?？低暎篈I安防時代 不再依托云端才能工作

　　城市安全管理離不開攝像頭，當前大量的車牌、人臉、特征等識別數(shù)據(jù)已經(jīng)無法單純依靠人工進行分析，單個1080P的攝像頭，一天便能產(chǎn)生80G左右的數(shù)據(jù)量，如果以傳統(tǒng)的方式將這些數(shù)據(jù)回傳到云服務器做視頻分析，將產(chǎn)生大量的傳輸以及存儲資源。同時，這些海量的數(shù)據(jù)中真正有價值的數(shù)據(jù)遠遠不到15%，為了減少成本，提升效率，從傳統(tǒng)集中式大數(shù)據(jù)處理向邊緣式大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)變，已是大勢所趨，賦能邊緣智能與云邊融合的新技術由此誕生。

　　邊緣計算與云計算最大的區(qū)別在于數(shù)據(jù)將不再需要傳到遙遠的云端，在邊緣側便能解決數(shù)據(jù)的處理。這也解決了數(shù)據(jù)上云才能實現(xiàn)智能應用的唯一性。這樣的方式帶來了前所未有的體驗：

　　從成本層面而言，能節(jié)省帶寬及存儲成本，IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，云計算和邊緣計算結合，成本只有單獨使用云計算的39%;從效率層面而言，由于邊緣計算距離用戶更近，在邊緣節(jié)點處實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的過濾和分析，海量的設備數(shù)據(jù)不需要再上傳云端，反饋于終端執(zhí)行;從綜合服務層面而言，云邊融合，可大大提升人工智能的深度學習能力，AI+邊緣計算的組合讓邊緣計算不止于計算，而且可以實現(xiàn)目標檢測、特征提取、無損建模等智能功能。

　　安防的發(fā)展，不僅需要“高大上”的云計算更需要“接地氣”的邊緣計算。邊緣計算一方面采集數(shù)據(jù)信息，進行預處理并提取特征數(shù)據(jù)傳輸給云端大腦，另一方面通過打通各系統(tǒng)平臺，更好幫助各物聯(lián)網(wǎng)應用落地。無論從物聯(lián)網(wǎng)應用的使用效率、時間延遲，還是從安全考慮，邊緣計算都會是物聯(lián)網(wǎng)普及的關鍵所在。

　　這也是?？低曁岢鯝I Cloud的價值，從微觀上看讓不需要上云的數(shù)據(jù)在邊緣側進行處理是其顯性的目標，從宏觀上看，海康威視與華為在ICT行業(yè)一樣，正在努力擔當起行業(yè)“帶頭大哥”的角色，推動著良好的安防生態(tài)的建設，開放的平臺、開放的體驗環(huán)境和兼容性驗證環(huán)境正在為“安防+AI”打下良好的基礎，也為合作伙伴搭建合作共贏的舞臺，推動AI的落地應用。

　　可以說，“安防大象”正在以新的姿態(tài)起舞。