AI領(lǐng)域的下一個爆發(fā)點可能是工具平臺？

　　很少有一個職業(yè)能像程序員這樣,在短短20年間更迭3次。這3次更迭,事實上正對應(yīng)著平臺的根本性切換。

　　從DOS程序員到Windows程序員,代表著Windows幾乎成為大一統(tǒng)的平臺;從Windows程序員到Web程序員,折射的是互聯(lián)網(wǎng)的興起;從Web程序員到App程序員,反映的是移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展?，F(xiàn)在我們正在面臨第四次更迭:過去不管那一種程序員,都因為技能集過于單一而不足以面對AI所帶來的挑戰(zhàn),現(xiàn)在我們再一次面對基礎(chǔ)平臺的變更。

　　程序員的變遷是基礎(chǔ)平臺變更的核心表征

　　程序員是一個很特殊的職業(yè),本質(zhì)上講程序員們是在固化各種思維和邏輯,把這些思維和邏輯用一種計算機所能理解的語言設(shè)計并表達出來。但這種固化的過程,絕大多數(shù)時候其實是依賴于程序員所使用的工具,而所謂的工具則是另外一批做基礎(chǔ)工作的程序員創(chuàng)造出來的。這里說的工具就包括編程語言、編譯工具、API等。

　　程序員具體用那種工具,完全取決于這種工具所對應(yīng)的平臺究竟有多大商業(yè)價值(特殊的程序員另論)。所以蘋果App Store的興起,反過來就帶動了Objectiv C這樣此前比較生僻的編程語言以及獨屬于自己的一套API的發(fā)展。而每種平臺開始運作之初,核心的訴求都是吸引足夠多的程序員在自己的平臺上開發(fā)應(yīng)用,這才能形成應(yīng)用和平臺間的正反饋,此前微軟和蘋果兩個公司極度糾結(jié)的就是,蘋果總希望Office能跑在自己的系統(tǒng)上,但同時兩者在OS層面又有一定的競爭關(guān)系。

　　到終局時,一旦某個平臺成為最終的默認選項,那這個時候程序員反倒沒什么選擇空間。比如現(xiàn)在為Android或者iOS開發(fā)應(yīng)用,事實上已經(jīng)沒別的選擇了,過去的選擇已經(jīng)成為一種必須遵從的規(guī)則。

　　反面例子則是黑莓那類操作系統(tǒng),用戶減少會導(dǎo)致為其開發(fā)應(yīng)用的程序員減少,進一步會導(dǎo)致體驗變差,然后整個生態(tài)就會垮掉。

　　所以說程序員究竟在哪兒,事實上是一個平臺正在誕生、成長、鼎盛或者衰亡的最直接體現(xiàn)?，F(xiàn)在這個時間點,真的越來越難找到Windows程序員了,這反過來也就折射出Windows已經(jīng)越來越不是一個主流的平臺了。

　　API爭奪戰(zhàn)

　　當(dāng)我們說Windows、Android等操作系統(tǒng)的時候,我們說的究竟是什么?

　　一方面,當(dāng)然是指我們每天都在用的各種功能,比如設(shè)鬧鐘、看微信、定位等等。但延續(xù)上面的思路,從程序員的視角來看,我們說的其實是一組足夠強大的API。正是基于這組API,程序員才開發(fā)出來五花八門的各種應(yīng)用。誰打造并控制了一組API,并讓這種API成為特定領(lǐng)域事實上的標準,誰就真的打造了這個領(lǐng)域里的基礎(chǔ)平臺,制定了標準。

　　在過去,即使是BAT也還沒到這個層次,BAT所做的事情更像是內(nèi)容型的平臺,而非這種基礎(chǔ)性的工具平臺。我們常說的幾個工具型平臺,要么是國外大公司所主導(dǎo),要么是開源社區(qū)在主導(dǎo)。

　　API爭奪戰(zhàn)并不是說出5個API就會變得足夠有資格(這個道理通用適用于微信小程序等),而是說一旦API數(shù)目膨脹,變得無所不包,同時這些API的使用自身也成為一種技能時,那不同的API集群就會變得彼此互斥。根據(jù)過往經(jīng)驗,在同一個品類下面,這種API集群并不會有多個,是一個贏者全拿的游戲。在PC上,雖然理論上講Linux也可以自成生態(tài),但實際上還是Windows一統(tǒng)天下。

　　這除了和用戶習(xí)慣有關(guān),很可能也和程序員群體的投入有關(guān)。畢竟在特定時期,程序員群體一共就那么多精力,投到A上估計就不會投到B上了。

　　AI正在呼喚新的平臺

　　如果我們把目光放得更加長遠,那我們就可以清晰地看到未來一定會崛起新的巨型工具平臺。

　　假設(shè)機器人成為我們生活中的必備,那這種機器人幾乎一定不是基于現(xiàn)有任何一種平臺的,而是需要一種專門為機器人量身定做的OS以及開發(fā)平臺。在這種平臺上,應(yīng)該更容易創(chuàng)建或?qū)氲貓D,設(shè)定運動時基本的規(guī)避措施等。

　　現(xiàn)在的狀況是,想做機器人的公司都會做一套自己的系統(tǒng),這從整體來看效率肯定是低的,很像在DOS時代每個人都會做一套自己的GUI系統(tǒng)。當(dāng)Windows出現(xiàn)后,這些自建的GUI系統(tǒng)紛紛變成垃圾,那怕有WPS這種很強大的應(yīng)用做支撐。

　　相對于以往,當(dāng)前AI賽道上最為有趣的事情是,這種工具平臺很難再像以往那樣,直接把國外已經(jīng)完成的東西拿過來做深度定制,而更多地要依賴于國內(nèi)公司。一是大家實際上處在相同的起跑線上;二是像語音交互這樣的分支,實在牽涉太多需要本土化的東西;三是新型的平臺本身并非純粹的工具,而更多地和內(nèi)容等綁定在一起。這些因素堆積在一起,就導(dǎo)致AI賽道里缺一個真正的系統(tǒng)級的平臺企業(yè)。

　　其次在于這種平臺注定是一種端+云的結(jié)構(gòu)。這會讓已有的互聯(lián)網(wǎng)公司感到不舒服,很像是自家地盤里突然來了個闖入者,同時互聯(lián)網(wǎng)公司把持著非常多的內(nèi)容,如果最終的產(chǎn)品是深度內(nèi)容相關(guān),而非深度工具化,那么內(nèi)容會變成一個難以解決的問題。但這點在“工具本身就是價值”的領(lǐng)域上并不成立,比如最開始的Windows拼的并非是內(nèi)容,而是更多的是靠應(yīng)用來豐富整個工具生態(tài),Office豐富的是辦公場景下的工具,Photopshop豐富的是畫圖場景下的工具。

　　最后這種平臺必須挑戰(zhàn)的是硬件差異化。手機和電腦都近似于標準化之后的設(shè)備,但顯然機器人或者其他智能設(shè)備所要涵蓋的場景會更加寬泛,有的場景需要比手機還強的計算能力,有的場景則只需要手機幾分之一的計算能力。

　　小結(jié)

　　當(dāng)前我們可以看到這樣一種巨型工具平臺的機會,但我們還看不到真正選手的影子。所有已經(jīng)做的事情同它所需要面對的愿景來比,很可能都還不能算是起步。也就是說在AI這條賽道上,如果用程序員的數(shù)量來衡量一個基礎(chǔ)平臺是否成功,那顯然大家都還在起跑線上。