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人工智能標準化白皮書2018完整版公布

—— 人工智能標準化白皮書2018完整版公布 中國AI芯片撬動全球
作者: 時間:2018-01-24 來源:OFweek智能硬件網(wǎng) 收藏
編者按:人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè),無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經(jīng)到來,而在這個全新的時代中,中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。

  2018年,當(dāng)下最熱門的風(fēng)口依舊是。的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè),無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛、還是電子等各行各業(yè)都開始頻繁接觸。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201801/374827.htm

  人工智能的核心在于芯片,在該領(lǐng)域,英偉達是行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者之一,其影響力不可忽視。芯片時代到來之后,英偉達也全面布局,據(jù)相關(guān)調(diào)研報告指出,英偉達將會成為人工智能芯片的主導(dǎo)供應(yīng)商,該公司正在創(chuàng)造人工智能計算行業(yè)的標準。


人工智能標準化白皮書2018完整版公布 中國AI芯片撬動全球


  不過,當(dāng)AI芯片時代到來之際,無論是巨頭還是初創(chuàng)企業(yè),都來到了同一個起跑線。因此,AI芯片領(lǐng)域上,誰都想借機成為新的巨頭,而真正的爭奪者不僅僅是英偉達、AMD、谷歌等老牌巨頭,還有更多的是新興的初創(chuàng)公司,尤其是來自中國的AI芯片企業(yè)。

  人工智能的風(fēng)口追逐

  人工智能的風(fēng)口追逐,不僅僅是企業(yè)之間的較量,更是國家層面的競爭。當(dāng)下的中國,人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。早在2017年7月,國務(wù)院就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,規(guī)劃中指出,2020年中國人工智能的戰(zhàn)略目標是:技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

  2018年1月18日,國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組召開成立大會。大會上,國家標準化管理委員會宣布成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組,負責(zé)全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理我國人工智能標準化工作。

  會議貫徹了黨的十九大會議關(guān)于推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合精神,此外還解讀了《人工智能標準化助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020)》,也就是俗稱的白皮書。全面推進人工智能標準化工作,促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

  而就在一天后,清華經(jīng)管學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心聯(lián)合百度公司發(fā)布《人工智能驅(qū)動的中國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型——中國人工智能社會認知與應(yīng)用需求研究報告》(以下簡稱《報告》)。

  《報告》認為,人工智能在眾多領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮出越來越重要的作用,隨著技術(shù)、算法的快速更新迭代,新的人工智能應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn),人工智能成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最重要的驅(qū)動力。

  從政策導(dǎo)向和資本方向可以看到,人工智能已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。十九大明確提出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合。

  國外AI芯片市場群雄爭霸

  芯片行業(yè)國外企業(yè)一直壟斷著核心技術(shù),而到了AI芯片時代,傳統(tǒng)芯片巨頭們也紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI芯片領(lǐng)域,其中英偉達無疑是AI芯片市場中無可爭議的領(lǐng)導(dǎo)者。由于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等興起,市場對AI芯片的需求是一路上升,這就讓英偉達顯得春風(fēng)得意。

  眾所周知,AI芯片強調(diào)的是深度學(xué)習(xí)能力,而深度學(xué)習(xí)對于計算速度的要求是非常恐怖的。英偉達GPU芯片恰好可以讓大量處理器并行運算,速度上要比CPU快十倍甚至幾十倍,因而成為了人工智能研究團隊和企業(yè)的必備“物資”,幾乎國內(nèi)外AI創(chuàng)業(yè)團隊都在使用英偉達GPU和平臺,其中的利潤和收益可想而知。


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  不過,AI芯片領(lǐng)域英偉達想要稱霸還是有些困難,其它巨頭Intel、AMD和谷歌也都有著自己的優(yōu)勢虎視眈眈。在半導(dǎo)體市場上,Intel一直占據(jù)著“龍頭”地位。不過,因為人工智能的崛起導(dǎo)致這家全球最大的個人計算機零件和CPU制造商正遭受著嚴峻的挑戰(zhàn)。這種背景下,Intel選擇了強強聯(lián)手來抗衡英偉達。

  2017年12月,Intel和AMD破天荒聯(lián)合推出一款結(jié)合英特爾處理器和AMD圖形單元的筆記本電腦芯片,一時間引起業(yè)界震動。而這兩家死對頭之所以會合作走到一起,無疑是AI芯片熱潮所導(dǎo)致的。

  除此之外,第二梯隊的谷歌也在試圖引發(fā)新的顛覆。

  2017年是AI芯片熱潮達到高潮的一年,而早在2016年,谷歌就宣布將獨立開發(fā)一種名為TPU的全新處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)是專門為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計的專用芯片,其通過降低芯片的計算精度,減少實現(xiàn)每個計算操作所需的晶體管數(shù)量,從而能讓芯片的每秒運行的操作個數(shù)更高,讓經(jīng)過精細調(diào)優(yōu)的機器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運行得更快。TPU與CPU、GPU相比,TPU效率提高了15-30倍,效能提升了30-80倍。

  毫無疑問,TPU正是非常完美的AI芯片雛形。


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