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阿里成立“平頭哥”造芯片,BATX的半導體“造夢”之路有何不同?

作者: 時間:2018-09-21 來源:OFweek電子工程網(wǎng) 收藏
編者按:對于“造芯片”這件事,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)除了有很多不同之處,其實也有相同的地方,那就是“投資+自研”并行的戰(zhàn)略,這樣既能保證自己在芯片領(lǐng)域的話語權(quán),也能讓核心技術(shù)牢牢掌握在自己手中。

  眾所周知,造是一個費時、費錢又費力的“苦差”,近年來,國內(nèi)很多傳統(tǒng)企業(yè)“跨界”造芯,但效果欠佳,相關(guān)企業(yè)發(fā)展緩慢,半導體“造夢”之路艱險重重。作為中國知名度最大的四家互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè),的實力雄厚,它們“造”還真是比其它企業(yè)更靠譜,畢竟它們有豐富的企業(yè)資源,對構(gòu)建自己的生態(tài)有很大優(yōu)勢,唯一的難度就在于掌握芯片最核心的技術(shù)。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201809/392187.htm


阿里成立“平頭哥”造芯片,BATX的半導體“造夢”之路有何不同?


  對于進軍半導體的企業(yè)而言,成立獨立的部門專研技術(shù)是必經(jīng)之路。9月19日,巴巴宣布,正式成立平頭哥半導體有限公司,據(jù)OFweek電子工程網(wǎng)編輯獲悉,到明年4月,巴巴將發(fā)布它們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,三年內(nèi)研制出量子芯片,這速度著實讓業(yè)界驚嘆。

  的半導體“造夢”之路有何不同?


阿里成立“平頭哥”造芯片,BATX的半導體“造夢”之路有何不同?


  芯片從設(shè)計、研發(fā)到制造、封裝、測試等,涉及近萬道工序,相關(guān)技術(shù)難題非常多,在去年這個時候成立阿里巴巴達摩院,就讓人們看到了它們對技術(shù)的執(zhí)著,成立半導體公司意義非凡,畢竟在如今這個競爭激烈的時代,只有掌握核“芯”科技的企業(yè)方能馳騁商場,稱霸世界。

  芯片分很多種,每家企業(yè)“造芯”的目的不盡相同,戰(zhàn)略意義也各有千秋。過去二十年,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為中國經(jīng)濟騰飛做出了巨大貢獻,也創(chuàng)造了很多世界級企業(yè)。百度、阿里、騰訊、小米就是其中的佼佼者,作為互聯(lián)網(wǎng)第一陣營的巨頭們,它們的半導體“造夢”之路有何不同?

  百度的“芯”思

  百度作為一家以互聯(lián)網(wǎng)搜索起家的企業(yè),到現(xiàn)在公司的主要營收仍來源于此,近年來,很多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尋求轉(zhuǎn)型,百度也順勢而為成立了百度研究院。百度研究院有深度學習實驗室(IDL)、大數(shù)據(jù)實驗室(BDL)、硅谷人工智能實驗室(SVAIL)、商業(yè)智能實驗室(BIL)和機器人與自動駕駛實驗室(RAL)五個實驗室,這些技術(shù)以人工智能為核心,因此很多業(yè)界人士認為百度“押寶”AI。一直以來,百度是對AI投入最大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),目前百度的人工智能團隊接近兩千人,匯聚了全球頂尖的技術(shù)人員,孵化了無人駕駛、DuerOS語音交互、人臉識別等多項新業(yè)務(wù),未來人工智能在百度的核心業(yè)務(wù)占比將越來越大。百度造芯片不同于其它互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),它們研制的重點是AI芯片,從它們近年來推出的新產(chǎn)品就可以看出。

  2017年3月30日,百度公司首席架構(gòu)師、度秘事業(yè)部首席技術(shù)官朱凱華宣布推出DuerOS智慧芯片,這款芯片采用了ARM公司mbedOS內(nèi)核及其安全網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧,搭載了DuerOS對話式AI操作系統(tǒng),賦予設(shè)備可對話的能力,已量產(chǎn)。就在今年7月4日,百度在AI開發(fā)者大會上推出 “昆侖”,其中包含訓練芯片昆侖818-300,推理芯片昆侖818-100,主要面向AI大規(guī)模運算需求,這是目前為止業(yè)內(nèi)設(shè)計算力最高的AI芯片,同時也是中國第一款云端全功能AI芯片。

  百度造芯片的速度很快,但是它們在芯片領(lǐng)域的技術(shù)積累時間不短。2011年,百度將GPU和FPGA技術(shù)應用于搜索、圖像等業(yè)務(wù),2017年百度發(fā)布了一款基于FPGA的云計算加速芯片XPU,百度是第一個發(fā)布自有芯片的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,同時百度也投資了一些芯片公司。

  阿里的“芯”思

  在幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭里面,阿里巴巴的業(yè)務(wù)布局最廣泛,同時也最前沿。AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等幾乎都可以看到它的身影,未來很難判斷阿里是什么類型的公司,這對于芯片領(lǐng)域而言,網(wǎng)絡(luò)芯片、手機芯片、IOT芯片、AI芯片、RFID芯片的話,幾乎各個領(lǐng)域都可以看到阿里的身影。廣泛涉獵的同時還得擁有核心技術(shù),這與它們近年來對芯片的戰(zhàn)略息息相關(guān)。

  阿里雖然一直未設(shè)立獨立研究機構(gòu)投入芯片研發(fā),但它們對芯片的投入一直不少。從投資寒武紀、深鑒、耐能、翱捷科技等初創(chuàng)芯片企業(yè)到全資收購中天微全力去研發(fā)“中國芯”,這些都可以看出阿里進軍半導體產(chǎn)業(yè)的決心。

  2017年10月11日,在阿里云棲大會上,阿里巴巴 CTO 張建鋒宣布阿里巴巴成立全球研究院。9月19日,又是張建鋒,他表示阿里將成立一家獨立運營的芯片公司,名為“平頭哥”,不管是巧合還是有意為之,我們都可以看到阿里的野心。

  阿里巴巴達摩院是一家致力于探索科技未知,以人類愿景為驅(qū)動力的研究院,涵蓋量子計算、機器學習、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等,芯片只是其中的一個小部分,但也是核心部分。

  騰訊的“芯”思

  劇情跳到騰訊這邊,作為中國掌握用戶數(shù)據(jù)最多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,騰訊似乎對芯片的興趣并不大,騰訊馬化騰曾多次表示,目前暫不考慮芯片業(yè)務(wù),可以看出它造“芯片”的主要目的是服務(wù)于自身的核心業(yè)務(wù),如微信、游戲、AI等。

  騰訊雖然目前尚未成立獨立事業(yè)部造芯片,但它對芯片的投資在繼續(xù)。今年5月,騰訊一改往日作風,首次投資國內(nèi)AI芯片公司,這家企業(yè)專注于研制數(shù)據(jù)中心深度學習芯片。

  在大戰(zhàn)略上騰訊與百度阿里如出一轍,在幾年時間內(nèi)成立了三大AI實驗室,加強自己在行業(yè)的技術(shù)積累。2012年成立的優(yōu)圖實驗室專注在圖像處理、模式識別、機器學習等領(lǐng)域;2015年成立的人工智能聯(lián)合實驗室專注于人工智能技術(shù)探索與應用研究;2016年成立的騰訊 AI Lab主要研究計算機視覺、語音識別和機器學習。

  小米的“芯”思

  小米一直在強調(diào)自己的“互聯(lián)網(wǎng)”屬性,但截至目前為止,小米仍是一家以手機為核心業(yè)務(wù)的企業(yè),手機芯片對于它們而言具有非常大的戰(zhàn)略意義,小米深知這一點。2017年2月小米發(fā)布了第一款手機芯片松果澎湃S1, 這款芯片用在小米5C上,小米即將推出澎湃S2,據(jù)悉,澎湃S2將會使用臺積電的16nm制程,定位是入門或中端產(chǎn)品。

  與上面三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭不同的是,它們均在研發(fā)AI芯片,而小米的重點仍在手機芯片這塊。雷軍曾對OFweek電子工程網(wǎng)編輯表示,小米做芯片兩個原因,一是不想受制于人,二是降低成本提升在手機行業(yè)的競爭力。近年來小米推出自主設(shè)計的處理器,有望成為繼華為之后第二家擁有自主處理器的中國智能手機制造商。


阿里成立“平頭哥”造芯片,BATX的半導體“造夢”之路有何不同?


  綜述:盡管每家企業(yè)的成長環(huán)境、發(fā)展戰(zhàn)略、未來布局等不同,但它們深知技術(shù)的重要性。作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),它們已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)證明了自己,隨著行業(yè)發(fā)展陷入瓶頸,尋找新的利潤增長點對企業(yè)有著非凡的意義,而這個機遇就是物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算。對于這些新興行業(yè)而言,芯片在整個產(chǎn)業(yè)鏈中的重要性是遠勝于在互聯(lián)網(wǎng)中的,是企業(yè)決勝千里的“靈魂”所在,這也是四大互聯(lián)網(wǎng)巨頭不惜重金投身“火?!钡母驹颍彩撬鼈兎Q霸未來的唯一選擇。

  對于“造芯片”這件事,它們除了有很多不同之處,其實也有相同的地方,那就是“投資+自研”并行的戰(zhàn)略,這樣既能保證自己在芯片領(lǐng)域的話語權(quán),也能讓核心技術(shù)牢牢掌握在自己手中。



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