高通：物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如何打造合格的智能攝像頭

　　據(jù)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告顯示，2025年包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及服務(wù)在內(nèi)的潛在市場(chǎng)份額為約3萬(wàn)億美元。從2018年到2022年，物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量將增長(zhǎng)約2倍?？梢钥闯觯?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/物聯(lián)網(wǎng)">物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)具有非常大的潛力，其中智能攝像頭占據(jù)著其中重要的地位。

　　攝像頭業(yè)務(wù)的三大要素

　　對(duì)于攝像頭業(yè)務(wù)而言，連接、計(jì)算、安全是其三大要素。在連接方面，物聯(lián)網(wǎng)終端更需要性能卓越的連接方式，例如Wi-Fi、藍(lán)牙、LTE、4G和5G等技術(shù)，不僅需要獨(dú)立的連接芯片組，同時(shí)也需要與應(yīng)用處理器集成后整合的連接解決方案。

　　在計(jì)算方面，高性能計(jì)算將成為其重要的特征。通過(guò)利用各種不同的引擎，以滿(mǎn)足不同計(jì)算的需求。比如，Qualcomm人工智能引擎(AIE)可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)處理，而如ISP則可以進(jìn)行圖像處理、視頻音頻編解碼、基于傳感器的處理等。如何降低高性能的計(jì)算的功耗，也將是廠商需要克服的挑戰(zhàn)。

　　在安全方面，已經(jīng)成為全球重視的問(wèn)題。隨著萬(wàn)物更加互聯(lián)，安全的重要性還將繼續(xù)提升。市場(chǎng)上已有的解決方案可支持安全啟動(dòng)、安全存儲(chǔ)、密鑰配置、可信的執(zhí)行環(huán)境、安全調(diào)試等。

　　攝像頭的未來(lái)趨勢(shì)

　　本次安博會(huì)上的產(chǎn)品也正在印證著這樣的趨勢(shì)——終端、機(jī)器和萬(wàn)物正在變得更加智能。比如如今的攝像頭不僅可以進(jìn)行面部識(shí)別、面部檢測(cè)、人物檢測(cè)，而且可以識(shí)別人物的姿勢(shì)，包括坐姿、蹲下或奔跑等，同時(shí)智能正在向終端分布，從服務(wù)器、云向無(wú)線(xiàn)邊緣和終端擴(kuò)展。我們能夠看到，執(zhí)行和推理正在從云端拓展到在無(wú)線(xiàn)邊緣、終端上運(yùn)行。此外，如今通常在服務(wù)器和云上進(jìn)行的AI模型訓(xùn)練也逐漸在無(wú)線(xiàn)邊緣與終端進(jìn)行。

　　終端側(cè)智能至關(guān)重要的，它能夠?qū)υ贫颂幚磉M(jìn)行補(bǔ)充。同時(shí)終端側(cè)智能它能夠更好地保護(hù)隱私、提高可靠性、降低時(shí)延、高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬。

　　在隱私保護(hù)上，比如在使用家庭安防攝像頭時(shí)并不希望攝像頭拍攝的所有畫(huà)面都傳輸?shù)皆贫?，終端側(cè)智能可以在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理數(shù)據(jù)，保護(hù)用戶(hù)的隱私。在可靠性方面，比如家中的網(wǎng)絡(luò)因?yàn)槟承┰蚨l(fā)生中斷，但是仍然希望關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用可以正常運(yùn)行，家庭安防攝像仍然能夠及時(shí)檢測(cè)到入侵者。

　　在低時(shí)延方面，用戶(hù)在使用基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用時(shí)希望可以享受低時(shí)延的體驗(yàn)，比如攝像頭在檢測(cè)到訪(fǎng)客畫(huà)面后能夠快速識(shí)別對(duì)方身份，并且判斷對(duì)方身份是可靠或可疑，快速執(zhí)行開(kāi)門(mén)或報(bào)警的動(dòng)作。網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效使用對(duì)于普通消費(fèi)者和企業(yè)級(jí)用戶(hù)來(lái)說(shuō)同樣重要，將攝像頭拍攝的所有畫(huà)面均上傳至云端對(duì)于帶寬利用是非常低效的。如果能夠在終端上完成畫(huà)面的識(shí)別和分類(lèi)，再智能化地將其中某些畫(huà)面上傳云端，就可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效利用。