超90%都在虧損，AI獨角獸們?nèi)绾文骘L翻盤？

　　有研究報告顯示，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。2018年，新形勢下的創(chuàng)業(yè)機會在哪里?細分領(lǐng)域的商業(yè)化落地面臨哪些具體問題?

　　2018年，狂飆突進了三四年之久的人工智能行業(yè)終于開始面臨商業(yè)化落地等現(xiàn)實問題。在行業(yè)細分領(lǐng)域，AI結(jié)合醫(yī)療、汽車出行(自動駕駛)、語音交互、AI芯片等也呈現(xiàn)出新業(yè)態(tài)。

　　作為繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后的下一個時代，2015年到2016年，人工智能企業(yè)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。官方披露的最新數(shù)據(jù)顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)數(shù)量達到4040家，其中獲得過風險投資的公司達1237家。

　　在今年3月發(fā)布的《2017中國獨角獸企業(yè)發(fā)展報告》中，F(xiàn)ace++(曠視科技)、商湯科技、依圖科技、出門問問、寒武紀等多家人工智能企業(yè)榜上有名，圖像識別、智能語音、AI芯片成為主要創(chuàng)業(yè)方向。

　　與此同時，在2018年，人工智能遭遇商業(yè)化落地之痛。有研究報告顯示，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。

　　資本也變得更加謹慎。曠視科技副總裁謝鵬稱：“從去年開始，所有的資本都會問，如何變現(xiàn)?”

　　2018年，人工智能乃至前沿科技領(lǐng)域創(chuàng)投環(huán)境發(fā)生了哪些變化?新形勢下的創(chuàng)業(yè)機會在哪里?細分領(lǐng)域的商業(yè)化落地面臨哪些具體問題?

　　資本流向：頭部企業(yè)獲大額融資，投資趨于理性

　　作為結(jié)構(gòu)性改革的突破口，人工智能創(chuàng)業(yè)投資在2018年依然備受關(guān)注，多家頭部企業(yè)相繼完成大額融資。但與之前相比，資本在今年趨于理性。

　　2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。文件要求，2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

　　巨大的市場蛋糕吸引著資本的視線。IDG全球常務(wù)副總裁、IDG資本創(chuàng)始合伙人熊曉鴿就曾在公開活動時表示，IDG年初發(fā)布的未來三大投資領(lǐng)域里人工智能排在了第一位。

　　資金越來越多流向頭部創(chuàng)業(yè)公司。

　　去年10月計算機視覺公司曠視科技Face++宣布完成C輪4.6億美元融資后，今年AI領(lǐng)域融資大火越燒越旺，多家企業(yè)敲定大筆融資。

　　2018年初，人工智能公司Rokid、自動駕駛技術(shù)方案解決商小馬智行獲得約為1億美金融資;5月3日，人工智能高科技企業(yè)優(yōu)必選宣布完成8.2億美元的C輪融資，刷新AI領(lǐng)域單輪融資記錄;5月31日，計算機視覺公司商湯科技宣布獲得6.2億美金C+輪融資。

　　6月初，計算機視覺公司云從科技完成最新一輪10億人民幣級別的融資;6月21日，智能芯片公司寒武紀完成B輪數(shù)億美元融資，估值猛增至25億美元。

　　資本追捧造就大量AI領(lǐng)域獨角獸。據(jù)公開報道，目前，中國AI領(lǐng)域已經(jīng)有13家估值超過10億美元的獨角獸，估值最高的優(yōu)必選為50億美元，次之的商湯為45億美元。另有9家準獨角獸公司。

　　和資金涌入頭部人工智能企業(yè)相對的，是投資機構(gòu)對于AI領(lǐng)域的投資逐漸趨于理性。北京主線科技CEO張?zhí)炖自_表示，人工智能投資熱潮逐漸退去。

　　這個觀點也可以從投資數(shù)據(jù)上有所體現(xiàn)，IT桔子收錄的2017全年投資事件353起，數(shù)量有所回落，新增AI企業(yè)數(shù)量有所下滑，不足50家。

　　落地之痛：只靠博士創(chuàng)業(yè)的AI時代已過去

　　《AI商業(yè)化“二次革命”的產(chǎn)業(yè)落地——2017中國AI投資市場研究報告》顯示，從投資結(jié)構(gòu)來看，2017年，中國AI投資市場已向發(fā)展期轉(zhuǎn)移，但孕育期和出生期企業(yè)投資增長跡象不明顯。截至2017年上半年，就有超過50家AI企業(yè)因資金鏈斷裂宣布倒閉。

　　“死因”之一是企業(yè)落地之痛。

　　“現(xiàn)在的人工智能創(chuàng)業(yè)公司可能不同于前兩年，之前是有豪華的團隊、大筆的錢，從去年開始，所有的資本都會問，如何變現(xiàn)?”人工智能獨角獸公司、曠視科技副總裁謝鵬不久前在公開活動中的發(fā)言，直指人工智能產(chǎn)業(yè)正在遭遇的商業(yè)落地之痛。

　　6月30日，北京市經(jīng)濟和信息化委員會首次發(fā)布《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，摸清了全國人工智能企業(yè)數(shù)量：“人工智能企業(yè)于2015年到2016年呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)共計4040家，中關(guān)村成為我國人工智能創(chuàng)新的高地?！痹撐瘑T會軟件處副處長尤靖表示。

　　然而據(jù)億歐智庫發(fā)布的《2018 中國AI商業(yè)落地100榜單及研究報告》，伴隨著2016年之后的AI投資創(chuàng)業(yè)大潮發(fā)展起來的AI企業(yè)，90%以上依然處在虧損階段。

　　業(yè)內(nèi)普遍認為，2018年是人工智能商業(yè)化落地元年，如何成為行業(yè)中不到10%的盈利公司，是資本和企業(yè)關(guān)注的重點。

　　專注于視覺智能領(lǐng)域的人工智能公司云天勵飛采取的辦法是，尋找懂得跨界的行業(yè)專家、組建全方位的跨界團隊。

　　“做垂直應(yīng)用要橫跨很多不同的領(lǐng)域，但這不是說幾個領(lǐng)域的專家往一塊一坐就能簡單地把事情搞定的，垂直應(yīng)用場景涉及到很多領(lǐng)域，所以需要具備跨界創(chuàng)新的素質(zhì)。我們從研發(fā)產(chǎn)品到市場拓展到團隊建設(shè)，全方位做跨界探索?！薄扒擞媱潯眹姨仄笇＜?、云天勵飛CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人陳寧表示。

　　針對技術(shù)型企業(yè)產(chǎn)品化落地的問題，陳寧已有所考慮。他認為，現(xiàn)階段AI公司需要做的，就是為其他行業(yè)的企業(yè)提供服務(wù)，并且能夠直接解決其問題。這就要求在垂直細分領(lǐng)域中，AI公司必須深入到行業(yè)中去，才能捕捉到對方的痛點?；诖?，云天勵飛團隊內(nèi)部在不斷引入宏觀安全領(lǐng)域、安防領(lǐng)域內(nèi)的專家，輔助云天勵飛進行商業(yè)模式的探索，使成熟的技術(shù)盡快落地。

　　陳寧的觀點與尋找中國創(chuàng)客導(dǎo)師、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)不謀而合。

　　在李開復(fù)看來，在AI創(chuàng)業(yè)初期，擁有稀缺知識資源的博士就能把一個公司打造出來，而進入AI賦能商業(yè)時代，AI公司還需要一個懂技術(shù)、懂產(chǎn)品、懂落地的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。“只靠博士創(chuàng)業(yè)的AI時代已經(jīng)過去?！?/p>