誰將占據(jù)未來智能安防產(chǎn)業(yè)競爭高地？

　　A Great Era of Big Data 由視頻大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化說起

　　大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。監(jiān)控視頻是我們常常忽略的數(shù)據(jù)寶藏。單臺1080P的監(jiān)控設(shè)備存儲一天所需的容量可達40-60G，存儲一個月可達1.2T到1.8T之多。近年來，政府大力推進平安城市、雪亮工程等安防項目，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長。與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)存在大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同的是，這些視頻大數(shù)據(jù)絕大部分是非結(jié)構(gòu)化的，要充分挖掘這些數(shù)據(jù)，就要進行視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化。因此視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是非常重要的環(huán)節(jié)。這里我們首先對“視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化”簡單定義：通過智能分析手段，在海量視頻畫面中提取出關(guān)鍵信息，并進行文本的語義描述，使視頻更好地利用起來。

　　事實上視頻智能分析很早就開始應(yīng)用于安防，車牌識別是最早形成規(guī)模的應(yīng)用。2016年以后，由于深度學習在計算機視覺領(lǐng)域取得了突破性進展，以及硬件性能的提升，包括人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、ReID技術(shù)在內(nèi)的智能應(yīng)用在安防領(lǐng)域得到了快速擴展，大大減輕了公安的負擔，實現(xiàn)了問科技要警力。

　　除了公共安全領(lǐng)域，智能視頻分析還可以被應(yīng)用到電商、零售、家居、教育等各個行業(yè)中，極大拓展了這些行業(yè)對大數(shù)據(jù)需求的邊界。比如在電商和零售領(lǐng)域可對線上視頻和線下客群進行實時標注，如線下客戶的年齡、身高、留滯時間以及網(wǎng)絡(luò)視頻中的物體、人臉、場景等信息，幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)挖掘，以輔助選品決策或者個性化推薦。不少女生執(zhí)著于韓劇女主同款，使用該技術(shù)，用戶可以邊看韓劇邊買同款。

　　如果說，BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過其旗下的搜索引擎、電商平臺、社交平臺搶占的是虛擬網(wǎng)絡(luò)世界的數(shù)據(jù)入口;那么以華為、海康為代表的未來的物聯(lián)網(wǎng)超級巨頭企業(yè)的數(shù)據(jù)入口是其占領(lǐng)了安防、交通、物流乃至消費級智能終端，搶占的是現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)入口。隨著人工智能浪潮席卷全球，包括視頻分析在內(nèi)的各種的智能技術(shù)讓這些現(xiàn)實世界中的行為數(shù)據(jù)插上了翅膀。

　　A Prediction of Market Ceiling 智能安防市場有足夠的想象空間

　　視頻結(jié)構(gòu)化這一概念最早是由公安部第三研究所在2009年提出的。目前來看，安防(主要是視頻監(jiān)控)仍然是智能視頻分析實現(xiàn)大規(guī)模落地的主要領(lǐng)域，有著成熟的產(chǎn)品形態(tài)和整體解決方案。從各方面的市場數(shù)據(jù)估算來看，智能安防市場有足夠的想象空間。

　　根據(jù)CPS中安協(xié)數(shù)據(jù)，2016年中國安防行業(yè)總收入5400億元，就細分市場來看，其中安防產(chǎn)品產(chǎn)值占1900億元，安防工程產(chǎn)值3100億元，報警運營服務(wù)及其他產(chǎn)值為410億元。其中在安防產(chǎn)品領(lǐng)域，視頻監(jiān)控在安防產(chǎn)品中占比50.6%，約962億元。

　　按下表估算可知，目前國內(nèi)智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品的市場規(guī)模在58.4億元，到2020年隨著安防產(chǎn)品的智能滲透率大幅提升，預計僅國內(nèi)市場規(guī)模就可達到257.7億元。而國內(nèi)智能安防產(chǎn)品的市場規(guī)模預計可達到1597.7億元。市場想象空間巨大。

　　An Analysis of Main Market Players 智能安防市場主要玩家和競爭格局

　　智能安防領(lǐng)域可以說是以曠視、依圖為代表的計算機視覺獨角獸的必爭之地。除此之外，以海康、大華、宇視、東方網(wǎng)力等大量傳統(tǒng)安防廠商進入智能安防領(lǐng)域，以通信設(shè)備起家的華為和視頻存儲硬件起家的浪潮等企業(yè)也紛紛加入到這一行列，形成百花齊放的局面。

　　具體來看，華為從交換機、云計算切入市場;海康從監(jiān)控設(shè)備切入市場。但隨著人工智能時代的到來，后端智能服務(wù)前置，前后端都具備了越來越強的計算和分析能力，所以兩者的業(yè)務(wù)模式越來越接近。華為站在物聯(lián)網(wǎng)的高度上向下布局安防，海康則站在安防領(lǐng)域向上進入物聯(lián)網(wǎng)。未來雙方勢必在更廣闊的智慧城市建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域面臨生態(tài)層面的競爭。大華則著眼于安防全產(chǎn)業(yè)鏈整合，重點向安防服務(wù)領(lǐng)域延伸。

　　以宇視為代表的二線整機廠商、以東方網(wǎng)力為代表的監(jiān)控視頻軟件廠商以及提供視頻存儲服務(wù)的浪潮等廠商，紛紛依托自身優(yōu)勢，謀求智能化轉(zhuǎn)型，力圖把智能業(yè)務(wù)拓展到市場空間更大的物聯(lián)網(wǎng)市場。以國內(nèi)領(lǐng)先的計算機視覺獨角獸為代表的曠視、依圖等企業(yè)則以人工智能算法見長。雖然各類型廠商在算法層面差距逐漸縮窄，一批頂尖的AI人才和工程化的算法生產(chǎn)流程還是給這些獨角獸預留了窗口期。然而，相比金融行業(yè)、手機等消費終端領(lǐng)域，安防對算法可靠性的容忍度略高。面對強大的擁有硬件能力、系統(tǒng)集成能力和渠道網(wǎng)絡(luò)的競爭對手，計算機視覺獨角獸需要加快與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作，增加自身的硬件能力和系統(tǒng)集成能力。

　　An Analysis of Typical Firms 典型企業(yè)案例

　　　　成立于2001年，2010年在深圳證券交易所上市。

　　定位： 以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運營服務(wù)提供商，面向全球提供安防、可視化管理與大數(shù)據(jù)服務(wù)。從2016年報開始，　　2017年，海康提出要建立“AI+CLOUD”生態(tài)計劃，其主要特點是將邊緣節(jié)點與云計算通過邊緣域連接并融合，合作開發(fā)、共建生態(tài)，這是一個針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)智能化升級推出的架構(gòu)。?？碉@然不滿足于做安防領(lǐng)域龍頭老大，要進軍更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

　　核心業(yè)務(wù)：

　　主要產(chǎn)品：從前端(感知)、傳輸、存儲、顯示控制、綜合管理平臺全系列產(chǎn)品體系

　　解決方案：面向行業(yè)及大中企業(yè)，公安、交通、司法、金融、能源、文教衛(wèi)和智能樓宇七個領(lǐng)域

　　創(chuàng)新業(yè)務(wù)：以智能家居為核心的螢石網(wǎng)絡(luò);以工業(yè)自動化為核心的機器人業(yè)務(wù);以汽車智能化為核心的汽車電子業(yè)務(wù);以非制冷紅外傳感器制造為核心的創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

　　核心數(shù)據(jù)：

　　包括交通卡口數(shù)據(jù)和人臉庫數(shù)據(jù)，目前主要應(yīng)用于行業(yè)解決方案，如智慧城市、智慧交通、智慧警務(wù)、智慧消防、智慧醫(yī)療、智慧城市規(guī)劃等。同時賦能給螢石、智能汽車、機器人等業(yè)務(wù)。

　　財務(wù)數(shù)據(jù)：

　　從海康年報披露的數(shù)據(jù)來看，2014-2016年，前端、后端產(chǎn)品的營收復合增長率顯著低于控制及軟件管理，軟件對營收的貢獻在加大。相比之下，硬件設(shè)備的迭代周期較長，智能化滲透較為緩慢，而軟件及控制設(shè)備可以快速集成人工智能算法，增速十分顯著。

　　A Perspective of Industry Trends 站在物聯(lián)網(wǎng)的高度或許更有意義

　　1、傳統(tǒng)監(jiān)控視頻存儲和傳輸廠商面臨轉(zhuǎn)型

　　傳統(tǒng)監(jiān)控無論事件是否發(fā)生，都將監(jiān)控畫面?zhèn)骰乇O(jiān)控中心，對存儲和傳輸設(shè)備的需求量極大。而智能化監(jiān)控則在前端通過邊緣計算過濾掉非重點信息，僅將關(guān)鍵信息傳回云端，中心的云計算將前端攝像頭聯(lián)結(jié)、協(xié)調(diào)起來，云加端的監(jiān)控體系勢必會極大壓縮傳輸和存儲廠商的業(yè)務(wù)。

　　2、前端設(shè)備的智能化將提速

　　視頻結(jié)構(gòu)化的處理方式有兩種，一是通過智能攝像頭提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再將結(jié)構(gòu)化較好的數(shù)據(jù)傳送到后端進行存儲或深入分析，或是前端只采集原始視頻，由后端智能服務(wù)器進行智能分析。前者對前端攝像機的高清化和智能化要求較高。受限于算法的成熟度和硬件性能，早期視頻智能分析更多依靠后端的智能服務(wù)器來實現(xiàn)。隨著算法日漸成熟和前端硬件性能的提升，前端智能趨勢越發(fā)明顯，各類智能攝像機將會加速涌現(xiàn)。

　　3、云服務(wù)將成為企業(yè)競爭的核心

　　智能視頻分析技術(shù)實現(xiàn)了對視頻圖像的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義化的描述，使之成為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還需要借助于云端提供強大的計算和存儲資源。為更好利用視頻大數(shù)據(jù)，多家企業(yè)已開始布局安防云平臺。隨著智能分析業(yè)務(wù)的發(fā)展，未來云平臺將成為安防企業(yè)競爭的核心。云平臺將會帶動一系列配套的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的應(yīng)用，形成完整的智能安防生態(tài)系統(tǒng)。

　　4、由安防拓展到更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

　　除了安防，在手機、車載、家居等領(lǐng)域智能攝像頭有著豐富的應(yīng)用前景。而物聯(lián)網(wǎng)的重要感知前端就是攝像頭。據(jù)IDC預計到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)的收入將達8.9萬億美元。按照AT&T的測算，2020年全球人均接入終端數(shù)約為6.58個。目前不少安防企業(yè)正在積極布局更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。長遠來看，站在物聯(lián)網(wǎng)的高度上看智能安防產(chǎn)業(yè)或許更有意義。