英特爾在AI芯片領域?qū)⒂心男┬聞幼?/h1>
英特爾在過去20年中銷售了超過2.2億臺Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。但最近的10億美元是由人工智能應用的銷售產(chǎn)生的，這也可能是最重要的。
本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/201808/391304.htm 英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy在英特爾的一次活動中表示，隨著英特爾轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙詳?shù)據(jù)為中心的公司，英特爾的AI芯片業(yè)務對公司來說具有戰(zhàn)略重要性。五年前，英特爾以數(shù)據(jù)為中心的營收大約占三分之一，現(xiàn)在該行業(yè)的營收接近一半。
上圖：英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy出席英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會。
但人工智能還不是英特爾主導的業(yè)務。英特爾在市場評估中指出，人工智能在關鍵領域的市場份額為20%。2017年，英特爾Xeon處理器業(yè)務中只有10億美元與人工智能有關。
Moor Insights&Strategy的分析師Patrick Moorhead在接受采訪時表示：“英特爾肯定對發(fā)布這樣的人工智能數(shù)據(jù)感到相當自信?！?“將來每個人都會問這個問題。除非你對未來充滿信心，否則你永遠不會那樣做?！?/p>
圖形芯片制造商Nvidia和許多創(chuàng)業(yè)公司等競爭對手也在追逐同一個市場。Linley集團的分析師Linley Gwennap在接受采訪時表示：在這方面，英特爾很可能在這個市場上處于劣勢，因為傳統(tǒng)的中央處理器不一定最適合人工智能處理。
但該公司現(xiàn)在正在將大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示，今年晚些時候推出的最新Cascade Lake Xeon處理器在人工智能圖像識別任務方面的表現(xiàn)將是2017年上一代Silver Lake Xeon處理器的11倍。
上圖：英特爾的Navin Shenoy表示，Xeon AI 2017年的收入為10億美元。
“我們相信數(shù)據(jù)定義了我們行業(yè)的未來和英特爾的未來，”Shenoy說。 “世界上90%的數(shù)據(jù)是在過去兩年中創(chuàng)建的，只有1%的數(shù)據(jù)被分析并用于實際商業(yè)價值?！蔽覀冋幱跀?shù)據(jù)的黃金時代。
人工智能軟件的成功在一定程度上是由摩爾定律的進步推動的。自2010年以來，計算成本下降了56%，存儲成本下降了77%，性能從2006年到2017年增長了41倍。
但隨著英特爾進入自動駕駛汽車領域，未來將面臨巨大的挑戰(zhàn)。因為這些汽車創(chuàng)建地圖需要攝像機實時捕捉和傳輸數(shù)據(jù)。自動駕駛汽車每小時可生成4TB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送到云端，在數(shù)據(jù)中心進行分析，然后用于生成實時地圖，然后將其發(fā)送回汽車。英特爾估計，在相對較短的時間內(nèi)，它將利用路上200萬輛汽車的數(shù)據(jù)來大規(guī)模地眾包地圖數(shù)據(jù)。
Shenoy表示，這意味著從車載芯片到邊緣設備，再到端到端平臺的云計算，AI將不得不注入所有內(nèi)容。到2022年，英特爾在人工智能市場的總可用市場價值為2000億美元，高于去年估計的1600億美元。
“50年后，這對公司來說是最大的機遇，我們現(xiàn)在擁有20%的市場份額?！?/p>
上圖：英特爾的Navin Shenoy和Jim Keller。
Shenoy表示，對于AI芯片而言，市場機會將以每年30%的速度增長，從2017年的25億美元增長到2022年的80億美元到100億美元。這就是為什么AI正在成為英特爾未來產(chǎn)品投資的重要組成部分。“我們的戰(zhàn)略是推動數(shù)據(jù)中心技術的新時代”。
分析師Moorhead表示市場規(guī)模估計值得關注。整體TAM數(shù)字通過了氣味測試，這表明英特爾確實擁有很大的增長潛力，即使它們在數(shù)據(jù)中心已經(jīng)擁有了98%的市場份額。
為了解決部分問題，英特爾最近聘請了著名芯片專家Jim Keller，他曾為特斯拉和蘋果每個公司都設計了重要的芯片。他表示，為“更快地改變世界”做出貢獻是他加入英特爾的原因之一。
Keller說：“我喜歡雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)的‘未來正在加速’這句話。 “未來25年將比過去25年發(fā)展更快，人工智能革命非常強大，它會影響到客戶端，數(shù)據(jù)中心和圖形等方面。”
Keller的部分職責是查看英特爾的所有知識產(chǎn)權，包括x86，英特爾體系架構和一些已獲得的體系架構，然后評估在特定情況下要使用的最佳體系架構。英特爾AI產(chǎn)品集團公司副總裁Naveen Rao在接受采訪時表示，英特爾如何應用這些英特爾自有架構將決定其在人工智能領域的競爭力。
Shenoy今天為英特爾的路線圖增加了更多深度。他表示，Cascade Lake是未來的英特爾Xeon可擴展處理器，基于14納米制造技術，支持英特爾Optane DC持久存儲器和一系列新的AI功能特性，稱為Intel DL Boost。
這種嵌入式AI加速器將加速深度學習推理工作負載，預計圖像識別速度是當前一代英特爾Xeon Scalable(Skylake大約2017年)處理器的11倍。 Cascade Lake將于今年晚些時候發(fā)貨。
“目前很難看出英特爾如何在人工智能培訓方面與Nvidia競爭，”Moorhead說。 “我們來看看Nvidia的P40在推理上與Cascade Lake的比較。”
新加入的路線圖是Cooper Lake，這是一款基于14納米制造的新型Xeon可擴展芯片。 Cooper Lake將推出具有更好性能，新輸入輸出功能，稱為Intel DL Boost的指令改進及Optane支持的新一代平臺。Cooper Lake將于2019年首次亮相。
上圖：英特爾公司副總裁Naveen Rao。
最后，英特爾的Ice Lake是基于10納米制造技術的英特爾Xeon可擴展處理器。它與Cooper Lake有相同的特性功能，并計劃在2020年出貨。
由于Ice Lake已經(jīng)晚了幾年，Moorhead表示客戶很高興在2019年獲得一個新的Xeon芯片的選擇。但他表示，他們是否應該等待Ice Lake還是更早采用Cooper Lake將是一個艱難的決定。
Rao表示，處理需求的多樣性會因客戶和數(shù)據(jù)中心的不同而有所不同，英特爾承認“一種規(guī)模并不適合所有公司?！边@就是為什么它與Movidius，Mobileye和Nervana等收購公司有不同的解決方案。到2019年，一種新的英特爾Nervana芯片的訓練性能將比第一代芯片提高三到四倍。
Rao說“我們定位于各個領域， 這種增長才剛剛開始，感覺好像我們已經(jīng)處于了第二局的頂端。”
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英特爾在過去20年中銷售了超過2.2億臺Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。但最近的10億美元是由人工智能應用的銷售產(chǎn)生的，這也可能是最重要的。
本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/201808/391304.htm英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy在英特爾的一次活動中表示，隨著英特爾轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙詳?shù)據(jù)為中心的公司，英特爾的AI芯片業(yè)務對公司來說具有戰(zhàn)略重要性。五年前，英特爾以數(shù)據(jù)為中心的營收大約占三分之一，現(xiàn)在該行業(yè)的營收接近一半。
上圖：英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy出席英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會。
但人工智能還不是英特爾主導的業(yè)務。英特爾在市場評估中指出，人工智能在關鍵領域的市場份額為20%。2017年，英特爾Xeon處理器業(yè)務中只有10億美元與人工智能有關。
Moor Insights&Strategy的分析師Patrick Moorhead在接受采訪時表示：“英特爾肯定對發(fā)布這樣的人工智能數(shù)據(jù)感到相當自信?！?“將來每個人都會問這個問題。除非你對未來充滿信心，否則你永遠不會那樣做?！?/p>
圖形芯片制造商Nvidia和許多創(chuàng)業(yè)公司等競爭對手也在追逐同一個市場。Linley集團的分析師Linley Gwennap在接受采訪時表示：在這方面，英特爾很可能在這個市場上處于劣勢，因為傳統(tǒng)的中央處理器不一定最適合人工智能處理。
但該公司現(xiàn)在正在將大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示，今年晚些時候推出的最新Cascade Lake Xeon處理器在人工智能圖像識別任務方面的表現(xiàn)將是2017年上一代Silver Lake Xeon處理器的11倍。
上圖：英特爾的Navin Shenoy表示，Xeon AI 2017年的收入為10億美元。
“我們相信數(shù)據(jù)定義了我們行業(yè)的未來和英特爾的未來，”Shenoy說。 “世界上90%的數(shù)據(jù)是在過去兩年中創(chuàng)建的，只有1%的數(shù)據(jù)被分析并用于實際商業(yè)價值?！蔽覀冋幱跀?shù)據(jù)的黃金時代。
人工智能軟件的成功在一定程度上是由摩爾定律的進步推動的。自2010年以來，計算成本下降了56%，存儲成本下降了77%，性能從2006年到2017年增長了41倍。
但隨著英特爾進入自動駕駛汽車領域，未來將面臨巨大的挑戰(zhàn)。因為這些汽車創(chuàng)建地圖需要攝像機實時捕捉和傳輸數(shù)據(jù)。自動駕駛汽車每小時可生成4TB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送到云端，在數(shù)據(jù)中心進行分析，然后用于生成實時地圖，然后將其發(fā)送回汽車。英特爾估計，在相對較短的時間內(nèi)，它將利用路上200萬輛汽車的數(shù)據(jù)來大規(guī)模地眾包地圖數(shù)據(jù)。
Shenoy表示，這意味著從車載芯片到邊緣設備，再到端到端平臺的云計算，AI將不得不注入所有內(nèi)容。到2022年，英特爾在人工智能市場的總可用市場價值為2000億美元，高于去年估計的1600億美元。
“50年后，這對公司來說是最大的機遇，我們現(xiàn)在擁有20%的市場份額?！?/p>
上圖：英特爾的Navin Shenoy和Jim Keller。
Shenoy表示，對于AI芯片而言，市場機會將以每年30%的速度增長，從2017年的25億美元增長到2022年的80億美元到100億美元。這就是為什么AI正在成為英特爾未來產(chǎn)品投資的重要組成部分。“我們的戰(zhàn)略是推動數(shù)據(jù)中心技術的新時代”。
分析師Moorhead表示市場規(guī)模估計值得關注。整體TAM數(shù)字通過了氣味測試，這表明英特爾確實擁有很大的增長潛力，即使它們在數(shù)據(jù)中心已經(jīng)擁有了98%的市場份額。
為了解決部分問題，英特爾最近聘請了著名芯片專家Jim Keller，他曾為特斯拉和蘋果每個公司都設計了重要的芯片。他表示，為“更快地改變世界”做出貢獻是他加入英特爾的原因之一。
Keller說：“我喜歡雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)的‘未來正在加速’這句話。 “未來25年將比過去25年發(fā)展更快，人工智能革命非常強大，它會影響到客戶端，數(shù)據(jù)中心和圖形等方面。”
Keller的部分職責是查看英特爾的所有知識產(chǎn)權，包括x86，英特爾體系架構和一些已獲得的體系架構，然后評估在特定情況下要使用的最佳體系架構。英特爾AI產(chǎn)品集團公司副總裁Naveen Rao在接受采訪時表示，英特爾如何應用這些英特爾自有架構將決定其在人工智能領域的競爭力。
Shenoy今天為英特爾的路線圖增加了更多深度。他表示，Cascade Lake是未來的英特爾Xeon可擴展處理器，基于14納米制造技術，支持英特爾Optane DC持久存儲器和一系列新的AI功能特性，稱為Intel DL Boost。
這種嵌入式AI加速器將加速深度學習推理工作負載，預計圖像識別速度是當前一代英特爾Xeon Scalable(Skylake大約2017年)處理器的11倍。 Cascade Lake將于今年晚些時候發(fā)貨。
“目前很難看出英特爾如何在人工智能培訓方面與Nvidia競爭，”Moorhead說。 “我們來看看Nvidia的P40在推理上與Cascade Lake的比較。”
新加入的路線圖是Cooper Lake，這是一款基于14納米制造的新型Xeon可擴展芯片。 Cooper Lake將推出具有更好性能，新輸入輸出功能，稱為Intel DL Boost的指令改進及Optane支持的新一代平臺。Cooper Lake將于2019年首次亮相。
上圖：英特爾公司副總裁Naveen Rao。
最后，英特爾的Ice Lake是基于10納米制造技術的英特爾Xeon可擴展處理器。它與Cooper Lake有相同的特性功能，并計劃在2020年出貨。
由于Ice Lake已經(jīng)晚了幾年，Moorhead表示客戶很高興在2019年獲得一個新的Xeon芯片的選擇。但他表示，他們是否應該等待Ice Lake還是更早采用Cooper Lake將是一個艱難的決定。
Rao表示，處理需求的多樣性會因客戶和數(shù)據(jù)中心的不同而有所不同，英特爾承認“一種規(guī)模并不適合所有公司?！边@就是為什么它與Movidius，Mobileye和Nervana等收購公司有不同的解決方案。到2019年，一種新的英特爾Nervana芯片的訓練性能將比第一代芯片提高三到四倍。
Rao說“我們定位于各個領域， 這種增長才剛剛開始，感覺好像我們已經(jīng)處于了第二局的頂端。”
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