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人工智能和光纖技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響

作者: 時(shí)間:2018-08-10 來源:中國IDC圈 收藏
編者按:人工智能是下一波業(yè)務(wù)創(chuàng)新浪潮。它可以帶來運(yùn)營成本節(jié)約,額外的收入流,簡化的客戶互動(dòng),以及更高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作方式,其具有很多優(yōu)勢(shì)。

  人們通常從電影中了解一些似乎與現(xiàn)實(shí)相差甚遠(yuǎn)的概念,但這些概念卻很快融入人們的日常生活中。1990年上映的一部由阿諾·施瓦辛格主演的電影中,一輛名為“Johnny Cab”的無人駕駛汽車讓人印象深刻,可以將人們送到任何他們想去的地方。如今,大多數(shù)大型汽車公司都在投入巨資將這項(xiàng)技術(shù)帶給大眾。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201808/390324.htm

  回溯到1968年,人們通過HAL9000對(duì)(AI)有了一些了解,HAL9000是一部主題為太空漫游的電影中的一臺(tái)有感知的計(jì)算機(jī)。HAL9000能夠?qū)嵤┱Z音和面部識(shí)別、自然語言處理、唇讀、藝術(shù)欣賞、解釋情感行為、自動(dòng)推理,甚至可以下棋。

  而在過去幾年,人們已經(jīng)確定成為日常生活中不可或缺的一部分。例如可以采用智能手機(jī)查詢旅行目的地的天氣情況,虛擬助理可以播放人們喜歡的音樂,人們的社交媒體帳戶將根據(jù)其個(gè)人喜好提供新聞更新和廣告。

  但是在這些背景中發(fā)生了更多的事情,人們并不了解有助于促進(jìn)健康甚至拯救生命、語言翻譯、新聞提要、面部識(shí)別、更加復(fù)雜疾病的準(zhǔn)確診斷,以及加速藥物開發(fā)等企業(yè)開發(fā)和部署的一些應(yīng)用。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測(cè),到2022年,人工智能衍生的商業(yè)價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到3.9萬億美元。

  那么人工智能技術(shù)如何對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生影響?早在2014年,谷歌公司就在其中一個(gè)數(shù)據(jù)中心設(shè)施中部署了Deepmind AI(使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用程序)。其結(jié)果是,能夠?qū)?shù)據(jù)中心用于冷卻的能源減少40%,這相當(dāng)于在考慮到電氣損耗和其他非冷卻效率之后,PUE值減少了15%,這也產(chǎn)生了該數(shù)據(jù)中心有史以來最低的PUE?;谶@些顯著的成本節(jié)省,谷歌公司希望在其他數(shù)據(jù)中心中部署該技術(shù),并建議其他公司也這樣做。

  Facebook公司秉承的使命是“讓人們有能力建立社區(qū),讓世界更緊密地聯(lián)系在一起”,F(xiàn)acebook公司的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)白皮書從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施視角進(jìn)行概述,它描述了支持全球范圍內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

  為了讓人們了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)需要多少計(jì)算能力,百度公司硅谷實(shí)驗(yàn)室的首席科學(xué)家Andrew Ng表示,培訓(xùn)百度的中文語音識(shí)別模型不僅需要4TB的訓(xùn)練數(shù)據(jù),還需要20個(gè)計(jì)算機(jī)的exaflops計(jì)算量,也就是整個(gè)培訓(xùn)周期內(nèi)需要200億億次數(shù)學(xué)運(yùn)算。

  但是對(duì)于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施呢?人工智能將如何影響企業(yè)希望構(gòu)建、租賃或升級(jí)所有不同規(guī)模和類型的數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和部署,以適應(yīng)這種創(chuàng)新的、節(jié)約成本,甚至挽救生命的技術(shù)?

  機(jī)器學(xué)習(xí)可以在一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行,但由于數(shù)據(jù)量驚人,通常在多臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行,所有這些都相互關(guān)聯(lián),以確保在培訓(xùn)和數(shù)據(jù)處理階段獲得持續(xù)通信、更低的延遲,絕對(duì)不能中斷的服務(wù)。人們對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)的渴望推動(dòng)了滿足需求帶寬量的指數(shù)增長。

  這些帶寬需要使用更加復(fù)雜的架構(gòu)設(shè)計(jì),并在多個(gè)數(shù)據(jù)中心設(shè)施內(nèi)部和跨多個(gè)設(shè)施進(jìn)行分布,其中需要采用脊柱和葉脊網(wǎng)絡(luò),而人們正在關(guān)注超級(jí)葉脊網(wǎng)絡(luò),為所有復(fù)雜的算法提供在不同設(shè)備之間流動(dòng)數(shù)據(jù)的高速公路,并最終回到受體。

  數(shù)據(jù)中心的技術(shù)部署選項(xiàng)

  這就是在確保人們上傳圖片或視頻提供給全世界觀看、分享和評(píng)論方面發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的事實(shí)上的傳輸媒介,這要?dú)w功于其高速和超高密度功能。隨著人們向更高的網(wǎng)絡(luò)速度遷移,還在混合部署中引入了全新的復(fù)雜性,也就是將采用哪種技術(shù)?

  傳統(tǒng)的三層網(wǎng)絡(luò)使用核心、聚合和邊緣交換來連接數(shù)據(jù)中心內(nèi)的不同服務(wù)器,其中服務(wù)器間流量通過活躍設(shè)備在南北方向上相互通信。然而現(xiàn)在,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以帶來高計(jì)算要求和相互依賴性,更多的這些網(wǎng)絡(luò)是使用兩層脊柱和葉脊網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的,其中服務(wù)器由于超低延遲需求通過生產(chǎn)和培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)而在東西方向上相互通信。

  自從2010年IEEE推出40G和100G網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以來,已經(jīng)出現(xiàn)了許多競爭性的專有解決方案,這些解決方案讓那些不確定要遵循哪條路徑的用戶有些困惑,例如是否采用SR、多模、LR、單模等技術(shù)。40G和100G這兩種技術(shù)都使用一對(duì)在兩個(gè)設(shè)備之間傳輸信號(hào)。無論人們使用哪種設(shè)備或在該設(shè)備中安裝哪個(gè)收發(fā)器,這都是通過兩根光纖進(jìn)行的簡單數(shù)據(jù)交易。

  但是IEEE批準(zhǔn)了40G以及更快的網(wǎng)絡(luò)解決方案之后,其競爭對(duì)手之間改變了游戲規(guī)則。現(xiàn)在人們正在研究使用標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)可的或?qū)S械?、不可互操作的WDM技術(shù)的兩種光纖,以及使用8芯光纖(4根傳輸、4根接收)的并行光學(xué)器件的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)可,或多源協(xié)議(MSA)和工程技術(shù)接收),或20芯光纖(10根傳輸,10根接收)。

  還有一些困惑嗎?那么請(qǐng)參閱下表,通常稱為不同物理介質(zhì)相關(guān)(PMD)的字母表,它定義了物理層屬性,如介質(zhì)類型、連接器類型和距離功能。

  表1. 40G以太網(wǎng)

人工智能和光纖技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響

  表2. 100G 以太表

人工智能和光纖技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響

  表3. 400G以太網(wǎng)

人工智能和光纖技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響


  因此現(xiàn)在已經(jīng)簡化了一切,以下進(jìn)行簡單的總結(jié)。

  如果企業(yè)希望繼續(xù)使用經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的解決方案,并降低光學(xué)器件成本,因?yàn)槠髽I(yè)不需要單模光纖的長距離功能,那么可以選擇多模并行光學(xué)器件,這樣就可以突破更加快速的40G或100G開關(guān)端口分為較小的10或25G服務(wù)器端口。

  如果企業(yè)希望延長已安裝的雙工光纖的使用壽命,并且不介意與其首選硬件供應(yīng)商保持聯(lián)系而不需要互操作性,并且不需要更長的距離,則可以選擇其中一種多模WDM解決方案。


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