AI時代的新知識結(jié)構(gòu)：知識3.0

作者 / 高煥堂 臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席、廈門VR/AR協(xié)會榮譽(yù)會長兼總顧問

1 新潮知識結(jié)構(gòu)：知識3.0

　　面對AI(人工智能)，我們改變不了科技的進(jìn)程，但是我們可以改變自己，以及我們下一代年輕人的知識結(jié)構(gòu)。例如，原本是人類最自信不會被AI科技篡奪的藝術(shù)領(lǐng)域，也開始告急了。于是，通過各級的學(xué)校教育來改變我們下一代的“知識結(jié)構(gòu)”是有必要的。改變知識結(jié)構(gòu)，可帶來不同的視野，看到更美好的出路(如圖1)。

　　在上一集里^[1]，說明了在知識1.0時期，人類知識的來源主要從事實(shí)的觀察和歸納而來的。到了文藝復(fù)興時代，歐洲科學(xué)背后的哲學(xué)發(fā)生了大改變，轉(zhuǎn)變成為以演繹法為主的假設(shè)(assumption)、試驗(yàn)、實(shí)證的思考邏輯;我稱之為：知識2.0(如圖2)。

　　到了愛因斯坦時代，又有了大改變，轉(zhuǎn)變成為以想象、假定(hypothesis)、檢驗(yàn)、反證的思考邏輯;我稱之為：知識3.0(如圖3)。

　　由于AI機(jī)器人的來勢洶洶，在知識1.0范疇內(nèi)，機(jī)器已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類了;在知識2.0范疇，機(jī)器也不斷在增強(qiáng)中。這讓人類一則以憂，一則以喜。憂心的是：只擁有傳統(tǒng)知識結(jié)構(gòu)(即知識1.0和2.0)的人群，其職場的競爭優(yōu)勢將日益勢微了。欣喜的是：機(jī)器能迅速學(xué)習(xí)和領(lǐng)悟更多“結(jié)論”，實(shí)時補(bǔ)充或更新人類的知識1.0和2.0，可大力支持人類知識3.0的成長。知識3.0的成長過程非常依賴知識1.0和2.0來檢驗(yàn)和去蕪存菁，所以在AI機(jī)器人的潮流下，人類的知識3.0將迅速成長。擁有新潮知識3.0結(jié)構(gòu)的人群，其職場的兢爭優(yōu)勢也將迅速提升了。

2 以“種牛痘的故事”為例

　　在二百多年前，全世界流行天花疾病，許多人死于天花疾病。有人基于事實(shí)而歸納出結(jié)論性知識：“天花疾病將導(dǎo)致人類滅亡”。這是知識 1.0。還有一些人基于事實(shí)和假設(shè)而推論出：“可增加醫(yī)院設(shè)施，加快研究天花病因，有望開發(fā)新藥物來治愈病患”(如圖4)。

　　1798年，英國醫(yī)生愛德華?詹納(Edward Jenner)，基于他的夢想：我可以走出醫(yī)院去觀察一些沒有生病的人，去探索沒有生病的原因(如圖5)。

　　于是，他觀察到一個現(xiàn)象：在某個村莊里，擠牛奶的女工似乎沒有得天花的病例，而且發(fā)現(xiàn)這些牛身上的牛痘病毒都曾經(jīng)感染給女工們，而這些女工們在痊愈之后便對牛痘免疫了。這種知識3.0的幕后是溯因推理，它的優(yōu)點(diǎn)是提出一個假定性的創(chuàng)造性行為(夢想)。這通常無法直接加以驗(yàn)證，但可以拿知識1.0和2.0來加以檢驗(yàn)。如果得到證實(shí)，常常只能得知該夢想得到一定程度的支持(或然率)。如果被證偽(否證)，則夢想(假說)就完全被推翻了。

　　例如，英國醫(yī)生愛德華?詹納(Edward Jenner)這項(xiàng)夢想，一開始并無法得到實(shí)證，但也無法被否證，他就繼續(xù)追求他的大膽夢想(如圖6)，繼續(xù)深入探索各種可能不會生病的原因。終于突破了人類的困境：發(fā)明了“種牛痘”的天花預(yù)防療法。

　　這種創(chuàng)意型的(溯因)思維習(xí)慣是人類的專長、機(jī)器還不具備這種智慧。在AI大數(shù)據(jù)潮流下、善于這種“溯因性”思維習(xí)慣的人群，其職場的兢爭優(yōu)勢將日益上升。

3 知識3.0與教育新途徑

　　人們總是渴望擁有簡單與美，以便提升自己處理和掌控復(fù)雜的能力。人們從復(fù)雜到簡單的主要途徑有二: ①從經(jīng)驗(yàn)(觀察)中歸納出來;②從想象中設(shè)計(jì)出來。

　　在知識1.0里的主要途徑是：從經(jīng)驗(yàn)(觀察)中歸納出來。其中，長輩們經(jīng)歷多，比較容易歸納而得到簡單。而年輕人因經(jīng)驗(yàn)少，難以自己得到簡單，只能拿長輩們歸納出來的簡單去應(yīng)用。因此，如何(how-to)做出有用的效果是教學(xué)的重頭戲。于是，長輩(老師)面對復(fù)雜，從復(fù)雜歸納出簡單(包括原則和做法)，然后老師把簡單教給學(xué)生，讓學(xué)生拿簡單去應(yīng)用于各種復(fù)雜的環(huán)境。因而在教育上，學(xué)習(xí)“做”的技能是重頭戲。老師闡述著結(jié)論的涵義和原有的背景(現(xiàn)象)，學(xué)生則基于結(jié)論，進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，從應(yīng)用中進(jìn)一步領(lǐng)悟出結(jié)論的深層涵義。

　　由于，在知識1.0里欠缺了像知識2.0的演繹思維過程，導(dǎo)致知識1.0常常結(jié)論清晰，但缺乏說服力，學(xué)生也無從學(xué)習(xí)其幕后的思維過程的知識，例如孔子如何想出來“三人行必有我?guī)熝伞钡慕Y(jié)論呢? 在知識1.0里，并沒有敘述孔子的創(chuàng)造性思維邏輯，并沒有傳授“想”的技能。

　　在知識3.0里，“想”的技能和“做”的技能一樣重要。例如，在“想”的過程中，人類天生就善于變換視角(view)，而且能兼具多重視角(multiple view)。由于許多客觀的真理常常是人類在現(xiàn)階段所無法得知的。所以，知識(knowledge)常常表達(dá)人們內(nèi)心從特定視角所看到的現(xiàn)象，并非敘述著真理。于是，兼顧多重視角，非常有助于人們洞察復(fù)雜外貌背后的簡單和美感。

　　“想”的技能就是思維技能，在知識3.0里，思維技能是教育的重頭戲。學(xué)生和老師一起面對復(fù)雜，一起從想象中設(shè)計(jì)出簡單。在這個過程中，學(xué)生可以從老師學(xué)習(xí)到“想”的技能，學(xué)會了如何面對復(fù)雜、設(shè)計(jì)出簡單，因而提升了學(xué)生處理、管理復(fù)雜的能力。其心中，這些復(fù)雜就不再復(fù)雜而不害怕、信心滿滿了。在學(xué)生未來四五十年歲月中，面對新世界的百花齊放、繁榮多變，就不會害怕、優(yōu)雅地抓住幸福機(jī)運(yùn)了。

　　簡而言之，在知識1.0里，學(xué)生與老師是“user”關(guān)系，老師把歸納出來的簡單，包括結(jié)論和做法(how-to)教給學(xué)生，而學(xué)生則“使用”(use)這些簡單去面對復(fù)雜的新環(huán)境。所以，學(xué)生是老師的用戶，也就是學(xué)生與老師之間是“user”關(guān)系。

　　到了知識2.0之后，學(xué)生與老師之間則轉(zhuǎn)變?yōu)椤癱o-designer”關(guān)系。兩者任務(wù)是：一起面對復(fù)雜多變事物，然后一起得到簡單。所以知識2.0的文章里，更多敘述了演繹推理的思維過程，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到更多“想”的技能。

　　一旦老師們走出知識1.0的古老雕堡，帶領(lǐng)學(xué)生邁向廣闊無垠的原野，踏入無人走過、陰暗的森林，一起尋找出路徑。可培養(yǎng)學(xué)生“與不確性共存”(living with uncertainty)的心境、勇氣和能力。邁向知識3.0就是這種樂于大膽夢想，并擅用知識1.0和2.0來檢驗(yàn)、去蕪存菁。這非常有助于強(qiáng)化思維(想)技能的培育，讓學(xué)生學(xué)生未來數(shù)十年的人生中，擅于抓到幸運(yùn)的機(jī)會。

　　就如同英國的Edward Jenner醫(yī)生突破困境的美好之路(如圖7)，常在無法被否證(當(dāng)然眼前也無法實(shí)證)的夢想中。

4 結(jié)論

　　依據(jù)2004年諾貝爾獎得主康納曼(Daniel Kahneman)的研究，在他所寫的書：《快思慢想》里。他提到人類思考有兩個系統(tǒng)，分別稱為：系統(tǒng)1和系統(tǒng)2。其中，系統(tǒng)1掌管“直覺和相信”;而系統(tǒng)2則掌管“思考和懷疑”。

　　隨著AI+大數(shù)據(jù)的潮流，偏于知識1.0的人們，在大數(shù)據(jù)的支撐下，其系統(tǒng)1的主導(dǎo)性會增強(qiáng)，系統(tǒng)2更趨于弱勢，很可能導(dǎo)致其思維和洞察力會減弱。反之，隨著VR AI+大數(shù)據(jù)的潮流，偏于知識3.0的人們，系統(tǒng)2將更加強(qiáng)化、其思維和洞察力會提升;但是其系統(tǒng)1的主導(dǎo)性會減弱;由于AI機(jī)器人的來勢洶洶，許多原來由系統(tǒng)1所主導(dǎo)的工作(如開車、掃地等)，會大幅被機(jī)器人所取代，人們則專司思維和洞察。以此觀之，在AI潮流下，教育應(yīng)該更加偏向于知識3.0方向，一方面避開機(jī)器人搶工作的威脅;另一方面則強(qiáng)化思維和洞察力，提高設(shè)計(jì)與創(chuàng)新能力。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]高煥堂.創(chuàng)新之路：AI思維+設(shè)計(jì)思維.電子產(chǎn)品世界[J],2017(12):67-69.

　　[2]高煥堂.AI思維給人類教育的三項(xiàng)啟示.電子產(chǎn)品世界[J],2018(1):82-83.

　　本文來源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第3期第76頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。