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全球互聯(lián)正在創(chuàng)造一個知識極大豐富和隱私終結(jié)的時代

作者: 時間:2018-08-08 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
編者按:在無處不在的物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)以萬億計的傳感器的現(xiàn)實中,隱私,將成為歷史,不可追蹤的數(shù)字記錄,將會成為奢侈品。天下再無秘密。

  3.自動駕駛汽車看清一切

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201808/390187.htm

  據(jù)英特爾預(yù)測,到2050年,自動駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模將增長到7萬億美元。到那時,路面上行駛的數(shù)百萬輛自動駕駛汽車代表著數(shù)據(jù)收集的革命:每輛汽車都配備數(shù)十個攝像頭、LiDAR(激光雷達(dá))和雷達(dá),隨時隨地時刻不停地對周圍環(huán)境進(jìn)行成像和采樣,以幫助它們行駛。



  Waymo公司是自動駕駛技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者之一,通過使用三種不同的LiDAR傳感器,五個雷達(dá)傳感器和八個光學(xué)相機,每輛汽車的傳感器每天可以產(chǎn)生超過4TB的數(shù)據(jù)。

  激光雷達(dá)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者Velodyne公司的LiDAR系統(tǒng)可測量光束在周圍物體表面反射回來的信號,據(jù)稱每秒可以產(chǎn)生高達(dá)900萬個數(shù)據(jù)點。

  與Waymo不同,特斯拉不使用LiDAR,而是選擇超聲波、雷達(dá)和攝像機的組合。根據(jù)特斯拉的描述,8個環(huán)繞車身的攝像機可以在250米的范圍內(nèi)提供360度的視角,12個超聲波傳感器完善了視覺系統(tǒng),可探測硬物體和軟物體的距離幾乎是現(xiàn)有系統(tǒng)的兩倍。具有增強處理功能的前向探測雷達(dá)通過冗余波長提供周圍環(huán)境更豐富的數(shù)據(jù),雷達(dá)波可以穿過大雨、霧、灰塵甚至前方的車輛。

  最重要的是,當(dāng)我們進(jìn)入自動駕駛汽車時代后,道路上的汽車、行人、交通事故,甚至是街邊扒手的每一個動作都將被這些汽車記錄在冊,并生成非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)與圖像。

  4.增強現(xiàn)實眼鏡與人工智能

  到2021年,智能手機的數(shù)量將達(dá)到35億部。同時,我們將很快看到增強現(xiàn)實(AR)眼鏡普及的景象,AR眼鏡將配備多個前視攝像頭,可以為我們提供亞毫米級分辨率的成像內(nèi)容。

  到2020年底,這些AR眼鏡、智能手機、醫(yī)療可穿戴設(shè)備以及智能微塵等將連接500億個連接設(shè)備,托管的傳感器將超過1萬億個。



  在過去十年中,每個連接設(shè)備的傳感器數(shù)量呈指數(shù)級增長,手機上的傳感器每四年翻一番。這意味著預(yù)計到2027年,每個移動設(shè)備將會有160個傳感器,而且全球總數(shù)將達(dá)到近100萬億個。幾乎所有這些傳感器都可以通過互聯(lián)網(wǎng)或特定設(shè)備提供人工智能服務(wù)。

  想象一下,當(dāng)我們早上醒來,只需要戴上增強現(xiàn)實隱形眼鏡,它就會記錄一天內(nèi)的每一次談話,每個人過馬路的場景以及我們看到的一切畫面。從這個不斷觀察的數(shù)據(jù)流中,我們可以使用收集到的個人社交與偏好數(shù)據(jù)來訓(xùn)練私人AI。這將是一個多么讓人瘋狂而激動的場景。

  在每個人的心中,都有一個屬于自己的未來。但不可否認(rèn)的是,我們也正在朝著一個統(tǒng)一的未來大步前進(jìn)。在未來,獲取信息不再是一個障礙,我們知道什么并不重要,重要的是,我們問的是什么樣的問題。因為,這關(guān)乎到私人AI助手如何獲取相關(guān)數(shù)據(jù),并快速給我們提供準(zhǔn)確的答案。

  關(guān)于未來的辯論,無論是激進(jìn),還是保守。在無處不在的和數(shù)以萬億計的傳感器的現(xiàn)實中,隱私,將成為歷史,不可追蹤的數(shù)字記錄,將會成為奢侈品。天下再無秘密。


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