在中國重點部署AI芯片三大領(lǐng)域研發(fā)

　　當前國內(nèi)人工智能(AI)芯片深受資本和媒體追捧，國際芯片巨頭—英特爾也沒閑著。近日，英特爾已全面部署AI芯片的研發(fā)和生產(chǎn)，其中更是瞄準中國的視頻監(jiān)控、云服務(wù)、無人駕駛等人工智能應用重點領(lǐng)域布局相關(guān)AI芯片的研發(fā)。

　　“中國視頻監(jiān)控市場在全球獨樹一幟，世界上的‘幾朵大云’有接近一半在中國，另外我們也相信無人駕駛會在中國大力推動發(fā)展，因此這幾塊的AI芯片研發(fā)是我們的重中之重?！彼卫^強說，中國市場對于整個AI產(chǎn)業(yè)來講非常重要，英特爾正在與更多中國合作伙伴推動智能芯片的應用。

　　不過，宋繼強也指出，由于人工智能應用的種類實在太多，金融、零售、無人駕駛、醫(yī)療等不同的場景需要不同的業(yè)務(wù)解決方案，這就意味著需要不同的AI計算硬件和軟件，“AI芯片領(lǐng)域英特爾的布局確實很大”。

　　在宋繼強看來，在AI時代，無論消費者直接接觸到的智能手機、智能音箱、自動駕駛汽車等AI設(shè)備，還是在后臺做支撐的云服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心，人工智能應用幾乎無處不在，支撐人工智能的計算也應當如此。

　　他表示，邊緣、云端在需要AI計算時，所需要的性能、功耗及考慮的成本等要求都是不同的，這就意味著需要不同的AI計算硬件來支撐。因此，AI芯片并不像通用CPU那樣有固定形態(tài)，而是需要靈活“變身”，以滿足各處智能應用的邊緣計算、云端計算等需要，甚至不同類型的AI芯片需要相互配合才能更出色地勝任某一類應用。因此，作為傳統(tǒng)芯片巨頭的英特爾在AI芯片領(lǐng)域布局顯得更為全面。

　　此外，面向更加前沿的需求領(lǐng)域，英特爾也有著前瞻性的布局和嘗試，具體案例如此前推出的神經(jīng)擬態(tài)芯片“Loihi”。宋繼強介紹說，該芯片支持神經(jīng)擬態(tài)計算——該算法比深度學習有更強的適應性能力和自我促進能力，是英特爾面向未來前沿需求開發(fā)的探索型芯片?！斑@類芯片是為了配合算法上的突破專門研發(fā)的，目前英特爾并不追求其產(chǎn)業(yè)化。”