繼云計算、霧計算、邊緣計算之后，又出現(xiàn)一個“冷計算”

　　此前，業(yè)界比較知曉的是云計算、霧計算和邊緣計算，近期出現(xiàn)一個“冷計算”。冷計算是怎樣一種概念，對當前的產業(yè)有哪些幫助?

　　當電子設備的性能提升高時，其溫度會上升，這樣不僅不利于元器件和設備的壽命，同時也會消耗不必要的能量。尤其是隨著5G的到來，采集的數(shù)量越來越大，這給數(shù)據(jù)中心和超級計算機等大型系統(tǒng)帶來挑戰(zhàn)。

　　在這樣的產業(yè)背景下，冷計算這一概念開始重新得到關注。

　　從概念層面來講，冷計算是降低計算系統(tǒng)的運行溫度以提高計算效率、能量效率或密度。在低溫下運行計算系統(tǒng)時，會產生最顯著的影響。這個低溫到底是多少?據(jù)Rambus的首席科學家Craig Hampel指出，傳統(tǒng)的處理器和基于內存的數(shù)據(jù)中心在遠高于室溫的溫度下運行，大約21攝氏度，但Rambus正在尋找零下250攝氏度的液氮運行存儲系統(tǒng)。

　　實際上，冷計算并不是一個新的概念。20世紀90年代IBM的一個團隊有相關研究，雖然這項研究顯示出冷計算的巨大潛力，但當時CMOS縮放明顯沒能夠跟上行業(yè)的要求。

　　當前，由于摩爾定律已經(jīng)放緩，室溫下的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正變得過時，冷計算可能會以指數(shù)方提升計算能力，讓超導和量子計算成為未來的超級計算機和HPC。

　　為此，冷計算這一概念重新開始得到重視，業(yè)界尋求這種計算方式，讓芯片在在較低溫度下運行，讓相同的芯片在獲得更高性能的同時消耗更少能量和產生更少的熱量。

　　在冷計算的推進方面，據(jù)了解，當前已經(jīng)有諸多圍繞冷計算和冷存儲以及量子計算的研究項目。Rambus、英特爾、IBM、谷歌和微軟也正在推進。在美國，IARPA正致力于一項名為“低溫計算復雜性(C3)”的計劃，該計劃旨在將超導計算作為耗電問題的長期解決方案，也能用傳統(tǒng)CMOS提供高性能計算(HPC)。