人工智能到底是助手還是威脅？

　　在人工智能迅猛發(fā)展的今天，如何看待人工智能——助手，還是威脅?今天，人工智能已經(jīng)對社會產(chǎn)生了深刻且廣泛的影響，反之，學(xué)者、大眾與媒體的觀點(diǎn)與態(tài)度對人工智能的發(fā)展也將發(fā)揮重要作用。世界各國的諸多研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者紛紛就這一熱點(diǎn)問題進(jìn)行了富有針對性和建設(shè)性的分析。梳理并理解這些研究報告，有助于以更穩(wěn)健、積極的姿態(tài)，迎接人工智能帶來的新一輪技術(shù)變革。

　　盡管社會大眾對人工智能技術(shù)的關(guān)注持續(xù)升溫，但現(xiàn)有針對大眾對人工智能技術(shù)發(fā)展意見的調(diào)查，仍然處于起步階段。2017年內(nèi)對人工智能產(chǎn)業(yè)的調(diào)查報告，仍然主要聚焦于人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資源配置和意見領(lǐng)袖。缺乏對大眾參與和理解的足夠關(guān)注，是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本現(xiàn)狀。

　　值得注意的是，媒體作為塑造并指導(dǎo)大眾意見的重要社會資源，尚未尋找到有效整合大眾對人工智能的理解，與專家意見和產(chǎn)業(yè)發(fā)展一同協(xié)調(diào)合作的道路。盡管如此，來自社會各界的專家，通過主流社交媒體迅速形成了人工智能意見領(lǐng)袖群體，并對人工智能發(fā)展的輿論導(dǎo)向產(chǎn)生了巨大影響。其中以臉書公司總裁扎克伯格為代表的技術(shù)樂觀派認(rèn)為，過度強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的風(fēng)險所引發(fā)失業(yè)率上升的擔(dān)憂，都是不必要的;人工智能最終會促進(jìn)人類進(jìn)步，而非取代人類。與之相反，比爾·蓋茨和史蒂芬·霍金則認(rèn)為人們對人工智能對人類生存帶來的威脅缺乏了解，從長期發(fā)展角度來看，是極大的安全隱患。這一強(qiáng)調(diào)人工智能發(fā)展風(fēng)險的專家、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖群體，儼然在公共媒體中成為技術(shù)樂觀派的對立派別。當(dāng)前媒體對大眾意見的整合和引導(dǎo)，主要通過呈現(xiàn)技術(shù)樂觀和謹(jǐn)慎憂慮派的意見紛爭，激發(fā)大眾討論的方式完成。

　　事實(shí)上，僅僅依靠意見領(lǐng)袖吸引新聞流量，激發(fā)大眾關(guān)注，遠(yuǎn)不足以打造一個健康、穩(wěn)定的社會意見體系來支撐人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。當(dāng)前大眾意見同專家學(xué)者意見欠缺有效整合，主要表現(xiàn)在以下兩個方面：

　　首先是大眾意見對人工智能的影響力估計，同專家意見存在明顯落差。在學(xué)者專家看來，人工智能全面取代諸多就業(yè)崗位這一趨勢，已經(jīng)勢不可擋。例如，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)曾預(yù)測，從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機(jī)等工作的人，未來10年將有約90%被人工智能全部或部分取代。但在北極星和ASM聯(lián)合撰寫的調(diào)查報告中，普通民眾出于對安全和效率的雙重考慮，有超過半數(shù)的人認(rèn)為，在重型制造、物流、公共交通、醫(yī)療、軍事、消防、農(nóng)業(yè)和烹飪領(lǐng)域，人工智能無法勝任人類工作。學(xué)者專家和業(yè)界領(lǐng)袖對人工智能的變革影響力非常樂觀，而大眾對此則相對保守，甚至過于謹(jǐn)慎。

　　其次是對人工智能的立場態(tài)度，存在大眾和專家群體之間的顯著差異。專家學(xué)者對于人工智能的未來前景，分為立場明確的樂觀支持和謹(jǐn)慎質(zhì)疑兩大陣營。而據(jù)現(xiàn)有調(diào)查顯示，很難用明確支持和憂慮風(fēng)險對大眾意見進(jìn)行有效歸類，在北極星和ASM聯(lián)合撰寫的調(diào)查報告中，對人工智能未來持擔(dān)憂、缺乏信心、迷惑、激動、興奮和樂觀的人數(shù)，分別占受訪者比例的27%、25%、9%、20%、30%、33%。相對于業(yè)界和學(xué)界意見領(lǐng)袖的立場鮮明，大眾對待人工智能未來的態(tài)度更加溫和保守，更多的持觀望態(tài)度。

　　大眾理解和專家意見的不同和分歧，意味著在應(yīng)對人工智能發(fā)展所帶來的社會變革、關(guān)系人類文明發(fā)展的重大問題上，現(xiàn)有的社會智力資源尚未獲得有效整合。這既對人工智能重大倫理、法律問題的解決造成了阻力，也增加了人工智能未來發(fā)展可能產(chǎn)生的風(fēng)險。