中國人工智能現(xiàn)狀　

作者 / Luca De Ambroggi IHS Markit變革性技術、人工智能與汽車研究分析師總監(jiān)

摘要：分析了國內(nèi)AI，包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習現(xiàn)狀，解讀了基于AI的工業(yè)市場應用與發(fā)展，并就國內(nèi)發(fā)展優(yōu)勢及下一步走向進行了研究。

　　人工智能(AI)的主體由科學、算法和機器構成，基于先進的軟件和硬件組件，能夠進行某種形式的學習，獨立自主地解決問題。在AI的研究領域內(nèi)還涉及到計算機科學的其他分支，包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習等。

　　AI的快速發(fā)展有助于其在許多行業(yè)的應用推廣，包括智能手機、醫(yī)療保健和汽車。目前AI的實現(xiàn)平臺可以是設備、云或兩種方法混合應用。然而，每種方法都有其各自的優(yōu)點和缺點。

　　云AI具有更充裕的計算能力來進行數(shù)據(jù)分析，它可執(zhí)行深度學習算法，但在隱私、延遲和穩(wěn)定性方面存在潛在的問題。更強大的設備內(nèi)置AI有助于在一定程度上降低這種風險，例如智能手機用戶在他們的手機上部署內(nèi)置AI時，就可以把數(shù)據(jù)存儲在本地，從而保護自己的隱私。

　　中國政府致力于開發(fā)和投資人工智能技術，可謂大張旗鼓。最近中國國務院發(fā)布了一份藍圖，將中國定位于AI技術發(fā)展和產(chǎn)業(yè)部署的領導者，描繪出了一幅路線圖，針對2020年、2025年和2030年指明了清晰的里程碑。這種循序漸進的路線圖非常實用，并且十分合理，考慮到這個因素——技術發(fā)展現(xiàn)狀尚處于初期階段。AI領域的這些新發(fā)展將改變市場格局，影響到開發(fā)和部署成本等關鍵因素。

機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習

　　自20世紀80年代以來，學者們一直致力于發(fā)展AI機器學習的概念，這也常常與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)以及最近興起的深度學習體系彼此相關。深度學習是一種模仿人腦功能的方法，采用電子技術和軟件算法。

　　依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的模式識別系統(tǒng)，它會不斷地從經(jīng)驗中學習，就像人類一樣，對周圍環(huán)境進行識別與領悟，以此為基礎使自己的能力不斷演進：從實際生活環(huán)境里的聲音、圖像和其他感官輸入中不斷學習。在這個過程中，聲音、圖像和進入系統(tǒng)中的其他輸入信息被分解成若干更高層次的抽象，每個抽象都代表著某個特征或標識符，如邊緣、色彩、形狀和音調(diào)。

　　在2015年，人工智能領域發(fā)生了一項突破，更確切地說是深度學習的突破。當時，微軟取得了一項令人驚嘆的成功，它的軟件能夠?qū)mageNet當中100000幅測試圖像的內(nèi)容做出精準標識。這是一個龐大的人類及物品圖像數(shù)據(jù)庫，包含植物、動物和科學家從世界各地搜集來的結構圖案，專門用來調(diào)教他們的軟件進行圖像識別。微軟這個軟件的錯誤率為4.9%，優(yōu)于人類的錯誤率5.1%。

　　如此快速的進步，不僅得益于先進算法的進步，而且也離不開新的、更快速的硬件系統(tǒng)，也就是基于多個圖形處理器(GPU)內(nèi)核，而不是傳統(tǒng)的中央處理器(CPU)的硬件系統(tǒng)。這些新的架構支持更快的學習進程以及更準確的結果，在模擬人腦神經(jīng)元的時候，它們的速度比使用CPU方法要快100倍。

基于人工智能的工業(yè)市場

　　未來預計會有更多的AI系統(tǒng)進入信息娛樂應用的人機界面(HMI)，包括語音識別、手寫、手勢識別、虛擬助理和自然語言接口。從處理能力和延遲方面來考慮，信息娛樂方面的深度學習預計不會增加關鍵性硬件的需求。由于信息娛樂并不是一個安全關鍵性領域，而且在精確性方面要求不會太高，因此，預計這里不需要由負責處理其他主機單元(Head-Unit )或HMI功能的同類片上系統(tǒng)(SoC)。

　　交通和醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)在應用AI，而工業(yè)自動化和制造業(yè)、機器人、能源和公用事業(yè)、智能城市銀行業(yè)和金融業(yè)也可以從中受益。AI對這些業(yè)務部門的直接或間接影響將是巨大的，特別是對于產(chǎn)品供應(例如服務和應用)、AI智能工業(yè)自動化、基于AI的增強過程和接口、以及制造效率、生產(chǎn)率和成本。在未來 15年中，與沒有AI的情況相比，在有AI技術的加持下會刺激這些行業(yè)增長20%到40%。

　　有一件事情是顯而易見的——AI會帶來企業(yè)利潤飆升。從人類的勞動力就業(yè)方面來看，獲利能力的優(yōu)勢應該怎樣得到利用，這將是一個重大問題，而且最終需要法規(guī)監(jiān)管機構的工作來解決。

　　AI就是未來——而且它就在眼前

　　AI會顛覆許多行業(yè)——甚至教育系統(tǒng)。當今的AI資源和專家都非常有限，這就是為什么具備AI技能的專業(yè)人士可以期待高水平薪資，尤其是在美國。此外，AI不僅會影響工業(yè)和金融，而且會影響整個社會，特別是在隱私和數(shù)據(jù)安全、勞工和道德領域——尤其是在數(shù)據(jù)處理和自主學習機器人方面。

　　如今對數(shù)據(jù)安全和隱私的要求比以往更為重要，因為如此強大的技術可能會被應用在任何地方。法國總統(tǒng)Emmanuel Macron關于AI的最新聲明讓人們確信，設定清晰并且嚴謹?shù)姆ㄒ?guī)有多么重要，同時應該讓公民有機會分享到技術進步的紅利，這也是在創(chuàng)造新機會和新業(yè)務方面所做的一項努力。

在中國，AI的下一步走向?

　　雖然AI肯定會增進中國企業(yè)的價值和能力，但在短期內(nèi)，它主要作用還是創(chuàng)造品牌差異性優(yōu)勢。AI還將推動新的商業(yè)模式，吸引新的市場參與者與顛覆者。然而，在未來AI對于服務、功能、效率和盈利能力將會極為重要——幫助中國的企業(yè)明確鎖定目標并在市場中生存下去。AI將得到普及并居于戰(zhàn)略地位，最終甚至關系到國家安全。

　　中國的計劃還附帶了可實際執(zhí)行的范例。政府已經(jīng)在努力將AI引入特定的行業(yè)領域，如交通運輸和智能城市。范例之一就是北京雄安智能樞紐，這個項目開放了自動駕駛汽車實驗。同樣，巨額的金錢被用來支持具有轉(zhuǎn)型意義的技術，除了地區(qū)企業(yè)的發(fā)展外，還會為中國吸引更多的國外投資。

　　關于AI的發(fā)展，與其他國家相比，中國有以下幾個優(yōu)勢：

　　? 人口眾多，這意味著有更多的軟件開發(fā)人員投身于AI項目的編程工作;

　　? 收集的巨量數(shù)據(jù)，用來訓練AI軟件;

　　? 制定新法律法規(guī)的過程會更加便捷;

　　? 在利用視頻監(jiān)控方面擁有更大的自由;

　　? 慷慨的政府資助計劃。

　　中國工商界也認識到半導體在整個經(jīng)濟中所起的戰(zhàn)略作用。已經(jīng)有一股強大的推動力在支持戰(zhàn)略性芯片供應商，包括Cambricon和Deepbrain這類公司，是完全專注于AI的。

　　不論是優(yōu)先發(fā)展芯片，還是在供應鏈中向上移動，中國都已經(jīng)擁有了相當多的行業(yè)關鍵性參與者。而且在授權專利數(shù)量方面，中國也僅次于美國。例如，百度已經(jīng)在汽車和人工智能技術中扮演著重要的角色。阿里巴巴是零售業(yè)成功的典范，這必將有助于中國AI市場和基礎設施的發(fā)展。騰訊將在服務和媒體平臺中的AI發(fā)展方面發(fā)揮主要作用。在智能手機市場，華為是積極部署AI解決方案的參與者。已經(jīng)收購沃爾沃的吉利很有可能成為無人駕駛汽車發(fā)展的領導者，在這個領域AI是一項必需的技術。

　　中國政府唯一的挑戰(zhàn)就是必須認真考慮制造業(yè)的巨大產(chǎn)值和中國勞動力的重要性。中國以制造能力和低廉勞動力成本而聞名于世。在中國，如果運行AI的機器人最終取代了大部分的勞動力，就可能會打亂社會平衡。因此，在中國社會部署人工智能設備的理論效果研究也必須放在首位。

　　本文來源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第5期第10頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。