萊迪思拓展其超低功耗sensAI技術(shù)集合，為“實(shí)時(shí)在線”的終端AI應(yīng)用打造最佳解決方案

　　無論是作為協(xié)處理器、獨(dú)立的處理單元亦或是簡(jiǎn)單的橋接，只要客戶尋求的價(jià)值定位是創(chuàng)新、快速上市、低延遲、靈活的IO以及可編程性，FPGA就有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。靈活I(lǐng)O可以在不同的應(yīng)用場(chǎng)景支持不同類別的傳感器甚至處理多個(gè)傳感器交互和融合。AI目前還在初步階段，我們預(yù)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎需要可編程性持續(xù)演進(jìn)和優(yōu)化。通用的MCU功耗和延遲一般會(huì)較高，加入固化的加速器雖然可以改善當(dāng)下的性能，在未來幾年內(nèi)不能持續(xù)優(yōu)化的缺陷會(huì)是個(gè)很大的限制。在新一版的CNN加速器IP, 我們針對(duì)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求來優(yōu)化了DRAM存儲(chǔ)器帶寬使得ECP5的推理性能最多提升至2倍。

　　隨著AI不斷火熱，IoT和智能傳感器市場(chǎng)將持續(xù)增長(zhǎng)。物聯(lián)網(wǎng)世界的多樣性也將是FPGA靈活架構(gòu)大放異彩的機(jī)會(huì)。因此在超低功耗、低成本、小尺寸的iCE40 UltraPlus上，我們也推出了輕量化CNN來滿足更靈活的性能、精度、功耗的平衡與取舍。盡管輕量化CNN比之前推出的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BNN)功耗稍高，但是其精度和性能也更優(yōu)秀，CNN在業(yè)界的接受度也比BNN更為廣泛。

　　陳英仁先生是萊迪思半導(dǎo)體亞太區(qū)事業(yè)發(fā)展總監(jiān)，主要負(fù)責(zé)新興的消費(fèi)電子應(yīng)用，如VR/AR、無人機(jī)和消費(fèi)電子物聯(lián)網(wǎng)等。

　　陳英仁先生擁有超過20年的高科技行業(yè)背景以及超過18年的FPGA領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。陳英仁先生曾任職于Altera，負(fù)責(zé)管理Altera在中國(guó)大陸和臺(tái)灣的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、工業(yè)、消費(fèi)電子市場(chǎng)的銷售業(yè)務(wù)。在Altera美國(guó)和臺(tái)灣分公司的15年職業(yè)生涯中，陳英仁先生也曾擔(dān)任技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展等方面的職位。

　　陳英仁先生擁有美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校電氣工程暨計(jì)算機(jī)科學(xué)(EECS)以及材料科學(xué)暨工程雙學(xué)士學(xué)位。