嵌入式系統聯網方面，云服務公司如何吸引用戶（1）？

　　在前不久意法半導體公司(ST)的“2018年STM32峰會”上，機智云CEO黃灼先生談了機智云與其他云廠商不同之處：懂硬件。

　　雖然機智云是物聯網云平臺公司，但是給自己貼的標簽是“云服務里面最懂硬件的云服務公司?！痹?00多人的公司里，80%是研發(fā)的工程師，其中又有將近一半是有嵌入式經驗的工程師。

　　實際上，從機智云成立之初，就在強調硬件基因。因為物聯網的第一個字是“物”，“網”其實是協同的工具。因此對硬件/通信所需要考慮的技術層面，諸如如何降低功耗，如何提高穩(wěn)定性，如何去適配不同的硬件平臺等，投入了巨大的精力。

　　雖然機智云公司的名字里有“云”字，但還是強調第一個字“機”。因為術有專攻。黃灼先生自己的經歷是做互聯網起家，在美國創(chuàng)業(yè)時就是做互聯網的，但是他發(fā)現物聯網領域非常有意思，很多軟硬結合的地方有一些優(yōu)化的空間。例如，黃灼先生最初是云計算起家的，在亞馬遜最早的云服務還沒有官方推出時，就已經是亞馬遜的第一批用戶了，所以對云計算的各種技術是非常熟悉的。他發(fā)現在云與硬件結合時，有一些軟硬結合很巧妙的地方，例如有一些節(jié)能的算法是通過硬件端的邊緣計算，這些邊緣計算可以運行在MCU里，以幫助減輕云計算的壓力，節(jié)省流量帶寬，這些是純云公司不會去思考的，因為他們還是會想怎么銷售更多的云。

　　“機智云的商業(yè)模式不僅是賣多少臺服務器、多少帶寬，而是能夠承載多少硬件的消息，能夠怎么幫助硬件企業(yè)把產品智能化”。黃灼先生指出?！跋嘈艡C智云對硬件的理解、對不同硬件的操作環(huán)境的熟悉程度，是我們的先發(fā)優(yōu)勢，也是持續(xù)創(chuàng)新的優(yōu)勢。”

　　圍繞MCU等硬件進行創(chuàng)新

　　在物聯網領域，MCU扮演著數據處理的角色，數據處理之后，需要把數據與互聯網做交互，這種交互會通過各種通信協議，目前通信的形式非常多元化，例如從藍牙到WiFi，到現在國內大力推廣的NB-IoT、5G等。但是MCU始終都很重要。

　　圖：GoKit4是標配STM32底板和NB-IoT模組，兼容LoRa/GPRS/WiFi等通訊模組

　　由于很多模組里用的是ST的MCU，幾年前，機智云就已經推出了專門針對ST開發(fā)者的原生的機智云的支持。

　　在ST MCU代碼庫里，機智云有一個小小的創(chuàng)新：可以自動生成針對ST MCU的基于機智云的代碼。簡單地說，每種產品的形態(tài)可能會有不同的數據級，不同數據級會有不同的針對性，機智云能動態(tài)生成一個基于ST MCU的SDK。這是純動態(tài)生成的，ST的開發(fā)者就可以將其植入到MCU代碼里，以完美地跟云端同步。所以這一方面給ST MCU的開發(fā)者帶來了便利，另一方面也幫助機智云的服務在廣闊的ST開發(fā)者生態(tài)圈里得到傳播。

　　圖：機智云的MCU代碼自動生成工具

　　機智云與其他云廠商的關系是什么?

　　機智云沒有物理云，是純技術公司。機智云是在上面提供平臺，讓更多的用戶去連接到云端。例如機智云租用微軟云、阿里云，然后在上面做進一步的服務，這個服務是面對用戶的，用戶可以用這些云服務去傳輸數據。而數據來自于傳感器、來自于設備(例如，ST是做設備端的服務，提供MCU和傳感器等。)

　　因此在某種意義上，機智云是增加了微軟、阿里等的云的采購。機智云還在中國電信的天翼云安裝了機智云的PaaS平臺，去推廣天翼云的物聯網業(yè)務，可見機智云可以跟很多云廠商做緊密的配合

　　目前機智云平臺上的開發(fā)者是數以十萬計的，現在做出上量產品的企業(yè)非常多，目前大多是家電企業(yè)，采用了機智云的云平臺，也會有交集用到ST MCU來做處理，通過wifi或NB-IoT等連接。

　　機智云網站上提到了“霧計算引擎”，因大部分設備都有傳感器，傳感器的采樣率非常高，可能是100 Hz、300 Hz甚至更高。如果是云計算的公司進行數據處理，就會全部導到云端，以銷售更多的存儲和帶寬，這是對云廠商有利的。

　　但是機智云的商業(yè)模式不是按照存儲跟帶寬來計算的，而是承載了多少設備的有效的連接。這個連接對于流量/帶寬沒有太大的限制。那么怎么優(yōu)化它呢?即怎樣把100 Hz傳感器的數據進行最高效的壓縮、建模，然后再在云端還原?這就是邊緣計算很重要的領域。例如100 Hz的角速度傳感器，它的信息量如果按照每秒傳100次，很有可能需要4G的帶寬才能做到。如何在NB-IoT的場景里，把一個角速度高頻的傳感器數據能傳上去呢?這就是通過邊緣計算的建模、壓縮，再在云端反向還原，這就是比較典型的霧計算場景。

　　圖：機智云通用租賃平臺，其中芯片采用了STM32

　　如何保證安全?

　　機智云和微軟、阿里、騰訊等云廠商是一種合作關系，機智云的平臺可以運行在這些頂級云廠商上。這些云平臺公司有一個天然的優(yōu)勢，即規(guī)模優(yōu)勢可以在大規(guī)模的DDos攻擊下，增加流量帶寬來防御。機智云不會自己去做這件事情，因只有云平臺上層的IoT領域的子級，當然這個子級有可能成為最主要的應用之一。

　　大部分云廠商強調的技術優(yōu)勢還是在IaaS層面，機智云不會自己重新發(fā)明這個輪子，機智云的平臺有超過一千多萬臺的設備持續(xù)的連接，每秒鐘處理的數據量都是萬級的消息。例如現在說一句話，其實已經有十幾、二十萬的消息在處理。這不是因為機智云自己建立了機房，而是利用了已經建有的機房。

　　當一家企業(yè)的設備量達到了一定量級的時候，它對云端的依賴性很大。例如如果有10萬臺空氣壓縮機的工業(yè)設備，這十萬臺設備的維護、跟蹤都需要數字化和集中的處理，這些數據就會匯聚到云上的服務器。如果服務器要保證能夠24小時不間斷地去提供服務，則需要有互聯網基因的公司來維護和開發(fā)，這就是機智云的角色。在用戶Service Level Agreement(SLA)方面， 機智云現在能提供的服務安全性是99.95%，基本上阿里云、微軟云也是99.95%，由于它們在機智云的底下，機智云不可能比它們做得更加高，因為它們的服務器一宕，機智云的也會宕。但是機智云會有預警，所以機智云要提供一個穩(wěn)定、可靠、安全的物聯網的信息管道。數據流到云端之后，機智云還做各種各樣數據挖掘、建模和應用開發(fā)。

　　獨特的商業(yè)模式

　　像機智云有很多空氣壓縮機的客戶，他們就需要做到機器沒有宕機的情況發(fā)生。那么，如何實現呢?要對其傳感器做監(jiān)控，看到底有沒有工作在正常范圍，因此就會有大量的數據要處理，這就需要在云端做大量的數據處理，這就是機智云專長的領域了。

　　這需要服務商服務設備或者更換備件，從云端發(fā)出指令，再去響應，我們的商業(yè)模式就是最后有多少設備接入我們，我們就收多少費。

　　機智云現在是用“免費+付費”的模式來服務物聯網行業(yè)的，很多物聯網產品剛開始量不會太大，所以在沒起量階段都會免費為其提供云服務。 2017年公司有不到億級的收入，預計機智云的成長會很快，每年收入都將會是翻倍的增長。

　　圖：機智云展位