從面到點，智能制造轉(zhuǎn)型路上有哪些絆腳石？

　　從2015年發(fā)布“中國制造2025” 長期大戰(zhàn)略到如今，傳統(tǒng)企業(yè)紛紛開啟了智能制造轉(zhuǎn)型之路;很明顯，智能制造已成為時代的一個趨勢，信息化時代邁向智能化時代，在這個過程中，我國智能制造技術及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。智能化以及工業(yè)自動化等新興的科學技術已經(jīng)融入到了工業(yè)發(fā)展之中，與國外發(fā)達國家相比我們已經(jīng)取得了不小的成績。但就目前中國智能制造的現(xiàn)狀而言，我國與發(fā)達國家依然存在顯著差距，如果放在一個更為宏觀的場景里觀察，我們會發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的智能制造還面臨著許多問題亟待解決。鑒于此，我們在發(fā)展智能制造過程中，也還需要且行且思考。

　　推動智能制造的兩個基礎性技術是計算機芯片計算速度和網(wǎng)絡傳輸速度，比較好的是中國目前已逐步擁有了這兩項技術，接下來的關鍵就是“數(shù)字化”。 “數(shù)字化”包括四個方面：一是工業(yè)軟件和自動化結合;二是工業(yè)通訊;三是工業(yè)安全;四是工業(yè)服務。執(zhí)行“數(shù)字化”的進程仍需破除一系列難題。

　　產(chǎn)業(yè)政策和標準研究存在缺位

　　智能制造更重要的是一種思想而不是一門技術，由于智能制造產(chǎn)業(yè)具有需求多樣化、碎片化的特點，需要對于不同的企業(yè)要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜，推進產(chǎn)業(yè)升級。盡管從中央到地方都有扶持計劃，但總體零散、缺乏系統(tǒng)性，難以形成協(xié)同發(fā)展，政策扶持效果總體并不理想。有些行業(yè)歸口和行業(yè)規(guī)劃還需明確，行業(yè)政策和標準研究還存在缺位。

　　創(chuàng)新能力不強，核心技術缺失

　　作為智能制造的核心，自動化設備和智能化軟件搭起的互聯(lián)網(wǎng)平臺，而它的載體——工業(yè)機器人行業(yè)關鍵元部件主要依賴進口，比如高性能交流伺服電機和高精密減速器，還有數(shù)控機床領域的功能性部件和3D打印機的核心部件激光器，智能制造諸多基礎技術方面仍然停留在仿制層面，創(chuàng)新能力不足，關鍵技術難以突破，造成國產(chǎn)智能制造企業(yè)成本居高不。

　　智能制造方式建立在自動化、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等一大批高新技術的綜合運用上，找尋合適的技術源來改造企業(yè)生產(chǎn)模式成為智能制造能否成功的關鍵要素;現(xiàn)實中，大型技術供應商更多提供成套的智能制造技術解決方案，改造成本高;而中小型技術供應商則難以提供匹配度高的智能制造技術和管理模塊，改造效果差。此外，部分中小型企業(yè)由于資源限制導致難以搜索到外部智能制造技術商，憑借企業(yè)自身技術存量難以實施有效的智能制造改造。

　　企業(yè)單打獨斗，產(chǎn)業(yè)體系不完整

　　比如工業(yè)機器人，據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國已建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)幾十個，機器人企業(yè)上千家，但其中真正能自己生產(chǎn)零部件或機器人產(chǎn)品的不到一成。

　　智能制造領域技術門檻較高，僅僅依靠單個企業(yè)探索全新領域顯然很困難。工業(yè)級產(chǎn)品對數(shù)字技術、智能技術、網(wǎng)絡技術和新材料技術等方面要求很高，整體研發(fā)耗時較長。我國現(xiàn)有智能制造技術大多掌握在部分科研機構手中，而多數(shù)研究機構過于獨立封閉，技術研發(fā)分散，未能形成合力，同一技術重復研究，浪費大量的研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)時間。而我國多數(shù)企業(yè)又熱衷于大而全，一些具有較好關鍵部件研發(fā)基礎的企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)入整機生產(chǎn)，難以形成研制、生產(chǎn)、制造、銷售、集成、服務等有序、細化的產(chǎn)業(yè)鏈。

　　減員增效不平衡，智能產(chǎn)業(yè)過剩

　　智能制造概念隨著“機器換人”、“騰籠換鳥”等政策已被逐步實施，起步很大程度上依賴于龐大的勞動力基數(shù)的中國制造業(yè)，所謂的“人口紅利”近年來隨著逐年上升的工資成本正在不斷弱化，部分東部發(fā)達地區(qū)已經(jīng)凸顯“用工荒”。智能制造作為一種旨在從根本上改革生產(chǎn)方式的工業(yè)革命，前期相關機器設備以及技術學習的成本過高，直接導致企業(yè)投資智能化基礎設施積極性不高，企業(yè)方面阻力很大。另一方面，智能制造的核心理念是網(wǎng)絡式、智能化、系統(tǒng)性的生產(chǎn)制造新模式，與傳統(tǒng)生產(chǎn)方式相比具有顛覆性改變，所以企業(yè)學習消化過程中也面臨人、財、物多方面的成本壓力。

　　事實上，人類所有的工作里面，機器人能夠取代的其實很少，不能對機器人太迷信，否則就會陷入同質(zhì)化惡性競爭的陷阱。以機器人產(chǎn)業(yè)為例，作為智能制造領域的高端核心產(chǎn)業(yè)，在尚未完成智能化的同時，低端化和產(chǎn)能過剩已經(jīng)顯現(xiàn)。很多企業(yè)生產(chǎn)的機器人賣不出去，一方面價格居高不下，另一方面實用性差，很多事不能勝任。

　   創(chuàng)新性人才培養(yǎng)與教育

　　智能制造并不等于機器換人。機器人并不能完全替代人工，且智能制造與機器人自身發(fā)展離不開專業(yè)技術人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更是需要大量合適勞動力。因此，如果不能形成智能人才支撐，企業(yè)可能跌入轉(zhuǎn)型陷阱：有智能工廠，卻沒有人操作?！盎ヂ?lián)網(wǎng)”和智能制造時代對技術技能人才知識結構復合型的要求更高，但企業(yè)普遍面臨的窘境是，目前院校培養(yǎng)的學生素質(zhì)和企業(yè)實際要求嚴重脫節(jié)，許多新業(yè)態(tài)已風生水起，但院校卻沒有相關專業(yè)。