AI黃金時代：看中國巨頭如何多足鼎立？

　　從2017年開始，中國一大批AI公司融資信息頻頻曝光，從2千萬到數(shù)億美元，而2017年也被業(yè)界稱之為“中國AI元年”。

　　AI的黃金年代真的來了嗎?

　　誠然，資本的大規(guī)模介入到AI領(lǐng)域，必定會帶動這一行業(yè)的發(fā)展，在這一過程中我們會看到業(yè)務(wù)雷同的技術(shù)，而其中也一定會有勝出者，也一定會有失敗者。

　　在這里，我們盤點一下目前已經(jīng)走上前臺的AI企業(yè)，這里面一定會有企業(yè)很快登陸中國的股市，此前傳言證監(jiān)會會為“獨角獸”開掘綠色通道，絕不會是空穴來風(fēng)。

　　北京中科寒武紀(jì)科技有限公司

　　這家公司有中科院背景，面向深度學(xué)習(xí)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行專用芯片的研發(fā)，可用于云服務(wù)器和智能終端上的圖像識別、語音識別、人臉識別等應(yīng)用。

　　寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器采用的指令集DianNaoYu由中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所陳云霽、陳天石課題組提出。模擬實驗表明，采用DianNaoYu指令集的寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器相對于x86指令集的CPU有兩個數(shù)量級的性能提升。

　　目前，寒武紀(jì)系列已包含三種原型處理器結(jié)構(gòu)：寒武紀(jì)1號(英文名DianNao，面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原型處理器結(jié)構(gòu));寒武紀(jì)2號(英文名DaDianNao，面向大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));寒武紀(jì)3號(英文名PuDianNao，面向多種機器學(xué)習(xí)算法)。

　　2016年推出的寒武紀(jì)1A處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器，面向智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備、無人機和智能駕駛等各類終端設(shè)備

　　北京中星微電子有限公司

　　中星微在2016年6月20日率先推出中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片，這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片，取名“星光智能一號”。

　　目前“星光智能一號”出貨量主要集中在安防攝像領(lǐng)域，其中包含授權(quán)給其他安防攝像廠商部分。未來將主要向車載攝像頭、無人機航拍、機器人和工業(yè)攝像機方面進(jìn)行推廣和應(yīng)用。

　　這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運用在人臉識別上，最高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率，超過人眼的識別率。該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”并行計算的架構(gòu)，單顆NPU(28nm)能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例。

　　研發(fā)“星光智能一號”耗時三年時間。中星微集團聚集了北京、廣東、天津、山西、江蘇、青島、硅谷的研發(fā)力量，采用了先進(jìn)的過億門級集成電路設(shè)計技術(shù)及超亞微米芯片制造工藝，在TSMC成功實現(xiàn)投片量產(chǎn)。

　　北京地平線機器人技術(shù)研發(fā)有限公司

　　地平線機器人由前百度深度學(xué)習(xí)研究院負(fù)責(zé)人余凱創(chuàng)辦，致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺-包括軟件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機交互、決策控制等問題。

　　其中，軟件方面，地平線做了一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OS，已經(jīng)研發(fā)出分別面向自動駕駛的的“雨果”平臺和智能家居的“安徒生”平臺，并開始逐步落地。硬件方面，未來地平線機器人還會為這個平臺設(shè)計一個芯片——NPU(Neural Processing Unit)，支撐自家的OS，到那時效能會提升2-3個數(shù)量級(100-1000倍)。

　　地平線的最終產(chǎn)品不止芯片，而是一個核心控制模塊，具有感知、識別、理解、控制的功能。把這個控制模塊做成產(chǎn)品去跟合作方做集成。

　　換句話說，地平線提供的是一個帶有人工智能算法的解決方案。

　　2017年12月，地平線發(fā)布了面向智能駕駛的征程(Journey)1.0處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)1.0處理器。這是完全由地平線自主研發(fā)的人工智能芯片，采用地平線的第一代BPU架構(gòu)，具有全球領(lǐng)先的性能：可實時處理1080p@30視頻，每幀中可同時對200個目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤、識別，典型功耗1.5W，每幀延時小于30ms。