亞馬遜AWS仍處霸主地位，為何卻要祭出AI芯片這一大殺招？

　　本周，亞馬遜AWS re：Invent 2018大會在拉斯維加斯舉辦，AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy在會上發(fā)布了一款名為Inferentia的首款云端AI芯片。

　　他表示，Inferentia將是一個高吞吐量、低延遲、可持續(xù)性能強、高性價比的處理器， 并將為人工智能研究人員提供“低成本的高性能”。

　　Inferentia支持INT8、FP16等流行框架。此外，它還支持TensorFlow，Caffe2和ONNX等多種機器學習框架。

　　當然，作為亞馬遜產(chǎn)品，它還支持來自AWS產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，如EC2、SageMaker等。AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy表示，此款芯片將在明年推出。

　　這是云服務巨頭構(gòu)建下一代處理器的最新例子。而這也標志著，亞馬遜是繼谷歌和華為之后，世界上第三個正式推出云端AI芯片的云服務企業(yè)。

　　一、除了芯片之外的萬全之策

　　在發(fā)布芯片的同時，亞馬遜推出了Amazon Elastic Inference，這項新服務可讓客戶將GPU驅(qū)動的推理加速連接到任何Amazon EC2實例上，并將降低深度學習成本，最多可降低75%。

　　亞馬遜還在大會上宣布了一項新的存儲服務，該服務僅用于很少需要但不能刪除的深度存檔數(shù)據(jù)，新服務將于2019年上線。

　　除此之外，亞馬遜還公布了其云服務平臺安全性的最新更新，AWS Security Hub是企業(yè)集中管理并識別AWS環(huán)境安全性的新場所。該服務將幫助AWS用戶從攻擊模式和技術(shù)中獲取洞察力，以便他們可以更快地采取行動。

　　亞馬遜也宣布推出AWS DeepRacer，這是一款完全自主的1/18規(guī)模賽車，旨在幫助開發(fā)人員學習機器學習。

　　RL采用與其他機器學習技術(shù)不同的訓練模型方法，使得它不需要標記任何訓練數(shù)據(jù)就可以開始工作，并且可以在優(yōu)化長期目標的同時做出短期決策。