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邊緣計算:智慧城市的下一個浪潮

作者: 時間:2018-04-19 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  目前,在全球,建設(shè)處于一個概念到逐步落地的過程,而科技巨頭與投資大佬是這一新浪潮重要的參與者。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201804/378621.htm

  2017年10月,Alphabet旗下城市創(chuàng)新部門Sidewalk Labs宣布,將與加拿大多倫市合作,把該城市一塊荒廢的濱水區(qū)改造成名為Quayside的高科技新區(qū),并希望該項目能夠成為全球可持續(xù)和互聯(lián)城市的典范。

邊緣計算:智慧城市的下一個浪潮

 

  該項目將改造800多英畝廢棄的工業(yè)用地,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將在其中扮演至關(guān)重要的作用,并成為開發(fā)、維護(hù)和發(fā)展可持續(xù)生活方式的基礎(chǔ)。

  從智能交通系統(tǒng)和自動駕駛巴士,再到實時空氣質(zhì)量監(jiān)測,以及衡量公用設(shè)施使用情況的智能儀表,這些創(chuàng)新需要的許多數(shù)據(jù)將在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理,而不是云端。

  這就是“”在中的應(yīng)用前景。

  1.何謂“

  是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺,就近提供服務(wù)。

邊緣計算:智慧城市的下一個浪潮

  邊緣計算是伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而出現(xiàn)的。對物聯(lián)網(wǎng)而言,邊緣計算技術(shù)取得突破,意味著通過本地設(shè)備就可實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與控制,無需交付云端處理。

  這將大大提升數(shù)據(jù)處理效率,減輕云端負(fù)荷,為用戶提供更快速的響應(yīng)。

  目前,全球正在使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大約有231.4億個,而這一數(shù)字在未來兩年內(nèi)將上升到310億。到2025年,預(yù)計將有800億設(shè)備在使用和收集數(shù)據(jù),所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可達(dá)到180ZB,而2016年僅有1ZB。

  隨著設(shè)備數(shù)量的激增,它們所生成的數(shù)據(jù)也會增加,數(shù)據(jù)存儲和傳輸也必須保持同步。

  埃森哲公司認(rèn)為,當(dāng)前的IT基礎(chǔ)設(shè)施可能不足以支持眾多智能設(shè)備根據(jù)需要生成智能操作所需的實時數(shù)據(jù)處理。

  “當(dāng)前的IT基礎(chǔ)設(shè)施是圍繞以下幾個基本假設(shè)設(shè)計的:足夠的帶寬支持任何遠(yuǎn)程應(yīng)用程序;在遠(yuǎn)程云端中進(jìn)行大量的運算,以及近于無限的存儲空間。但在現(xiàn)實世界中,應(yīng)用程序無法滿足即時響應(yīng)的需求。”

  本質(zhì)上,邊緣計算關(guān)乎時間和規(guī)模。因為邊緣計算在設(shè)備上發(fā)生,可以瞬間完成,這對復(fù)制人類對事件的快速反應(yīng)至關(guān)重要。

  例如,一輛無人駕駛汽車不能承擔(dān)先將躲避障礙物的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)中心,再將操作指令返回到汽車上,因為這個過程所需要的幾秒鐘可能意味著滅頂之災(zāi)。

  而另一方面,云計算關(guān)乎空間和能力。對于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理來說,云端必不可少,如機器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析、規(guī)范性分析,以及某些類型的過程自動化。

  因此,邊緣計算不是云計算的替代品,而是與之優(yōu)勢互補。

  2.科技巨頭的行動

  云服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)已經(jīng)進(jìn)入邊緣計算領(lǐng)域,展示了邊緣計算和云計算可以完美地協(xié)同運行。

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  其Greengrass軟件可以“將AWS無縫擴(kuò)展到設(shè)備上,以便它們可以對其生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地操作,同時仍使用云端進(jìn)行管理、分析和長期存儲”。

  微軟Azure Stack將云端力量融入到數(shù)據(jù)收集的各個站點。數(shù)據(jù)可在本地處理,然后進(jìn)行聚合分析與決策。

  戴爾EMC的微模塊數(shù)據(jù)中心(Micro Module Data Centers)將微型數(shù)據(jù)中心帶到邊緣計算中。

  這些設(shè)備只占用標(biāo)準(zhǔn)停車位的一半空間。這些單元具有本地計算、存儲和聯(lián)網(wǎng)功能,能快速處理附近數(shù)據(jù),而無需將數(shù)據(jù)返回數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)商。

  施耐德電氣提供的EcoStruxure?物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)和平臺連接超過10億臺設(shè)備。

  作為智能建筑技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者,該公司的綜合建筑管理系統(tǒng)“為智能建筑提供了堅實的基礎(chǔ),從而激發(fā)用戶生產(chǎn)力,并提供最佳的能源和運營效率。”

  3.建設(shè)于邊緣計算上的城市

  多倫多Sidewalk項目的愿景是將所有居民的環(huán)境管理、可訪問性、移動性和安全結(jié)合起來,將其描述為“一個由數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)支持的地方,同時不會犧牲所有人應(yīng)享有的隱私和安全”。

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  Sidewalk Labs還雄心勃勃地表示:“在其它任何地方,研究人員都無法接入如此廣泛支持、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)平臺和模型,使得城市得以快速創(chuàng)新。”

  要實現(xiàn)這一愿景,就需要一種能將分鐘分解成毫秒的響應(yīng)能力,這就是邊緣計算能夠充分發(fā)揮作用的地方。

  正如Sidewalk Labs所期望的,Quayside將成為“世界上最可精準(zhǔn)測量的社區(qū)”。

  Sidewalk Labs的方案涵蓋了許多由邊緣計算支持的創(chuàng)新,包括:

  小型機器人在建筑物地下室和街道之間移動的實用通道;

  一個多源的區(qū)域供熱和制冷系統(tǒng),用于排放多種廢物,自由散熱和制冷;

  以及一個可以分辨可回收物和垃圾的數(shù)字智能收集廢品系統(tǒng)。

  該項目提出的連接方案包括:高速有線通訊、基于Wi-Fi和蜂窩技術(shù)的高帶寬無線通信;以及使用低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)的遠(yuǎn)距離、低帶寬連接。

  邊緣計算甚至可能改變建筑規(guī)范。

  Sidewalk Labs就提出了基于結(jié)果的新的建筑規(guī)范設(shè)計:這一設(shè)計將要求該區(qū)域的所有建筑物實時收集建筑質(zhì)量指標(biāo),包括噪音水平、空氣質(zhì)量、能源消耗、照明、結(jié)構(gòu)完整性等等。

  為此,Sidewalk Labs將為建筑物配備必要的傳感器,并與該城市和省級機構(gòu)合作,在現(xiàn)有規(guī)范框架內(nèi)設(shè)計試點項目。



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