谷歌I/O開發(fā)者大會啟示錄：物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨 AI芯片是基石

　　AI概念籠統(tǒng)，范圍廣大，到底什么才是AI的核心?

　　美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月8日，一年一度谷歌I/O開發(fā)者大會在山景城舉辦，外界的焦點(diǎn)皆為谷歌利用AI在各項(xiàng)研發(fā)方向的進(jìn)展。據(jù)悉，谷歌已經(jīng)開發(fā)了最新的AI智能工具，可以為從智能手機(jī)到智能冰箱等各種類型的產(chǎn)品提供動力。GBH Insights首席策略師丹-艾弗斯也表示，這次的I/O大會，人工智能將成為重中之重。谷歌希望開發(fā)者將賭注都壓在自己的平臺上。谷歌已經(jīng)適當(dāng)?shù)匕l(fā)布數(shù)字語音助手Google Assistant到TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。谷歌的表現(xiàn)已經(jīng)說明一切，AI的浪潮席卷全球，谷歌正在利用自己的AI技術(shù)影響不同行業(yè)，而不管如何，AI表現(xiàn)形式千千萬，核心呢?

　　數(shù)據(jù)是前提 算力+算法是糧草

　　“得數(shù)據(jù)者得天下，得數(shù)據(jù)者擁有在AI領(lǐng)域里的先導(dǎo)權(quán)。”英特爾中國區(qū)總裁楊旭在一次采訪中說道。一家傳統(tǒng)PC供應(yīng)商都在轉(zhuǎn)型，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)未來期許。對于AI能力的實(shí)現(xiàn)，首先需要有大量的可用數(shù)據(jù)供機(jī)器進(jìn)行分析及運(yùn)算，從而獲得有效的解決方法。通過大量的數(shù)據(jù)樣本可以為AI提供持續(xù)不斷的分析能力，這些能力組成了機(jī)器的自主學(xué)習(xí)及運(yùn)算，在輸出到前臺時(shí)實(shí)現(xiàn)AI功能。眾多芯片及傳統(tǒng)服務(wù)器廠商也在尋求轉(zhuǎn)變，利用現(xiàn)有設(shè)備、資源、技術(shù)能力為企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的技術(shù)積累。英特爾、高通、浪潮、IBM都在為AI提供不同類型的底層技術(shù)及設(shè)備。

　　不經(jīng)意間瀏覽網(wǎng)頁、購物時(shí)，會發(fā)現(xiàn)每個(gè)人的主頁及推薦都不同。其實(shí)這是AI在通過大數(shù)據(jù)的運(yùn)算及分析能力為不同的人推薦個(gè)性化內(nèi)容。例如阿里巴巴在淘寶的瀏覽及點(diǎn)擊中獲得大量用戶使用過程中產(chǎn)生的路徑信息，而這些信息會替阿里巴巴分析出最近不同消費(fèi)者的購買需求，從而推薦不同的消費(fèi)頁面。對用戶來說，并未看到AI擁有強(qiáng)大的表現(xiàn)力，但就在細(xì)微之處，AI的能力正逐漸影響每個(gè)人的生活。社會進(jìn)步都在一點(diǎn)一滴，并非一蹴而就，瞬間變成2050一樣的科幻電影。

　　行業(yè)和企業(yè)中的早期AI采用者正在基于數(shù)據(jù)內(nèi)的深層信息發(fā)掘重大突破。AI正為解決高度復(fù)雜的醫(yī)學(xué)難題、金融業(yè)務(wù)、稀有物種保護(hù)，推動科學(xué)研究以及更好地預(yù)測行動和人類行為鋪平道路。

　　要做到快速反應(yīng)及大量功能實(shí)現(xiàn)，算力及算法是AI實(shí)現(xiàn)的重要組成部分，很多人工智能算法，尤其是深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了更快的處理速度，計(jì)算時(shí)間實(shí)現(xiàn)了數(shù)量級上的縮減。優(yōu)秀的人工智能算法，如現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)算法，就是近期人工智能領(lǐng)域中最大的突破之一，為人工智能的商業(yè)化帶來了希望。算力的提升則為AI在計(jì)算速度上呈幾何時(shí)增長。在二十年前，一個(gè)機(jī)器人，當(dāng)時(shí)是用32個(gè)CPU，達(dá)到120MHz的速度?，F(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)使用的是成百上千個(gè)GPU來 提升的計(jì)算能力。這使得處理學(xué)習(xí)或者智能的能力得到比較大的增強(qiáng)。之前用CPU一 個(gè)月才能出結(jié)果，然后再去調(diào)整參數(shù)，一年只能調(diào)整12次，也就是有12次迭代。GPU產(chǎn)生后大幅提升了計(jì)算量，現(xiàn)在用GPU可以一天就出結(jié)果，這樣可以迭代的更快，這是技術(shù)大幅發(fā)展的條件。就像家用電腦處理器的迭代一樣，如今如果用奔騰處理器很難想象要處理一個(gè)視頻或者100張圖片需要多長時(shí)間。

　　芯片是第四浪潮到來的基石

　　AI算法與算力需要底層芯片的支持，而未來要實(shí)現(xiàn)無人汽車等高難度技術(shù)，AI芯片的研發(fā)重中之重。寒武紀(jì)日前發(fā)布了首款云端智能芯片MLU100，這標(biāo)志著寒武紀(jì)已經(jīng)掌握視覺、語音及自然語言方面的多場景云端應(yīng)用處理技術(shù)，成為世界上少數(shù)幾家擁有終端處理和云端智能處理器的商業(yè)公司。

　　如今物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是大勢所趨，AI芯片應(yīng)用到手機(jī)處理器上的優(yōu)點(diǎn)大家已經(jīng)通過麒麟970了解到，AI芯片從誕生到占領(lǐng)整個(gè)手機(jī)市場僅僅用了不到一年的時(shí)間，而需要更多運(yùn)算能力搭載在不同硬件設(shè)備的AI處理器需求量更大。自動駕駛近年來一直是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的熱門風(fēng)口，隨著AI芯片的推出，自動駕駛已經(jīng)不僅僅局限通過傳感器手機(jī)數(shù)據(jù)之后反饋云端進(jìn)行分析運(yùn)算，而是可以通過AI芯片進(jìn)行及時(shí)化驗(yàn)算，通過人工智能技術(shù)判斷路面交通狀況實(shí)時(shí)做出反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)真正的自動駕駛。

　　云計(jì)算領(lǐng)域是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重中之重，各種互聯(lián)網(wǎng)AI功能都將依靠云AI芯片得以實(shí)現(xiàn)，在線翻譯、圖片搜索、數(shù)據(jù)分析各種各樣的云計(jì)算能力都將依靠AI芯片從而實(shí)現(xiàn)。

　　人工智能的第四波浪潮說不定在沒幾年后就將到來，說到底，AI能力演化是正向的，是要利用數(shù)據(jù)、運(yùn)算等為不同行業(yè)提供機(jī)器識別或判斷的能力，從而解放人力成本，李開復(fù)說，未來很有可能人類被徹底替代，或許不是空穴來風(fēng)，但卻有可能代替目前大部分的工作。為此，越來越多的企業(yè)開始建立自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室，國內(nèi)多家企業(yè)包括BAT都在構(gòu)建AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)，百度更是對外宣布自己是一家AI公司。可見AI在未來數(shù)年將是多么火熱的產(chǎn)業(yè)。擁抱AI，或許未來將來的更快，我們離未來也將越近。