饋信息的分析技術(shù)，但這些仍然不是AI技術(shù)?！?/p>

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用受限

　　那么什么才算AI?這屬于計算機科學范疇，有關(guān)人類是否能教會計算機思考問題。這個理念在20世紀50年代就問世了。近年來，隨著計算機的算法和數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)達到在某種程度上模仿人類的水平，AI成為許多研發(fā)項目的對象。

　　報道稱，目前，人工通用智能技術(shù)——即計算機可以成功執(zhí)行人類勝任的任何智力任務(wù)——還不存在，也許永遠不會出現(xiàn)。不過，開發(fā)出能夠識別照片中物體，或者識別人類語音指令并作出口頭或書面回復(fù)的軟件是有可能的。后者被稱為自然語言處理技術(shù)，目前是消費類科技產(chǎn)品中最常見的AI形式。在今年的CES上，通過語音設(shè)備和虛擬助手組建的智能家居給人留下深刻印象。

　　從iDevices的語音調(diào)光開關(guān)和Vobot Halo的智能床頭燈，到摩恩智能淋浴花灑和眾多新型智能語音設(shè)備，你可以對話的產(chǎn)品無處不在。在CES上甚至還出現(xiàn)了一款語音控制的馬桶——科勒公司的Numi智能馬桶——你可以通過語音指令讓馬桶自己沖水。

　　上述大部分設(shè)備都與亞馬遜的語音助手Alexa兼容。目前Alexa似乎已成為占據(jù)統(tǒng)治地位的語音軟件。然而，谷歌公司在拉斯維加斯為Hey Google鋪天蓋地般打廣告，似乎某種程度上實現(xiàn)了其推翻Alexa統(tǒng)治地位的愿望。

　　報道稱，現(xiàn)在，你可以在LG和索尼電視上(通過遙控器上的話筒)與谷歌助理對話，而谷歌的免提系統(tǒng)Android Auto讓汽車實現(xiàn)類似功能。

　　布賴恩特說：“谷歌助理在AI技術(shù)的使用上似乎比其他語音助手更進一步?！彼J為谷歌助理表現(xiàn)出適應(yīng)和學習的能力。“并非所有配備數(shù)字語音助手的產(chǎn)品都是AI產(chǎn)品。”

　　一臺設(shè)備具備“學習”能力(所謂的“機器學習”)是因為其程序包含識別模型、將數(shù)據(jù)分類的技術(shù)。例如在照片識別中，可能需要通過采集大量照片信息，開發(fā)出能夠分辨重復(fù)目標的軟件和算法。

　　問題在于，創(chuàng)造一個能模仿人腦活動的計算機化的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”需要大量人力;人們需要事先給成千上萬張照片分類，然后計算機才能學會給一張新照片歸類。此外，這還需要大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，因此很難把這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到其他設(shè)備，比如說智能手機上。

　　電子展外神通廣大

　　機器學習盡管在CES上不引人注目，但在幕后正取得很大成功。

　　報道稱，谷歌公司最新的AI工具叫做DeepVariant，最近被用于人類基因組測序。它把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成圖片，測序時對細節(jié)的掌控非人力所及。它發(fā)現(xiàn)了用其他手段無法發(fā)現(xiàn)的變異。

　　在得克薩斯大學，研究人員利用谷歌的AI工具梳理開普勒太空望遠鏡傳來的數(shù)據(jù)。他們發(fā)現(xiàn)了一些遙遠恒星周圍的“新增”行星，而此前天文學家用現(xiàn)有手段從未發(fā)現(xiàn)過這些行星。

　　布賴恩特說：“今年似乎確實會成為AI技術(shù)的轉(zhuǎn)折點?！钡傅氖菙?shù)據(jù)科學、分析工具、云平臺、自然語言處理和語音識別等技術(shù)的全面興起，而不是CES上展出的產(chǎn)品。

　　他說，電子展上的AI走偏了方向，“我認為AI無處不在的現(xiàn)象還要持續(xù)一年，然后人們就會感到厭倦，并換一個新詞。人們正是在‘智能’和‘機器學習’被濫用后才改說AI的”。